系统 2019-08-12 01:32:52 2182
在编写计算机程序时,通常能够区分正常和异常(不正常)情况。异常事件可能是错误(如试图除以零),也可能是通常不会发生的事情。Python使用异常对象来表示异常状态,并在遇到错误时引发异常。异常对象未被处理(或捕获)时,程序将终止并显示一条错误消息(traceback)。#试图除以零的报错print(1/0)#Traceback(mostrecentcalllast):#print(1/0)#ZeroDivisionError:divisionbyzero正如
系统 2019-09-27 17:56:38 2181
翻转一个链表样例:给出一个链表1->2->3->null,这个翻转后的链表为3->2->1->null一种比较简单的方法是用“摘除法”。就是先新建一个空节点,然后遍历整个链表,依次令遍历到的节点指向新建链表的头节点。那样例来说,步骤是这样的:1.新建空节点:None2.1->None3.2->1->None4.3->2->1->None代码就非常简单了:"""DefinitionofListNodeclassListNode(object):def__in
系统 2019-09-27 17:56:36 2181
恰巧发现有个叫“EarthLiveSharp”,可用将日本向日葵8号卫星的地球实时图片设为屏保。向日葵8号卫星的地球实时图片官网为:http://himawari8.nict.go.jp/,EarthLiveSharp的项目地址是:https://github.com/bitdust/EarthLiveSharp。为了减轻向日葵8号的服务器负担,同时也是提高地球实时图片的获取成功率,需要使用cloudinary来做CDN。注册配置都在软件里有说明。目前Ea
系统 2019-09-27 17:56:14 2181
python统计代码行数简单实例送测的时候,发现需要统计代码行数于是写了个小程序统计自己的代码的行数。#calclate_code_lines.pyimportosdefafileline(f_path):res=0f=open(f_path)forlinesinf:iflines.split():res+=1returnresif__name__=='__main__':host='E:'+os.sep+'develop'+os.sep+'dev_wor
系统 2019-09-27 17:55:46 2181
简介在前边所有涉及启动app的时候有这样一行代码driver=webdriver.Remote('http://127.0.0.1:4723/wd/hub',desired_caps),很多小伙伴们和同学们不知道这个ip和端口哪里来的,我觉得有必要给小伙伴解释一下,于是宏哥决定写一篇关于这个appium的服务器ip文章!来给大家答答疑,解解惑!这样就不会问一些比较幼稚的问题,让别人看了笑话,笑掉大牙了。eg:宏哥,宏哥,宏哥,那个我在测试服务器搭建测试环境
系统 2019-09-27 17:53:36 2181
原文链接:https://t.csdnimg.cn/wSsp「超级星推官/每周分享」是一个围绕程序员生活、学习相关的推荐栏目。CSDN出品,每周发布,暂定5期。关键词:靠谱!优质!本期内容,我们将抽1人送出由我司程序员奉为“超级神作”的《疯狂Python讲义》1本,并在文章内隐藏了5门好课,敬请关注。2019年,有人说是Python元年,背靠AI和大数据,连续半年拿下TOP1编程语言,这些都给了Python的底气,所以无论是薪资还是招聘需求,都越来越多了!
系统 2019-09-27 17:53:27 2181
本文实例讲述了Python的面向对象思想。分享给大家供大家参考。具体分析如下:面向对象的基本思想是封装,继承,多态。首先是继承:定义一个类:复制代码代码如下:classBird(object):have_feather=Trueway_of_reproduction='egg'调用这个类:复制代码代码如下:summer=Bird()printsummer.way_of_reproduction与Java不同是,Python是不需要new来实例化类的。同样,
系统 2019-09-27 17:53:08 2181
目录第十五章、Python多线程同步锁,死锁和递归锁1.引子:2.同步锁3.死锁引子:4.递归锁RLock原理:不多说,放代码总结:5.大总结第十五章、Python多线程同步锁,死锁和递归锁1.引子:1.创建线程对象t1=threading.Thread(target=say,args=('tony',))2.启动线程t1.start()后面又说了两个点就是join和守护线程的概念以上就是python多线程的基本使用说明:前面说的两个功能是相互独立的,
系统 2019-09-27 17:51:52 2181
原文链接:https://aiprocon.csdn.net/?utm_source=wx作者|xiaoyu来源|Python与数据科学前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活
系统 2019-09-27 17:51:48 2181