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数据库相关

行转列或列转行写法

原文:行转列或列转行写法两种方式:/*实现行转列anameobjecscoreaEN89aCH78aHO99bEN34bCH88bHO66要求输出结果为:nameENCHHOa897899b348866*/USEtempdbIF(SELECT1FROMsys.sysobjectsWHEREname='t'ANDtype='u')isNOTNULLDROPTABLEtCREATETABLEt(NAMECHAR(10),objecCHAR(10),scoreF

系统 2019-08-12 01:51:44 2558

数据库相关

likely()与unlikely()

hegccCcompilerhasabuilt-indirectivethatoptimizesconditionalbranchesaseitherverylikelytakenorveryunlikelytaken.Thecompilerusesthedirectivetoappropriatelyoptimizethebranch.Thekernelwrapsthedirectiveinveryeasy-to-usemacros,likely()an

系统 2019-08-12 01:51:34 2558

数据库相关

WTL中CMemDC与CDC、CDCHandle的联系

1.CDC、CDCHandle只是CDCT模板类的实例化,区别只是在析构时,一个会释放资源,一个不会。typedefCDCTCDCHandle;typedefCDCTCDC;2.CMemDC从CDC继承,除了构造函数与析构函数外没有其它成员函数3.CDC的成员变量只有一个:m_hDCCMemDC有自己的更多的成员变量,同时还可以使用CDC的m_hDC:CDCHandlem_dc;//屏幕的DCOwnerDCC

系统 2019-08-12 01:51:33 2558

Linux

linux内核学习---boot.s

!boot.s!!Itthenloadsthesystemat0x10000,usingBIOSinterrupts.Thereafter!itdisablesallinterrupts,changestoprotectedmode,andcallstheBOOTSEG=0x07c0SYSSEG=0x1000!systemloadedat0x10000(65536).SYSLEN=17!sectorsoccupied.entrystartstart:jmp

系统 2019-08-12 01:33:45 2558

各行各业

ILGenerator.Emit动态 MSIL编程(三)之动态代理

usingSystem;usingSystem.Linq;usingSystem.Reflection;usingSystem.Reflection.Emit;publicsealedclassDynamicProxy{privatestaticreadonlystringAssemblyName="DynamicProxy",ModuleName="DynamicProxy",TypeName="DynamicProxy";privateAssembly

系统 2019-08-12 01:33:12 2558

编程技术

1+7=?我看看你是不是机器人

看到wespoke的机器人对话,哈哈一乐。其实我也经常有此应激反应。以下是引用wespoke-机器人在2007-3-6的博客:msn上:紫焰|我要买Wii!!!!说:一定要给你看的http://www.dayong.name6e:卢亮说:不是你计算机中病毒了?紫焰|我要买Wii!!!!说:不是紫焰|我要买Wii!!!!说:是我推荐你看的紫焰|我要买Wii!!!!说:去年看的是05今年看066e:卢亮说:好的,谢谢,1+7=?6e:卢亮说:等于多少紫焰|我要

系统 2019-08-12 01:32:21 2558

Python

【Python爬虫】MongoDB爬虫实践:爬取虎扑论坛

MongoDB爬虫实践:爬取虎扑论坛网站地址为:https://bbs.hupu.com/bxj1.网站分析首先,定位网页上帖子名称、帖子链接、作者、作者链接、创建时间、回复数目、浏览数目、最后回复用户、最后回复时间等信息的位置,之后,我们使用BeautifulSoup在网页中定位这些。数据所在的位置数据位置某帖子所有数据‘li’帖子名称divclass="titlelinkbox">a帖子链接divclass="titlelinkbox">a['href

系统 2019-09-27 17:55:14 2557

Python

Python中Numpy mat的使用详解

前面介绍过用dnarray来模拟,但mat更符合矩阵,这里的mat与Matlab中的很相似。(mat与matrix等同)基本操作>>>m=np.mat([1,2,3])#创建矩阵>>>mmatrix([[1,2,3]])>>>m[0]#取一行matrix([[1,2,3]])>>>m[0,1]#第一行,第2个数据2>>>m[0][1]#注意不能像数组那样取值了Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile

系统 2019-09-27 17:50:48 2557

编程技术

关于大型网站技术演进的思考(五)--存储的瓶颈

上文里我遗留了两个问题,一个问题是数据库做了水平拆分以后,如果我们对主键的设计采取一种均匀分布的策略,那么它对于被水平拆分出的表后续的查询操作将有何种影响,第二个问题就是水平拆分的扩容问题。这两个问题在深入下去,本系列就越来越技术化了,可能最终很多朋友读完后还是没有找到解决实际问题的启迪,而且我觉得这些问题都是像BAT这样巨型互联网公司才会认真思考的,因此本篇我打算换个角度来阐述本文的后续内容。这里我们首先要明确一个问题,到底是什么因素促使我们去做数据库的

系统 2019-08-29 23:32:29 2557