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python 装饰器详解

1、python装饰器最基础的函数1defsum1():2sum=1+23print(sum)4sum1()查看函数执行用了多长时间,写了几句代码插进去了:1importtime23defsum1():4start=time.clock()5sum=1+26print(sum)7end=time.clock()8print("timeused:",end-start)910sum1()可是随着继续翻看,对越来越多的函数感兴趣了,都想看下他们的运行时间如何,

系统 2019-09-27 17:52:26 1995

Python

请问自学Python有必要买课程吗?

没必要.目前网上优质、实用的免费课程有很多,而一些收费的课程目的并不在于授业解惑,而是在于盈利。如果本着分享的目的,获取一些回报自然无可厚非,只怕绝大多数提供课程的出发点就带着商业行为,这样对于刚入门、不了解情况的初学者是一个非常严重的误导,不仅花费冤枉钱,而且掉进坑里费心费力,文末有资源下载方式。说一下我关于Python学习的看法,我认为Python作为一个较为简单的编程语言没必要看一些视频课程,这样会花费大量时间,而对于编程最高效的学习路线莫过于以下几

系统 2019-09-27 17:51:45 1995

Python

Win7 64位下python3.6.5安装配置图文教程

python安装教程,分享给大家。一、安装python1、首先进入网站下载:点击打开链接(或自己输入网址),进入之后如下图,选择图中红色圈中区域进行下载。2、下载完成后如下图所示3、双击exe文件进行安装,如下图,并按照圈中区域进行设置,切记要勾选打钩的框,然后再点击Customizeinstallation进入到下一步:4、对于上图中,可以通过Browse进行自定义安装路径,也可以直接点击Install进行安装,点击install后便可以完成安装了。5、

系统 2019-09-27 17:51:44 1995

Python

Python if语句知识点用法总结

计算机之所以能做很多自动化的任务,因为它可以自己做条件判断。比如,输入用户年龄,根据年龄打印不同的内容,在Python程序中,可以用if语句实现:age=20ifage>=18:print'yourageis',ageprint'adult'print'END'注意:==Python代码的缩进规则==。具有相同缩进的代码被视为代码块,上面的3,4行print语句就构成一个代码块(但不包括第5行的print)。如果if语句判断为True,就会执行这个代码块。

系统 2019-09-27 17:51:01 1995

Python

Python Pandas数据结构简单介绍

SeriesSeries类似一维数组,由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出:0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现,上面的0,1,2,3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index

系统 2019-09-27 17:50:09 1995

Python

python之模块和包

一Python模块简介1模块化一般来说,编程语言中,库,包,模块是同一种概念,是代码组织方式python中只有一种模块对象类型,但是为了模块化组织的便利,提供了一个概念:包模块(module):指的是python的源代码文件包(package):指的是模块组织在一起放入和包名同名的目录及相关文件可以将代码量较大的程序分割成多个有组织,彼此间独立但又能互相交互的代码片段,这些自我包含的有组织的代码段就是模块模块在物理形式上表现为以.py结尾的代码文件一个文件

系统 2019-09-27 17:49:43 1995

Python

使用Python的Scrapy框架编写web爬虫的简单示例

在这个教材中,我们假定你已经安装了Scrapy。假如你没有安装,你可以参考这个安装指南。我们将会用开放目录项目(dmoz)作为我们例子去抓取。这个教材将会带你走过下面这几个方面:创造一个新的Scrapy项目定义您将提取的Item编写一个蜘蛛去抓取网站并提取Items。编写一个ItemPipeline用来存储提出出来的ItemsScrapy由Python写成。假如你刚刚接触Python这门语言,你可能想要了解这门语言起,怎么最好的利用这门语言。假如你已经熟悉

系统 2019-09-27 17:49:18 1995

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Python 学习笔记

目录一、Python基础1.数据类型和变量2.字符串和编码3.list和tuplelisttuple4.条件判断5.循环6.dict和setdictset二、函数1.调用函数2.定义函数3.函数的参数位置参数默认参数可变参数关键字参数命名关键字参数参数组合4.递归函数三、高级特性1.切片2.迭代3.列表生成式4.生成器5.迭代器四、函数式编程1.高阶函数map/reducefiltersorted2.返回函数3.匿名函数4.装饰器5.偏函数五、模块六、面向

系统 2019-09-27 17:49:08 1995

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利用Python的Django框架中的ORM建立查询API

摘要在这篇文章里,我将以反模式的角度来直接讨论Django的低级ORM查询方法的使用。作为一种替代方式,我们需要在包含业务逻辑的模型层建立与特定领域相关的查询API,这些在Django中做起来不是非常容易,但通过深入地了解ORM的内容原理,我将告诉你一些简捷的方式来达到这个目的。概览当编写Django应用程序时,我们已经习惯通过添加方法到模型里以此达到封装业务逻辑并隐藏实现细节。这种方法看起来是非常的自然,而且实际上它也用在Django的内建应用中。>>>

系统 2019-09-27 17:49:03 1995