CREATEPROCp_VerifyData@TableNamesysname,--要校验树形数据的表@CodeFieldsysname,--编码字段名@ParentCodeFieldsysname--上级编码字段名ASSETNOCOUNTON--参数检查IFISNULL(OBJECTPROPERTY(OBJECT_ID(@TableName),N'IsUserTable'),0)=0BEGINRAISERROR(N'"%s"不存在,或者不是用户表',1,
系统 2019-08-12 01:51:31 2582
http://www.sina.com.cn2009年07月23日14:39IT168.com【IT168论坛采风】对于网站设计师来讲，网站的访问速度甚至比内容还重要。就算网站内容很优秀，但如果访问速度很慢，相信也不会有多少人耐心等待。下面就介绍一些我试用过的网站减肥方法，效果还不错，文章插图中的数字就是我博客减肥前后数据对比图，也希望在将来设计网站的时候能多多注意以下几项。1:使用Gzip压缩文档：Gzip编码是用来改进网页性能的方法，不仅可以减小存储空
系统 2019-08-12 01:33:40 2582
青番茄借了一本《重来》，在敏捷个人图书馆我也看到这本书了。Rework看起来比较轻松，每一篇都可以独立查看，每一篇都是一个知识点，对产品管理、敏捷个人、团队、创业都有所帮助。以下是我在我记录的一些内容，给大家分享一下：我们都有想法，想法是不朽的，一直都会存在。最不可能长存的就是灵感，灵感就像新鲜水果一样，有一定的保质期。如果你想去做一件事，就得马上下手。不能把这事搁置起来过两个月再考虑，否则以后你压根儿不会再提这件事，就是提了也仅仅时再次提及而已。灵感是个
系统 2019-08-12 01:32:53 2582
虽然上面介绍了这么多消息处理：从网络接收到数据，再从数据解释到数据获取，但没有一个清晰的流程，下面就来详细地分析这个数据流程是怎么样调用的。具体调用流程如下：1.LLAppViewer::idle()空闲时处理函数。2.LLAppViewer::idleNetwork()空闲时处理网络事件。3.LLMessageSystem::checkAllMessages()检查消息系统所有消息。4.LLMessageSystem::checkMessages()检查
系统 2019-08-12 01:32:52 2582
既然是最后一篇那就不能只列出些干枯的标准语句，更何况表联接也是SQL中较难的部分，所以此次搭配题目来详细阐述表联接。上一篇博文说到相关子查询效率低下，那我们怎么能将不同表的信息一起查询出来呢？这就需要用到表联接。和之前的UNION组合查询不同，UNION是将不同的表组合起来，也就是纵向联接，说白了就是竖着拼起来。而表联接是通过笛卡尔乘积将表进行横向联接，所谓的通过笛卡尔乘积简单说就是两表的行依次相联再相加。要想更详细的理解可以百度下，毕竟本文主要是汇总SQ
系统 2019-08-12 01:32:45 2582
错误场景正在“D:\Projects\VisualStudio\DjangoWebProject1\venv”中创建虚拟环境Error:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'D:\\Libraries\\Python37\\lib\\venv\\scripts\\nt\\python_d.exe'未在“D:\Projects\VisualStudio\DjangoWebProject1\venv”中创建虚拟环境。退出代码:1正在“D
系统 2019-09-27 17:57:14 2581
场景描述线上mysql数据库里面有张表保存有每天的统计结果，每天有1千多万条，这是我们意想不到的，统计结果咋有这么多。运维找过来，磁盘占了200G，最后问了运营，可以只保留最近3天的，前面的数据，只能删了。删，怎么删？因为这是线上数据库，里面存放有很多其它数据表，如果直接删除这张表的数据，肯定不行，可能会对其它表有影响。尝试每次只删除一天的数据，还是卡顿的厉害，没办法，写个Python脚本批量删除吧。具体思路是：每次只删除一天的数据；删除一天的数据，每次删
系统 2019-09-27 17:57:14 2581
python字符串过滤性能比较5种方法比较总共比较5种方法。直接看代码：importrandomimporttimeimportosimportstringbase=string.digits+string.punctuationtotal=100000defloop(ss):"""循环"""rt=''forcinss:ifcin'0123456789':rt=rt+creturnrtdefregular(ss):"""正则表达式"""importrert
系统 2019-09-27 17:55:00 2581
前言之前写过一个用python实现的百度新歌榜、热歌榜下载器的文章，实现了百度新歌、热门歌曲的爬取与下载。但那个采用的是单线程，网络状况一般的情况下，扫描前100首歌的时间大概得到40来秒。而且用Pyqt做的界面，在下载的过程中进行窗口操作，会出现UI阻塞的现象。前两天有时间调整了一下，做了几方面的改进：1.修改了UI界面阻塞的问题，下载的过程中可以进行其它的UI操作;2.爬虫程序采用一个主线程，8个子线程的方式快速爬取，网络状况一致的情况下，将扫描100
系统 2019-09-27 17:50:49 2581
简介没有切换开销。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，没有线程切换的开销，因此执行效率高，不需要锁机制。因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好了，所以执行效率比多线程高很多Python对协程的支持还非常有限，用在generator中的yield可以一定程度上实现协程。yield传统的生产者-消费者模型是一个线程写消息，一个线程取消息，通过锁机制控制队列和等待，但一不小心就可能死锁。如果改用协程，
系统 2019-09-27 17:47:08 2581
