前言Python自带了几个性能分析的模块：profile、cProfile和hotshot，使用方法基本都差不多，无非模块是纯Python还是用C写的。本文介绍cProfile。例子importtimedeffunc1():sum=0foriinrange(1000000):sum+=ideffunc2():time.sleep(10)func1()func2()运行python-mcProfiledel.py运行结果结果分析执行了6个函数，总共花费了10
系统 2019-09-27 17:47:15 2156
面试被问到了却没有用过，很尴尬；今天看了一下，真的是一个很简单的测试模块方便起见，这里直接拿菜鸟教程的介绍和例子过来开发高质量软件的方法之一是为每一个函数开发测试代码，并且在开发过程中经常进行测试；doctest模块提供了一个工具，扫描模块并根据程序中内嵌的文档字符串执行测试；测试构造如同简单的将它的输出结果剪切并粘贴到文档字符串中；通过用户提供的例子，它强化了文档，允许doctest模块确认代码的结果是否与文档一致；defaverage(values):
系统 2019-09-27 17:47:00 2156
前言进程之间通信与线程同步是一个历久弥新的话题，对编程稍有了解应该都知道，但是细说又说不清。一方面除了工作中可能用的比较少，另一方面就是这些概念牵涉到的东西比较多，而且相对较深。网络编程，服务端编程，并发应用等都会涉及到。其开发和调试过程都不直观。由于同步通信机制的原理都是想通的，本文希通过望借助python实例来将抽象概念具体化。阅读之前可以参考之前的一篇文章：python多线程与多进程及其区别，了解一下线程和进程的创建。python多线程同步pytho
系统 2019-09-27 17:46:39 2156
strptime()方法分析表示根据格式的时间字符串。返回值是一个struct_time所返回gmtime()或localtime()。格式参数使用相同的指令使用strftime();它默认为“%a%b%d%H:%M:%S%Y”相匹配的ctime()所返回的格式。如果字符串不能按格式进行解析，或者如果它具有解析后多余的数据，ValueError被挂起。语法以下是strptime()方法的语法：time.strptime(string[,format])参数
系统 2019-09-27 17:46:38 2156
readline()方法从文件中读取一整行。尾部的换行符保持在字符串中。如果大小参数且非负，那么一个最大字节数，包括结尾的换行和不完整的行可能会返回。遇到EOF时立即返回一个空字符串。语法以下是readline()方法的语法：fileObject.readline(size);参数size--这是可以从文件中读取的字节数。返回值此方法返回从文件中读取的行。例子下面的例子显示了readline()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafi
系统 2019-09-27 17:46:26 2156
本地电脑具有Scrapy爬虫环境，但是想让爬虫一直工作，还是要把代码扔到服务器上，所以在linux服务器上安装Scrapy环境。linux服务器原python2.7经过一番操作，升级到python3.6参考https://www.cnblogs.com/kimyeee/p/7250560.html我只是到makeinstall为止然后安装Scrapy，遇到问题1：'error:gcc'failedwithexitstatus1'参考https://blog
系统 2019-09-27 17:46:10 2156
python3.7使用pymssql往sqlserver插入数据importpymssqlconn=pymssql.connect(host='szs',server='SZS\SQLEXPRESS',port='51091',user='python',password='python',database='python',charset='utf8',autocommit=True)cur=conn.cursor()sql="insertinto[no
系统 2019-09-27 17:45:29 2156
最近开始学着用Python+Tornado+MongoDB写网站，兴起写了一个博客，觉得很有意思所以想挂在服务器上发布出去找大家一起玩。这个时候就遇到了问题。服务器是windows系统，安装的是Apache，所以需要配置Apache，使Apache同时支持PHP和Python。废话少说，提供有效方案一个，照做即可：1.修改httpd.conf文件将下列几个Module前的注释符#去掉LoadModuleproxy_modulemodules/mod_pro
系统 2019-09-27 17:38:20 2156
既然本篇文章说到的是Python构建网页爬虫原理分析，那么小编先给大家看一下Python中关于爬虫的精选文章：python实现简单爬虫功能的示例python爬虫实战之最简单的网页爬虫教程网络爬虫是当今最常用的系统之一。最流行的例子是Google使用爬虫从所有网站收集信息。除了搜索引擎之外，新闻网站还需要爬虫来聚合数据源。看来，只要你想聚合大量的信息，你可以考虑使用爬虫。建立一个网络爬虫有很多因素，特别是当你想扩展系统时。这就是为什么这已经成为最流行的系统设
系统 2019-09-27 17:37:56 2156
http://blog.csdn.net/qq_28818465/article/details/53075123抽个空又把《OpenCV-Python-Tutorial-中文版》这本电子书看了一遍，这次看的时候带着一个心思去看，就是整理每个章节的主要函数，查了每个函数的文档函数名函数Chapterone：图片读入图像cv2.imread(filename[,flags])→retval显示图像cv2.imshow(winname,mat)→Nonecv2
系统 2019-09-27 17:37:46 2156
