一基本概念1并行和并发1并行，parallel同时做某些事，可以互不干扰的同一时刻做几件事如高速公路上的车道，同一时刻，可以有多个互不干扰的车运行在同一时刻，每条车道上可能同时有车辆在跑，是同时发生的概念2并发,concurrency也是同时做某事，但强调的是同一时段做了几件事。并行是可以解决并发问题的。2并发的解决1队列，缓冲区队列：排队就是队列，先进先出，解决了资源使用的问题。缓冲区：排程的队列，其实就是一个缓冲地带，就是缓冲区优先队列：对比较重要的事
系统 2019-09-27 17:57:11 2132
Python中的ctypes模块可能是Python调用C方法中最简单的一种。ctypes模块提供了和C语言兼容的数据类型和函数来加载dll文件，因此在调用时不需对源文件做任何的修改。也正是如此奠定了这种方法的简单性。示例如下实现两数求和的C代码，保存为add.c//sampleCfiletoadd2numbers-intandfloats#includeintadd_int(int,int);floatadd_float(float,float);inta
系统 2019-09-27 17:56:20 2132
生成列表l1=[1,2,3]l2=[4,5,6]增：1.append()#在列表最后插入元素l1.append(7)print(l1)2.insert()#在指定位置插入元素l1.insert(0,8)print(l1)3.extend()#将一个列表中的所有元素放到另一个列表后面l1.extend(l2)print(l1)4.直接相加print([1]+[2])查统计个数print(l1.count(1))l1.append(1)print(l1.cou
系统 2019-09-27 17:55:54 2132
1.最小界面组成#导入tkinter模块importtkinter#创建主窗口对象root=tkinter.Tk()#设置窗口大小(最小值：像素)root.minsize(300,300)#创建一个按钮组件btn=tkinter.Button(root,text='屠龙宝刀，点击送')btn.pack()#加入消息循环root.mainloop()设置初始化界面大小#设置初始化界面大小root.geometry('300x400')2.组件的摆放方式：1.
系统 2019-09-27 17:55:39 2132
我在用python生成日志时，发现无论怎么flush()，文件内容总是不能实时写入，导致程序意外中断时一无所获。以下是查到的解决方案（亲测可行）：open函数中有一个bufferin的参数，默认是-1，如果设置为0是，就是无缓冲模式。但是用二进制模式打开这个文件，并且把要写入的信息转换byte-like如下。withopen("test.txt",'wb',buffering=0)asf:#wb是写模式加二进制模式f.write(b"hello!")在字符
系统 2019-09-27 17:54:26 2132
在图像处理中每秒钟都要做大量的运算，所以你的程序不仅要能给出正确的结果，同时还必须要快。所以这节将要学习：•检测程序的效率•一些能够提高程序效率的技巧1.使用OpenCV检测程序效率cv2.getTickCount（）函数返回从参考点到这个函数被执行的时钟数。所以当你在一个函数执行前后都调用它的话，你就会得到这个函数的执行时钟数。cv2.getTickFrequency（）返回时钟频率，或者说每秒钟的时钟数。另外：也可以导入time模块，使用time.ti
系统 2019-09-27 17:53:21 2132
在python中我们偶尔会用到输出不换行的效果，python2中使用逗号，即可，而python3中使用end=''来实现的，这里简单为大家介绍一下,需要的朋友可以参考下python输出不换行Python2的写法是：print'hello',Python3的写法是：print('hello',end='')对于python2和python3都兼容的写法是：from__future__importprint_functionprint('hello',end=
系统 2019-09-27 17:53:12 2132
Dash简介Dash是一个用于构建Web应用程序的Python数据可视化库。它基于PythonWeb框架Flask以及Javascript绘图库Plotly.js和用于构建用户界面的Javascript库React.js，所以它非常适合用于构建后端基于Flask，前端数据可视化的Web网页。因为Dash应用程序可以在Web浏览器中显示，所以可以将这些Dash应用程序部署到服务器，通过URL共享。Dash应用程序由两部分组成，第一部分是布局（Layout），
系统 2019-09-27 17:52:31 2132
Python处理JSON数据时，dumps函数是经常用到的，当JSON数据中有特殊类型时，往往是比较头疼的，因为经常会报这样一个错误。自定义编码类#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:wxnacy(wxnacy@gmail.com)importjsonfromdatetimeimportdatetimeUSER_DATA=dict(id=1,name='wxnacy',ts=datetime.now(
系统 2019-09-27 17:52:11 2132
前一段去云英面试，技术官很”不厚道“了问了一个非常简单的问题：如何将多维列表转化了一维的？当时虽然想到了使用迭代或者列表生成式可以做到，但是可以没能可行的代码，回来后一顿后悔。对于规范的且嵌套维度较低的多维列表，python中有很多方法可以实现：a=[[1,2],[3,4],[5,6]]print[jforiinliforjini]#orfromitertoolsimportchainprintlist(chain(*a))#orimportitertoo
系统 2019-09-27 17:50:56 2132
