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Python

Python bsddb模块操作Berkeley DB数据库介绍

bsddb模块是用来操作bdb的模块,bdb是著名的BerkeleyDB,它的性能非常好,mysql的存储后端引擎都支持bdb的方式。这里简单介绍一些关于bsddb的使用方法。bdb不同于一般的关系数据库,它存储的数据只能是以key和value组成的一对数据,使用就像python的字典一样,它不能直接表示多个字段,当要存储多个字段的数据时,只能把数据作为一个整体存放到value中。使用bsddb面临的第一问题是使用什么数据访问方法,bdb支持四种:btre

系统 2019-09-27 17:50:30 1826

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python & django logging 小结

python&djangologging小结[TOC]python基本一次配置,多处生效importlogginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s%(message)s',datefmt='%m/%d/%Y%I:%M:%S%p')logging.warning('iswhenthiseventwaslogged.')>>>12/12/201011:46:36AMiswhenthiseventwaslogged.

系统 2019-09-27 17:50:19 1826

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Python配置文件解析模块ConfigParser使用实例

一、ConfigParser简介ConfigParser是用来读取配置文件的包。配置文件的格式如下:中括号“[]”内包含的为section。section下面为类似于key-value的配置内容。复制代码代码如下:[db]db_host=127.0.0.1db_port=22db_user=rootdb_pass=rootroot[concurrent]thread=10processor=20中括号“[]”内包含的为section。紧接着section为

系统 2019-09-27 17:50:05 1826

Python

在Python中使用itertools模块中的组合函数的教程

理解新概念PythonV2.2中引入了迭代器的思想。唔,这并不十分正确;这种思想的“苗头”早已出现在较老的函数xrange()以及文件方法.xreadlines()中了。通过引入yield关键字,Python2.2在内部实现的许多方面推广了这一概念,并使编程定制迭代器变得更为简单(yield的出现使函数转换成生成器,而生成器反过来又返回迭代器)。迭代器背后的动机有两方面。将数据作为序列处理通常是最简单的方法,而以线性顺序处理的序列通常并不需要都同时实际存在

系统 2019-09-27 17:49:57 1826

Python

详解Python3注释知识点

Python3注释确保对模块,函数,方法和行内注释使用正确的风格Python中的注释有单行注释和多行注释:Python中单行注释以#开头,例如::#这是一个注释print("Hello,World!")多行注释用三个单引号'''或者三个双引号"""将注释括起来,例如:1、单引号(''')#!/usr/bin/python3'''这是多行注释,用三个单引号这是多行注释,用三个单引号这是多行注释,用三个单引号'''print("Hello,World!")2、

系统 2019-09-27 17:49:52 1826

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python3+PyQt5 使用三种不同的简便项窗口部件显示数据的方法

本文通过将同一个数据集在三种不同的简便项窗口部件中显示。三个窗口的数据得到实时的同步,数据和视图分离。当添加或删除数据行,三个不同的视图均保持同步。数据将保存在本地文件中,而非数据库。对于小型和临时性数据集来说,这些简便窗口部件非常有用,可以用在非单独数据集中-数据自身的显示,编辑和存储。所使用的数据集:/home/yrd/eric_workspace/chap14/ships_conv/ships.py#!/usr/bin/envpython3impor

系统 2019-09-27 17:49:43 1826

Python

Python中函数的初览

Python中函数的初览一、函数1、什么是函数为了完成某一功能的代码的集合,叫做函数,函数就是行为,就是动作2、定义Python中函数的定义,使用关键字def(definefunction定义函数)3、函数的调用函数定义后,不会自动执行,需要调用者调用才会执行。4、函数的分类1)有无参数2)有无返回值例:这是一个有参数且有返回值的函数

系统 2019-09-27 17:49:40 1826

Python

(五)如何用 Python 从头开始实现 Bagging 算法

作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai(一)机器学习中的集成学习入门(二)bagging方法(三)使用Python进行交易的随机森林算法(四)Python中随机森林的实现与解释(五)如何用Python从头开始实现Bagging算法决策树是一种简单而强大的预测建模技术,但它们存在高方差。这意味着在给定不同的训练数据的情况下,树可以得到非常不同的结果。为了使决策树更加健壮并实现更好性能,我们会采用集成学习方法,其中一种是

系统 2019-09-27 17:49:29 1826

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Python编程学习之如何判断3个数的大小

前言大部分初学编程的人来说刚开始都会练习判断两个数或者三个数的大小,来熟悉某种语言的特性和最基本的if,else循环,当我们学习了更高级的语法知识后,又会有不同的实现方式,比如这道练习题依次接收用户输入的3个数,排序后打印现在我们来看一下在Python中都有哪些方法来实现:1,采用分支结构,用最基本的if和else来实现:a=int(input('a>>>'))b=int(input('b>>>'))c=int(input('c>>>'))ifa>b:if

系统 2019-09-27 17:49:18 1826

Python

Python之os模块

OS模块基本操作提供对操作系统进行调用的接口importos#导入模块os.getcwd()#获取当前目录(pwd)os.chdir("/Users")#切换到某个指定的目录(cd/Users)os.curdir#返回当前目录('.'、cd.)os.pardir#返回上级目录('..'、cd..)os.makedirs('dirname1/dirname2')#递归创建目录(mkdir-p)os.removedirs('dirname1/dirname2'

系统 2019-09-27 17:49:12 1826