如下所示：#coding=utf-8importTkintertop=Tkinter.Tk()#400x300：代表初始化时主窗口的大小，300,100分别代表窗口的初始化位置#x:为小写的xtop.geometry('400x300+300+100')#创建一个文本框，里面内容为“helloworld”lab=Tkinter.Label(top,text='helloworld')#布局方式lab.pack()#创建一个按钮button=Tkinter.
系统 2019-09-27 17:54:22 2138
python中的数字类型工具python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象，其中数字类型的完整工具包括：1.整数与浮点型，2.复数，3.固定精度十进制数，4.有理分数，5.集合，6.布尔类型7.无穷的整数精度8.各种数字内置函数及模块。基本数字类型python中提供了两种基本类型：整数（正整数金额负整数）和浮点数（注：带有小数部分的数字），其中python中我们可以使用多种进制的整数。并且整数可以用有无穷精度。整数的表现形式以十进制数字字符串写
系统 2019-09-27 17:54:10 2138
这是一个简易的员工管理系统，实现最简单的功能：1.登录用户密码验证（错误三次自动退出）2.支持文本员工的搜索、添加、删除、修改3.一级层级多个选项、二级层级多个选项，都支持判空、退出、返回上一层级4.针对删除和修改有员工当前自动搜索到的结果进行参照修改和特殊提醒是否删除用到的基础知识点比较多：1.计数器2.whileTrue以及给while做退出层级标记3.if…elif…else的嵌套使用4.continue和break以及简单函数定义def5.键盘抓取
系统 2019-09-27 17:52:38 2138
zip在python3中，处于优化内存的考虑，只能访问一次！！！(python2中可以访问多次)，童鞋们一定要注意，*coding:utf-8*zip()函数的定义：从参数中的多个迭代器取元素组合成一个新的迭代器；返回：返回一个zip对象，其内部元素为元组；可以转化为列表或元组；传入参数：元组、列表、字典等迭代器。当zip()函数中只有一个参数时，zip(iterable)从iterable中依次取一个元组，组成一个元组。在python3.0中有个大坑，z
系统 2019-09-27 17:50:58 2138
写在前面centos6.8中默认自带的python版本为python2.6，那么这里需要将其改为python3下载并解压官方下载地址为https://www.python.org/downloads/，这里已3.6.3为例。#下载wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.3/Python-3.6.3.tgz#解压tar-zxvfPython-3.6.3.tgzcdPython-3.6.3安装[root@localh
系统 2019-09-27 17:50:51 2138
wtfPython是github上的一个项目，作者收集了一些奇妙的Python代码片段，这些代码的输出结果会和我们想象中的不太一样；通过探寻产生这种结果的内部原因，可以让我们对Python里的一些细节有更广泛的认知。1.字典键的隐式转换some_dict={}some_dict[5.5]="Ruby"some_dict[5.0]="JavaScript"some_dict[5]="Python"输出如下：>>>some_dict{5.0:"Python",
系统 2019-09-27 17:50:47 2138
Python做后端开发的优势1、Python开发人员的背景丰富多彩，阵营规模很大，这直接导致了Python的各种lib比Ruby多很多很多很多2、和Ruby相反，Python的哲学是“做一件事情有且只有一种方法”（Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit.）。Ruby的信徒会觉得这样非常boring，但是我觉得这一点减轻了人们在开发时的认知负担和选择成本，对于提高开发效率是很有帮助的
系统 2019-09-27 17:50:45 2138
Mock是什么Mock这个词在英语中有模拟的这个意思，因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西。准确的说，Mock是Python中一个用于支持单元测试的库，它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为。简单的说，mock库用于如下的场景：假设你开发的项目叫a，里面包含了一个模块b，模块b中的一个函数c（也就是a.b.c）在工作的时候需要调用发送请求给特定的服务器来得到一个JSON返回值，然后根据这个返回值来做处理
系统 2019-09-27 17:50:41 2138
在做自动化测试时，遇到两种情况需要判断usb是否已连接上（注，本文仅针对用adb命令来control手机）一种是在开测时（前提是同时要测试多台),希望等待所有设备usb全部识别后同时进行测试。对于这一种，当然是可以另开一个窗口不断的输入adbdevices来检测，但不够AI。一种是在测试过程中有时usb会自动断开，这时如果不判断usb是否有重新连接的话，则测试还会往下执行，测试指定是失败的。第一种情况：其思路还是要利用adbdevices来不断的获取当前已
系统 2019-09-27 17:49:57 2138
要了解NumericalPython软件包的第一件事情是，NumericalPython不会让您去做标准Python不能完成的任何工作。它只是让您以快得多的速度去完成标准Python能够完成的相同任务。实际上不仅仅如此；许多数组操作用Numeric或者Numarray来表达比起用标准Python数据类型和语法来表达要优雅得多。不过，惊人的速度才是吸引用户使用NumericalPython的主要原因。其实，NumericalPython只是实现了一个新的数据
系统 2019-09-27 17:49:51 2138
