第十二~十三天：python进阶深入1.生成器：创建生成器最简单的方法就是用圆括号()代替方括号[]把列表生成式的[]变成（）生成器只能调用一次，不占用资源。用完就释放出来。foriing:print(i)也可以调用Next函数直到计算出最后一个元素位置,但是这种方法很明显不适用，并且最后会抛出StopIteration的错误。斐波那契数列：除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：1,1,2,3,5,8,13,21,34,…return返回
系统 2019-09-27 17:51:38 2103
中文乱码的解决方法爬虫最常见的问题是返回的数据中文乱码，对于爬虫小白来说这样的问题几乎不可避免，不过别担心，我这里有好几种解决中文乱码的方法，总有一款适合你。方法一：采用我这里代码里的这种方法，先在代码头设置编码方式为"UTF-8",UTF-8是保存中文字符的通用代码。然后，添加如下代码，一般都能解决中文乱码问题。#如果目标网页编码与本地不一致，修改本地默认编码方式（防止输出中文乱码）ifsys.getdefaultencoding()!=resp.enc
系统 2019-09-27 17:49:58 2103
要了解NumericalPython软件包的第一件事情是，NumericalPython不会让您去做标准Python不能完成的任何工作。它只是让您以快得多的速度去完成标准Python能够完成的相同任务。实际上不仅仅如此；许多数组操作用Numeric或者Numarray来表达比起用标准Python数据类型和语法来表达要优雅得多。不过，惊人的速度才是吸引用户使用NumericalPython的主要原因。其实，NumericalPython只是实现了一个新的数据
系统 2019-09-27 17:49:51 2103
pythonmap(fun，[arg]+)函数最少有两个参数，第一参数为一个函数名，第二个参数是对应的这个函数的参数（一般为一个或多个list）。enumerate()函数语法以下是enumerate()方法的语法:enumerate(sequence,[start=0])参数sequence–一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。start–下标起始位置seq=['one','two','three']fori,elementinenumerate(seq
系统 2019-09-27 17:48:23 2103
Python将纳入高考内容、小学生教材开始接触Python、Python列入全国计算机等级考试……全民学Python的话题铺天盖地，中国的Python学习者是全球第一，人才如此泛滥，甚至以后孩子都会，学习它还能体现自身高价值？30年前学英语的人凤毛麟角，但是现在，当英语成为了国际通用语言，学英语的人地位下降了吗？仍然有大把人才靠英语的才能，过上令人羡慕的生活。所以，不论竞争者多少，建立自己强有力的竞争力才是关键。现在学Python的人越多，正代表着它成为编
系统 2019-09-27 17:48:17 2103
*一、UnicodeDecodeError:‘gbk’codeccan’tdecodebyte0xaeinposition199:illegalmultibytesequence在python中以open（）打开txt文件之后，想要继续读取文件，解码出现错误。解决方法在打开文件时采用hellofile=open(‘D:\delicious\walnut\waffles\hello.txt’,‘r’,encoding=‘UTF-8’)或者hellofile=
系统 2019-09-27 17:48:12 2103
前言：自动化测试存在比较多的使用限制，会存在某段时间无法使用的生疏期。通过这篇文章记录项目编写程序中遇到的问题以及解决思路，希望对以后的自动化开发能有些帮助。问题11：python链接postgre数据库问题12：python单文件打包--可以研究下多文件打包，目前还没有解决多问题打包的问题问题13：python如何生成json文件？如何将生成的文件格式化问题14：python如何创建目录，创建文件问题15：python如何写入文件内容入门之---txt问
系统 2019-09-27 17:47:37 2103
目的：很多时候，我们需要多个不同策略去完成一个任务，那个插件架构是很好一个选择。而每一个策略，不希望一个个去执行，还能实时上报数据，所以每一个插件都是异步执行，把每一个插件结果回调方法实时上报，然后写入数据。线程工具类#app/MyThread.pyimportthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,**kwargs):threading.Thread.__init__(
系统 2019-09-27 17:46:02 2103
协同过滤在用户――物品（user-item）的数据关系下很容易收集到一些偏好信息（preference），比如评分。利用这些分散的偏好信息，基于其背后可能存在的关联性，来为用户推荐物品的方法，便是协同过滤，或称协作型过滤（collaborativefiltering）。这种过滤算法的有效性基础在于：用户的偏好具有相似性，即用户是可分类的。这种分类的特征越明显，推荐的准确率就越高物品之间是存在关系的，即偏好某一物品的任何人，都很可能也同时偏好另一件物品不同环
系统 2019-09-27 17:38:39 2103
本文实例讲述了python获取文件版本信息、公司名和产品名的方法,分享给大家供大家参考。具体如下：该python代码可得到文件版本信息、公司名和产品名。其他的信息都在返回的字典中。具体代码如下：def_getCompanyNameAndProductName(self,file_path):"""Readallpropertiesofthegivenfilereturnthemasadictionary."""propNames=('Comments','
系统 2019-09-27 17:38:15 2103
