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Python

Python中正则表达式的用法实例汇总

正则表达式是Python程序设计中非常实用的功能,本文就常用的正则表达式做一汇总,供大家参考之用。具体如下:一、字符串替换1.替换所有匹配的子串用newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的子串result,number=re.subn(regex,newstring,subject)2.替换所有匹配的子串(使用正则表达式对象)reobj=re.compile(regex)result,number=reobj.subn(news

系统 2019-09-27 17:46:40 2112

Python

在Python中使用异步Socket编程性能测试

OK,首先写一个pythonsocket的server段,对开放三个端口:10000,10001,10002.krondo的例子中是每个server绑定一个端口,测试的时候需要分别开3个shell,分别运行.这太麻烦了,就分别用三个Thread来运行这些services.importoptparseimportosimportsocketimporttimefromthreadingimportThreadimportStringIOtxt='''1111

系统 2019-09-27 17:38:44 2112

Python

set在python里的含义和用法

set在python里是什么意思?set是一组数,无序,内容又不能重复,通过调用set()方法创建:>>>s=set(['A','B','C'])对于访问一个set的意义就仅仅在于查看某个元素是否在这个集合里面,注意大小写敏感:>>>print'A'insTrue>>>print'D'insFalse也通过for来遍历:s=set([('Adam',95),('Lisa',85),('Bart',59)])forxins:printx[0],':',x[1

系统 2019-09-27 17:38:10 2112

Python

Python实现简单多线程任务队列

最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时,遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下(伪代码):defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说,当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回,于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程,但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely(一种分

系统 2019-09-27 17:37:56 2112

编程技术

j2ee全面简介

简介:本文从五个方面对J2EE进行了比较全面的介绍。从J2EE的概念说起,到它的优势,到J2EE典型的四层模型,和它的框架结构,最后是J2EE十三种核心技术的一个简介。本文分门别类的对J2EE中的服务,组件,层次,容器,API都做了比较详细的介绍,相信看完此文,读者会对J2EE有一个更清晰的认识。J2EE的概念目前,Java2平台有3个版本,它们是适用于小型设备和智能卡的Java2平台Micro版(Java2PlatformMicroEdition,J2M

系统 2019-08-29 22:48:36 2112

Python

003 Python基本语法元素

目录一、概要1.1方法论1.2实践能力一、概要程序设计基本方法:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11164043.htmlPython开发环境配置:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11164149.html实例1:温度转换:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11164029.htmlPython程序语法元素分析:https://

系统 2019-09-27 17:55:34 2111

Python

python中 selenium自动化windows安装Pillow

操作系统:windows10安装模块:Pillowpytesseracttesseract-ocr1、首先安装Pillow,可以选择安装windows版的安装包下载地址:https://pypi.org/project/Pillow/#files此处我选择安装Pillow-6.1.0.win-amd64-py2.7.exe2、安装完成后再进行安装pytesseract下载地址:https://pypi.org/project/pytesseract/#fi

系统 2019-09-27 17:54:22 2111

Python

老生常谈Python之装饰器、迭代器和生成器

在学习python的时候,三大“名器”对没有其他语言编程经验的人来说,应该算是一个小难点,本次博客就博主自己对装饰器、迭代器和生成器理解进行解释。为什么要使用装饰器什么是装饰器?“装饰”从字面意思来谁就是对特定的建筑物内按照一定的思路和风格进行美化的一种行为,所谓“器”就是工具,对于python来说装饰器就是能够在不修改原始的代码情况下给其添加新的功能,比如一款软件上线之后,我们需要在不修改源代码和不修改被调用的方式的情况下还能为期添加新的功能,在pyth

系统 2019-09-27 17:54:20 2111

Python

Python Web Flask源码解读(四)——全局变量

关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。Github:https://github.com/hylinux1024微信公众号:终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量,但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关,下面一起

系统 2019-09-27 17:52:41 2111

Python

解读python如何实现决策树算法

数据描述每条数据项储存在列表中,最后一列储存结果多条数据项形成数据集data=[[d1,d2,d3...dn,result],[d1,d2,d3...dn,result],..[d1,d2,d3...dn,result]]决策树数据结构classDecisionNode:'''决策树节点'''def__init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None):'''初始化决策树节点args:co

系统 2019-09-27 17:50:26 2111