爬虫成果当你运行代码后,文件夹就会越来越多，如果爬完的话会有2000多个文件夹，20000多张图片。不过会很耗时间，可以在最后的代码设置爬取页码范围。本文目标熟悉Requests库，BeautifulSoup库熟悉多线程爬取送福利，妹子图网站结构我们从http://meizitu.com/a/more_1.html这个链接进去，界面如图一所示图一：可以看到是一组一组的套图，点击任何一组图片会进入到详情界面，如图二所示图二:可以看到图片是依次排开的，一般会有
系统 2019-09-27 17:51:31 2191
利用python查找电脑里的文件非常方便比如在我的电脑：D:\软件文件夹里有非常非常多的软件。我忘记某个软件叫什么名字了，只记得文件名称里有now,而且后缀名是.zip利用python如何实现查找呢？用python非常简单：代码如下截图：首先是导入模块os然后就是利用os.listdir()打开目录下的所有文件，files其实是一个列表。其实前2行可以合并为一行：files=os.listdir(u'D:\软件')这样写也行。下面就是一个for循环非常简单
系统 2019-09-27 17:51:24 2191
（现在人工智能非常火爆，很多朋友都想学，但是一般的教程都是为博硕生准备的，太难看懂了。最近发现了一个非常适合小白入门的教程，不仅通俗易懂而且还很风趣幽默。所以忍不住分享一下给大家。点这里https://www.cbedai.net/ialexanderi可以跳转到教程。）最近有个需求就是页面上执行shell命令，第一想到的就是os.system，os.system('cat/proc/cpuinfo')但是发现页面上打印的命令执行结果0或者1，当然不满足需
系统 2019-09-27 17:50:55 2191
计算机视觉之人脸识别看起来很高大上，但是用OpenCV解决很方便，OpenCV真的太强大了。。直接上代码：#!/usr/bin/envpython3importcv2image=cv2.imread("demo.jpg")gray_img=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)classifier=cv2.CascadeClassifier()classifier.load(r"C:\ProgramFiles\Open
系统 2019-09-27 17:50:45 2191
python实现连连看辅助�C图像识别延伸（百度AI），供大家参考，具体内容如下百度AI平台提供图片相似检索API接口，并有详细的API文档说明，可以更好的实现图片识别。fromaipimportAipImageSearch"""你的APPIDAKSK"""APP_ID='***'API_KEY='***'SECRET_KEY='***'client=AipImageSearch(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)withopen("{}
系统 2019-09-27 17:50:01 2191
对我当前工程进行全部测试需要花费不少时间。既然有26GB空闲内存，为何不让其发挥余热呢?tmpfs可以通过把文件系统保存在大内存中来加速测试的执行效率。但优点也是缺点，tmpfs只把结果保存在内存中，所以你必须自己编写脚本来把结果回写到磁盘上进行保留。而且这些脚本必须良好书写和执行，否则就要失去部分或全部的工作成果了。一种常见的方法是直接在tmpfs文件夹中工作，然后把工作成果备份到磁盘上的一个文件夹中。当您的机器启动时你从那个备份文件夹恢复tmpfs文件
系统 2019-09-27 17:49:12 2191
最近在做静态路由转发实验（计算机网络课程实验），实验课程给出了一定的代码，不过老师在实验上挖了一些坑需要我们填补。先贴出实验代码：#!/usr/bin/pythonfrommininet.topoimportTopofrommininet.netimportMininetfrommininet.cliimportCLIclassRouterTopo(Topo):defbuild(self):h1=self.addHost('h1')h2=self.addH
系统 2019-09-27 17:47:37 2191
不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。但是，事实并非如此。尝试以下六个窍门，来为你的Python应用提速。窍门一：关键代码使用外部功能包Python简化了许多编程任务，但是对于一些时间敏感的任务，它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务，可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台，因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包。简而言之，这个窍门要你牺牲应用的可移植性以换取只有通过对底层主机的直
系统 2019-09-27 17:46:49 2191
缘起simple-todo最早是web.py一个中文教程的例子。后来Uliweb的作者limodou认为这个教程很不错，于是有了Uliweb版的simple-todo。接着又有了Bottle版和Flask版。这俨然成了一个FrameworksShow项目。既然是FrameworksShow，那Django的总不应当缺了吧。simple-todo:一个简易的todo程序http://simple-is-better.com/news/309SimpleTod
系统 2019-09-27 17:46:10 2191
最近遇到一个情景，就是定期生成并发送服务器使用情况报表，按照不同维度统计，涉及python对excel的操作，上网搜罗了一番，大多大同小异，而且不太能满足需求，不过经过一番对源码的"研究"（用此一词让我觉得颇有成就感）之后，基本解决了日常所需。主要记录使用过程的常见问题及解决。python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。可从这里下载https://pypi.python.org/pyp
系统 2019-09-27 17:45:56 2191
