1、判断目录是否存在、判断文件是否存在、创建目录、重命名目录或文件importos#获取当前目录路径：E:\Work\Projects\pythonprint(os.getcwd())#判断当前目录是否存在，不存在则创建目录dir1ifnotos.path.isdir('dir1'):os.mkdir('dir1')#判断指定目录是否存在，不存在则创建目录dir22ifnotos.path.isdir('E:\Work\Projects\python\di
系统 2019-09-27 17:54:34 2127
目录工作原理python实现算法实战约会对象好感度预测故事背景准备数据：从文本文件中解析数据分析数据：使用Matplotlib创建散点图准备数据：归一化数值测试算法：作为完整程序验证分类器使用算法：构建完整可用的系统手写识别系统准备数据：将图像转换为测试向量测试算法：使用k-近邻算法识别手写数字小结附录工作原理存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新
系统 2019-09-27 17:54:29 2127
Python是支持面向对象的，很多情况下使用面向对象编程会使得代码更加容易扩展，并且可维护性更高，但是如果你写的多了或者某一对象非常复杂了，其中的一些写法会相当相当繁琐，而且我们会经常碰到对象和JSON序列化及反序列化的问题，原生的Python转起来还是很费劲的。可能这么说大家会觉得有点抽象，那么这里举几个例子来感受一下。首先让我们定义一个对象吧，比如颜色。我们常用RGB三个原色来表示颜色，R、G、B分别代表红、绿、蓝三个颜色的数值，范围是0-255，也就
系统 2019-09-27 17:53:07 2127
前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代码，一是麻烦，二是不便于维护。我觉得在数据
系统 2019-09-27 17:52:48 2127
设计模式的重要性，不再赘述，分方法和类型逐一记录，以备忘。一、单例模式单例模式，顾名思义，python中的某个类有且仅有一个对象（实例）；1.应用场景：某个实例必须保证全局唯一性，如读取某些配置文件的实例，需要确保在任意地方都是相同配置值；2.实现方法：使用python中的基类object中__new__();3.代码：classsingleton(object):def__new__(cls,*args,**kw):ifnothasattr(cls,'_
系统 2019-09-27 17:52:35 2127
pika生产者程序大致步骤：1.建立连接connection，需要认证的调用认证参数2.创建通道channel当然channel可以池化，这样可以重复使用3.声明队列指定队列属性，一旦指定属性不能修改，例如是否持久化，名称4.声明交换机交换机类型，名称等，也可以不用声明，直接使用“”空字符串，默认交换机也可以5.将队列与交换机绑定queue_bind6.basic_publish发送到交换机指定路由键pika消费者程序大致步骤：1.建立连接connecti
系统 2019-09-27 17:51:26 2127
在python中进行两个整数相除的时候，在默认情况下都是只能够得到整数的值，而在需要进行对除所得的结果进行精确地求值时，想在运算后即得到浮点值，那么如何进行处理呢？1、修改被除数的值为带小数点的形式即可得到浮点值，这种方法在被除数事先知道的情况下才可以采用有效，而这种情况意味着被除数的值是写死的、固定的，在绝大多数的情况下是不可行的；2、在进行除法运算前导入一个实除法的模块，即可在两个整数进行相除的时候得到浮点的结果;复制代码代码如下:from__futu
系统 2019-09-27 17:51:25 2127
安装前准备(准备编译环境)yuminstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develgcc-c++gcc-y获取Python3.6源码#获取源码wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.3/Python-3.6.3.tar.xz#安装xzyuminstallxz-y#解压tar-xvfPython-3.6.3.tar.xz-C/usr/local/src/安装
系统 2019-09-27 17:51:11 2127
#生成等差数列#一般的赋值需要通过for函数r1_10=range(1,10,1)foriinr1_10:print(i)importnumpynumpy.arange(2,10,3)r=numpy.arange(2,10,3)#向量化运算r+rr-rr*rr/r#函数的向量化次方运算numpy.power(r,3)#向量化运算，比较运算r>=5#结合过滤运算r[r>=5]#矩阵运算,r乘以r的转置numpy.dot(r,r.T)#向量化的数据框运算fro
系统 2019-09-27 17:50:35 2127
Python数据类型详解——集合一、定义集合跟列表有点像，也是可以存一堆数据的，不过它有几个独特的特点：1、集合里的元素不可变，即不能再集合里存储列表（list）、字典（dict）。字符串、数字、元组等不可变类型可以存储再集合中。2、天生去重，即在集合里不会出现重复元素，就算你故意写入重复元素，集合也会自动去掉重复的，只保留一个。3、无序，集合中的元素没有先后之分。二、语法1、创建集合a={2,321,'Kwan',1,'小明','Kwan',321}2、
系统 2019-09-27 17:50:08 2127
