一、对列表（list）进行排序推荐的排序方式是使用内建的sort()方法，速度最快而且属于稳定排序复制代码代码如下:>>>a=[1,9,3,7,2,0,5]>>>a.sort()>>>printa[0,1,2,3,5,7,9]>>>a.sort(reverse=True)>>>printa[9,7,5,3,2,1,0]>>>b=['e','a','be','ad','dab','dbc']>>>b.sort()>>>printb['a','ad','be'
系统 2019-09-27 17:48:22 2118
在Python列表操作中：列表乘以某一个数，如list2=list1*2得到一个新的列表是list1的元素重复n次，且list1不改变。但运行如下代码时，得到的新列表b中，b[0]和b[1]的地址相同，即对b[0]进行操作，b[1]也会发生改变。a=[0]b=[a]*2print(b)b[0].append(1)print(b)输出为：[[0],[0]][[0,1],[0,1]]随后尝试以下几种代码：代码（1）a=[0]b=[afor_inrange(2)
系统 2019-09-27 17:48:16 2118
python中对对象dump报错：ObjectoftypeCOUPON_CATE_V2isnotJSONserializable使用classObj.__dict__如打印对象：print(str(coupon_cate_v2.__dict__))
系统 2019-09-27 17:48:11 2118
第一招：蛇打七寸：定位瓶颈首先，第一步是定位瓶颈。举个简单的栗子，一个函数可以从1秒优化到到0.9秒，另一个函数可以从1分钟优化到30秒，如果要花的代价相同，而且时间限制只能搞定一个，搞哪个？根据短板原理，当然选第二个啦。一个有经验的程序员在这里一定会迟疑一下，等等？函数？这么说，还要考虑调用次数？如果第一个函数在整个程序中需要被调用100000次，第二个函数在整个程序中被调用1次，这个就不一定了。举这个栗子，是想说明，程序的瓶颈有的时候不一定一眼能看出来
系统 2019-09-27 17:48:04 2118
目录Python并发编程06/同步/异步调用/异步调用+回调函数1.如何看源码2.昨日回顾3.阻塞、同步调用、异步调用3.1概念3.2异步调用3.3同步调用3.4异步如何取结果4.异步调用+回调函数4.1浏览器工作原理4.2什么叫爬虫4.3异步调用+回调函数Python并发编程06/同步/异步调用/异步调用+回调函数1.如何看源码2.昨日回顾#1.递归锁：RLock，同一把锁，引用一次计数+1，释放一次计数-1，只要计数不为零，其他线程就抢不到，能解决死锁
系统 2019-09-27 17:47:25 2118
split()方法返回的字符串中的所有单词的列表，使用str作为分隔符(如果在未指定的所有空格分割)，可选择限当前分割为数量num。语法以下是split()方法的语法：str.split(str="",num=string.count(str)).参数str--这是任何分隔符，默认情况下是空格。num--这是要分割的行数。返回值此方法返回行列表。例子下面的示例演示了split()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="Line1-abcde
系统 2019-09-27 17:47:08 2118
gmtime()方法转换历元到一struct_time以UTC其中dst的标志值始终为0以秒表示时间。如果不设置秒时或None，返回的时间为当前time()。语法以下是gmtime()方法的语法：time.gmtime([sec])参数sec--这是秒数转换成结构struct_time来表示。返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示了gmtime()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimporttimeprint"time.gmtime()
系统 2019-09-27 17:46:42 2118
原题|VisualizingPEGParsing作者|GuidovanRossum（Python之父）译者|豌豆花下猫（“Python猫”公众号作者）声明|本翻译是出于交流学习的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读，内容略有改动。上周我展示了一个简单的PEG解析器生成器。本周我将展示生成的解析器在解析程序时实际执行的操作。我深入研究了ASCII艺术的复古世界，特别是一个名为“curses”的库，它可以在Linux和Mac的Python标
系统 2019-09-27 17:46:14 2118
摘要：matplotlib是可以组合许多的小图,放在一张大图里面显示的.使用到的方法叫作subplot.1.定义引用importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#matplotlib是可以组合许多的小图,放在一张大图里面显示的.使用到的方法叫作subplot.#使用import导入matplotlib.pyplot模块,并简写成plt2.编写函数defmultiGraph():"""图中图"""plt.figure
系统 2019-09-27 17:46:02 2118
测试代码如下：复制代码代码如下:classModelMetaClass(type):def__new__(cls,name,base,attrs):logging.info("clsis:"+str(cls))logging.info("nameis:"+str(name))logging.info("baseis:"+str(base))logging.info("attrsis:"+str(attrs))returntype.__new__(cls,n
系统 2019-09-27 17:45:40 2118
