搜索到与相关的文章
Python

python计算器系统项目展示

我用了简单工厂和建造者模式,与python的GUI配合实现了一个简单的计算器系统,下面是运行结果,之后会向大家讲解。类图如下:部分代码如下:builderModel.py建造者模式代码classProduct():"""复杂产品类该类用于存放并返回两个操作数Attributes:self.NumOne:第一个操作数self.NumTwo:第二个操作数"""def__init__(self,NumOne,NumTwo):self.__NumOne=NumOn

系统 2019-09-27 17:49:07 2103

Python

求职面试常见问题:Python常见面试题全解析附答案

Python是个非常受欢迎的编程语言,随着近些年机器学习、云计算等技术的发展,Python的职位需求越来越高。我收集了110道Python面试官经常问的问题,供大家参考学习。篇幅问题,分为2次推送,下周会给大家分享面试题下篇55道~1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和。2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global修改全局变量。3、列出5个python标准库os:提供了不少与操作系统相关联的函数sys:通常用于命令行参数re:正则匹配

系统 2019-09-27 17:48:59 2103

Python

Python configparser的使用 读取幸运28平台搭建配置文件

配置文件配置文件[]中为section命名,幸运28平台搭建q<277.03.4.83.6>section的命名可以包含空格,每个section下面以键值对的方式保存配置内容,在读取配置时键值对全部解析为字符串,因此在配置时无需为字符串添加引号settings.conf文件定义[mysqlsettings]host=10.250.218.51port=3306username=adminpassword=admin123coding=utf8[oracle

系统 2019-09-27 17:48:43 2103

Python

python PIL 给微信带参二维码添加有色log

客户要求将微信的带参二维码增加log,首次生成的时候log直接是个没颜色的,客户想要给点颜色看看,第一次生成图片如下生成的客户需要的原因是因为底图的数据通道和log的数据通道不同为L8像素黑白,log为RGB3x8位像素真彩通道一个图片可以包含一到多个数据通道,如果这些通道具有相同的维数和深度,Pil允许将这些通道进行叠加模式11位像素,黑和白,存成8位的像素L8位像素,黑白P8位像素,使用调色板映射到任何其他模式RGB3×8位像素,真彩RGBA4×8位像

系统 2019-09-27 17:48:30 2103

Python

python 中的列表生成式、生成器表达式、模块导入

5.16列表生成式l=[]foriinrange(100):l.append('egg%s'%i)print(l)​l=['egg%s'%iforiinrange(100)]l=['egg%s'%iforiinrange(1000)ifi>10]print(l)5.17列表生成式与生成器表达式的应用names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao','lxx']res=map(lambdax:x.upper(),name

系统 2019-09-27 17:48:05 2103

Python

python学习笔记——lambda关键字、map、filter、reduce

在python中有一些有意思的内置函数,例如map()、filter()、reduce()函数,总结一下加深理解。lambda关键字map函数filter函数sorted函数zip函数以上四种函数均返回的是对象,需在外面加list并print才能显示一、lambda表达式:匿名函数原文地址:https://www.cnblogs.com/hf8051/p/8085424.htmllambda表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下

系统 2019-09-27 17:47:48 2103

Python

python读写csv文件方法详细总结

python提供了大量的库,可以非常方便的进行各种操作,现在把python中实现读写csv文件的方法使用程序的方式呈现出来。在编写python程序的时候需要csv模块或者pandas模块,其中csv模块使不需要重新下载安装的,pandas模块需要按照对应的python版本安装。在python2环境下安装pandas的方式是:sudopipinstallpandas在python3环境下安装pandas的方式是:sudopip3installpandas1、

系统 2019-09-27 17:47:48 2103

Python

Python 中多线程和对列的几点疑惑

下面仅以多线程为例:首先需要明确几个概念:知识点一:当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行流的最小单元,当设置多线程时,主线程会创建多个子线程,在python中,默认情况下(其实就是setDaemon(False)),主线程执行完自己的任务以后,就退出了,此时子线程会继续执行自己的任务,直到自己的任务结束,例子见下面一。知识点二:当我们使用setDaemon(True)方法,设置子线程为守护线程时,主线程一旦执行结束,则全部线程全部被

系统 2019-09-27 17:47:34 2103

Python

Python Pandas 箱线图的实现

各国家用户消费分布importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdata={'China':[1000,1200,1300,1400,1500,1600,1700,1800,1900,2500],'America':[1200,1300,1400,1500,1600,1700,1800,1900,2000,2100],'Britain':[1000,1200,1300,1400,150

系统 2019-09-27 17:46:20 2103

Python

Python3 格式化数字 补零 数字补零

Python中将数字格式化时,有些时候需要将数字格式化,为了显示美观,需要补零。今天在写代码时,看见别人的奇怪写法,觉得有必要在这里把Python更好的写法重写一下。看到的别人的代码foriinrange(99):num_str=str(i)iflen(num_str)>1:num_str='0'+str(i)print(num_str)看到这段代码,我的三观被刷新了。如果补零比较多,确实代码的行数可观。常见和不常见的格式化补零方法foriinrange(

系统 2019-09-27 17:45:59 2103