Python的一个备份程序这是一个备份脚本。路径请自行更换。这是一个备份脚本,按照当前日期分目录,以时间作为文件名,并且可以在文件名加入备注信息.以zip方式作为压缩方式,有特殊需求可以更改.实例代码：#!/usr/bin/python#coding=utf-8#这是一个备份脚本,按照当前日期分目录,以时间作为文件名,并且可以在文件名加入备注信息.#以zip方式作为压缩方式,有特殊需求可以更改.importosimporttimesource=['/hom
系统 2019-09-27 17:38:29 1821
Python数据类型之间的转换函数描述int(x[,base])将x转换为一个整数long(x[,base])将x转换为一个长整数float(x)将x转换到一个浮点数complex(real[,imag])创建一个复数str(x)将对象x转换为字符串repr(x)将对象x转换为表达式字符串eval(str)用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象tuple(s)将序列s转换为一个元组list(s)将序列s转换为一个列表set(s)转换为可
系统 2019-09-27 17:38:27 1821
本文介绍了Python对于线程的支持，包括“学会”多线程编程需要掌握的基础以及Python两个线程标准库的完整介绍及使用示例。注意：本文基于Python2.4完成，；如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基，whatever。1.线程基础1.1.线程状态线程有5种状态，状态转换的过程如下图所示：1.2.线程同步（锁）多线程的优势在于可以同时运行多个任务（至少感觉起来是这样）。但是当线程需要共享数据时，可能存在数据不同步的问题。考虑这样一种情况：一个列表里所
系统 2019-09-27 17:38:03 1821
最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时，遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下（伪代码）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说，当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回，于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程，但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely（一种分
系统 2019-09-27 17:37:56 1821
本文实例讲述了Python中的is和id用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：(ob1isob2)等价于(id(ob1)==id(ob2))首先id函数可以获得对象的内存地址，如果两个对象的内存地址是一样的，那么这两个对象肯定是一个对象。和is是等价的。Python源代码为证。复制代码代码如下:staticPyObject*cmp_outcome(intop,registerPyObject*v,registerPyObject*w){intres=0
系统 2019-09-27 17:37:52 1821
struts2遍历Map的多种方法主要针对以下几种情况的Map:Java代码privateMapstrMap=newHashMap();privateMapperMap=newHashMap();privateMapstrArryMap=newHashMap();priv
系统 2019-08-29 23:49:18 1821
导出指定条件数据普通导入表方式导入出现日志如下：说明在建立表的时候报错，因为数据库里已经有这张表了，报错就中断退出了。可以这样处理，在导入的选项上选择忽略，就可以将建表的错误忽略，而到导入数据的地方了，这样增量的数据就可以导入到这个表里日志如下：哈哈。dmp数据增量导入
系统 2019-08-29 23:39:10 1821
