基本使用#设置cookie值@app.route('/set_cookie')defset_cookie():response=make_response("set_cookie")response.set_cookie("name","zhangsan")response.set_cookie("age","13",10)#10秒有效期returnresponse#获取cookie@app.route('/get_cookie')defget_cooki
系统 2019-09-27 17:49:19 2130
Pythoncontinue语句返回while循环的开始。Continue语句拒绝在该循环的当前迭代中的其余语句执行并移动控制返回到循环的顶部(开始位置)。continue语句可以在while和for循环使用。语法Pythoncontinue语句的语法如下：continue流程图：例子#!/usr/bin/pythonforletterin'Python':#FirstExampleifletter=='h':continueprint'CurrentLe
系统 2019-09-27 17:47:38 2130
众所周知python的拿手好戏就是爬虫抓取数据，性能优秀，抓取时间快，消耗低，这是python的优势。学会了爬虫后那我们就可以抓取竞争对手的数据，可以对数据进行分析，或者拿来使用（作者不赞成这样做哦）。最重要是对数据进行分析，这样对我们的运营自己的产品，提高用户的新增或留存都是很有帮助的，正所谓现在是大数据年代，没有数据我们也能利用别人的数据。那要怎样才能更好去学习python爬虫呢？今天推荐一本最新使用python3的书籍，值得阅读。《Python3网络
系统 2019-09-27 17:47:38 2130
findall函数：在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。注意：match和search是匹配一次findall匹配所有，match和search的区别也很大，可以自行网上查找！这里主要需要讨论的是其返回值的展现方式，即findall函数根据正则表达式的不同所返回的结果包含的不同信息！主要包含三种情况：1.当给出的正则表达式中带有多个括号时，列表的元素为多个字符串组成的tuple，tuple中字符串个数
系统 2019-09-27 17:47:25 2130
virtualenv用于创建独立的Python环境，多个Python相互独立，互不影响，它能够：1.在没有权限的情况下安装新套件2.不同应用可以使用不同的套件版本3.套件升级不影响其他应用安装复制代码代码如下:sudoapt-getinstallpython-virtualenv使用方法[code]virtualenv[虚拟环境名称]如，创建**ENV**的虚拟环境复制代码代码如下:virtualenvENV默认情况下，虚拟环境会依赖系统环境中的sitep
系统 2019-09-27 17:47:21 2130
fromemail.mime.textimportMIMETextfromsmtplibimportSMTP_SSLdefmain():sender='sender@yandex.com'receiver=['receiver@163.com']message=MIMEText('SendanemailviaPython3')message['From']=sendermessage['To']=','.join(receiver)message['Sub
系统 2019-09-27 17:46:54 2130
S=Sum(Ai*Wi),i=0,.......16(现在的身份证号码都是18位长，其中最后一位是校验位，15位的身份证号码好像不用了)Ai对应身份证号码，Wi则为用于加权计算的值，它一串固定的数值，应该是根据某种规则得出的吧，用于取得最好的随机性，Wi的取之如下：7910584216379105842经过加权计算之后，得到一个S，用这个S去模11，取余值，然后查表得到校验位，这个索引表如下：0-----11-----02-----x3-----94---
系统 2019-09-27 17:46:48 2130
最近在用djangorestframe框架做一个商城项目，有一个关于购物车的业务逻辑，是用cookie和redis存储的购物车信息，在这里记录一下。完成一个商城项目，如果不做一个购物车，就是十分可惜的。我们先来分析一下业务逻辑，参照，京东、淘宝等大型电商网站，可以发现，对于登录用户以及未登录用户，都是可以使用购物车功能。所以首先我们将这两种情况区分开来，采用不同的存储方式。先来看一下已登录用户，购物车其实类似我们在游览网页时的收藏功能，用于收藏用户喜欢的一
系统 2019-09-27 17:46:41 2130
1.从字典创建Dataframe>>>importpandasaspd>>>dict1={'col1':[1,2,5,7],'col2':['a','b','c','d']}>>>df=pd.DataFrame(dict1)>>>dfcol1col201a12b25c37d2.从列表创建Dataframe(先把列表转化为字典，再把字典转化为DataFrame）>>>lista=[1,2,5,7]>>>listb=['a','b','c','d']>>>df
系统 2019-09-27 17:46:20 2130
os:操作系统(operatingsystem)os模块中关于文件/目录常用的函数使用方法函数名使用方法getcwd()返回当前工作目录chdir(path)改变工作目录listdir(path=’.’)举指定目录中的文件名（’.‘表示当前目录，’…'表示上一级目录）mkdir(path)创建单层目录，如该目录已存在抛出异常makedirs(path)递归创建多层目录，如该目录已存在抛出异常，注意：'E:\a\b’和’E:\a\c’并不会冲突remove(
系统 2019-09-27 17:46:01 2130
