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在Python函数中输入任意数量参数的实例

有时候,预先不知道函数需要接受多少个实参,好在Python允许函数从调用语句中调用语句中收集任意数量的实参。在参数前加上*号。来看一个制作披萨的函数,它需要接受很多配料,但你无法预先确定顾客要多少种配料。下面的函数只有一个形参*toppings,但不管调用语句提供了多少实参,这个形参都将他们统统收入囊中:defmake_pizza(*toppings):"""打印顾客点的所有配料"""print(toppings)make_pizza('pepperoni

系统 2019-09-27 17:51:16 2139

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简单介绍Python中的RSS处理

RSS是一个可用多种扩展来表示的缩写:“RDF站点摘要(RDFSiteSummary)”、“真正简单的辛迪加(ReallySimpleSyndication)”、“丰富站点摘要(RichSiteSummary)”,也许还能用其他扩展来表示。在如此混乱的名称背后,您会发现和这样一个平凡的技术领域相关的故事多得令人吃惊。RSS是用于分发Web站点上的内容的摘要的一种简单的XML格式。它能够用于共享各种各样的信息,包括(但不是仅限于)简讯、Web站点更新、事件日

系统 2019-09-27 17:49:55 2139

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python可视化爬虫界面之天气查询

执行效果如下:fromtkinterimport*importurllib.requestimportgzipimportjsonfromtkinterimportmessageboxroot=Tk()defmain():#输入窗口root.title('Python学习交流群:973783996')#窗口标题Label(root,text='请输入城市').grid(row=0,column=0)#设置标签并调整位置enter=Entry(root)#输

系统 2019-09-27 17:49:51 2139

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Python Django基础二之URL路由系统

MVC和MTV框架MVCWeb服务器开发领域里著名的MVC模式,所谓MVC就是把Web应用分为模型(M),控制器(C)和视图(V)三层,他们之间以一种插件式的、松耦合的方式连接在一起,模型负责业务对象与数据库的映射(ORM),视图负责与用户的交互(页面),控制器接受用户的输入调用模型和视图完成用户的请求,其示意图如下所示:|M:models数据库相关;V:views视图相关C:controller控制器url分发|MTVDjango的MTV模式本质上和MV

系统 2019-09-27 17:49:39 2139

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python交易记录整合交易类详解

接着上一篇,这里继续整合交易类。importdatetime#交易类,后期需要整合公钥,私钥classTransaction:#payer付款方,receiver收款方def__init__(self,payer,receiver,money):self.payer=payerself.receiver=receiverself.money=moneyself.timestamp=datetime.datetime.now()#交易时间def__repr_

系统 2019-09-27 17:49:31 2139

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Python 学习笔记

目录一、Python基础1.数据类型和变量2.字符串和编码3.list和tuplelisttuple4.条件判断5.循环6.dict和setdictset二、函数1.调用函数2.定义函数3.函数的参数位置参数默认参数可变参数关键字参数命名关键字参数参数组合4.递归函数三、高级特性1.切片2.迭代3.列表生成式4.生成器5.迭代器四、函数式编程1.高阶函数map/reducefiltersorted2.返回函数3.匿名函数4.装饰器5.偏函数五、模块六、面向

系统 2019-09-27 17:49:09 2139

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Python 入门之 内置模块 -- random模块

Python入门之内置模块--random模块1、random模块importrandom#random--随机数(1)选择1-50之间随机的整数print(random.randint(1,50))(2)0-1之间随机小数,不包含1print(random.random())(3)1-10之间随机小数,不包含10print(random.uniform(1,10))(4)从容器中随机选择一个print(random.choice((1,2,3,4,5,7

系统 2019-09-27 17:47:58 2139

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Python使用PyGreSQL操作PostgreSQL数据库教程

PostgreSQL是一款功能强大的开源关系型数据库,本文使用python实现了对开源数据库PostgreSQL的常用操作,其开发过程简介如下:一、环境信息:1、操作系统:RedHatEnterpriseLinux4WindowsXPSP22、数据库:PostgreSQL8.33、开发工具:Eclipse+Pydev+python2.6+PyGreSQL(提供pg模块)4、说明:a、PostgreSQL数据库运行于RedHatLinux上,Windows下

系统 2019-09-27 17:47:07 2139

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openCV+python3 最简单的人脸检测代码 (ainusers亲测)

importsysimportimportlibimportcv2#注意python2中,直接调用reload(sys),但python3中要importimportlibimportlib.reload(sys)#获取训练好的人脸的参数数据,这里直接从GitHub上使用默认值,注意该xml文档要放在执行目录下face_cascade=cv2.CascadeClassifier('./haarcascades/haarcascade_frontalface

系统 2019-09-27 17:46:16 2139

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python h5py库的使用

文章目录H5数据集的使用使用h5py的group分割GB级数据H5数据集的使用#创建withh5py.File("data_train.h5",'w')ashf:hf.create_dataset('train_input',data=shuffled_input)hf.create_dataset('train_label',data=shuffled_label)#打开withh5py.File("data_train.h5",'r')ashf:tra

系统 2019-09-27 17:46:09 2139