郑昀20070802这两天，UT斯达康首席科学家杨景写的《Web2_0不仅改变互联网，也将改变电信产业》和曹增辉的《巨人们转向消费2_0》不谋而合，
系统 2019-08-12 09:29:42 2653
SQLServer发送邮件的存储过程对于DB中的资料变更，有时会有寄Mail通知相关人员的需求。下面是实现这一功能的一种方法1.建立发Mail的存储过程CREATEPROCEDURE[dbo].[sp_send_mail]@Fromvarchar(100),@Tovarchar(2000),@Subjectvarchar(2000)="",@Bodyvarchar(4000)="",@BCCvarchar(4000)=""/****************
系统 2019-08-12 01:55:38 2653
1、in和existsin是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询，一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大；如果两个表中一个较小一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in；例如：表A(小表)，表B(大表)select*fromAwhereccin(selectccfromB)-->效率低，用到了A表上cc列的
系统 2019-08-12 01:52:50 2653
前面介绍类LLFeatureManager的声明部分，现在继续前面的内容进行分析，来看看它的实现代码，到底是怎么获取文本文件里的内容。先来看看它需要分析显示特性文件的内容是怎么样的，如下：version10//NOTE:Thisismostlyidenticaltofeaturetable_mac.txtwithafewdifferences//Shouldbecombinedintoonetable////Generateslistsoffeaturem
系统 2019-08-12 01:52:44 2653
题目连接：357-LetMeCountTheWays题目大意：有5种硬币，面值分别为1、5、10、25、50，现在给出金额，问可以用多少种方式组成该面值。解题思路：和uva674是一样的，只是上限不一样，还有注意下输出。#include#includeconstintN=30005;constintval[5]={1,5,10,25,50};longlongcnt[N];voidInit(){memset(cnt,0,
系统 2019-08-12 01:52:02 2653
SQL优化技巧：1.有效地降低逻辑读（onsistentgets）是sql优化的基本原则之一2.通过物化视图，可以优化sql；另外，还可以在视图上创建索引的比如：对视图的降序索引createindexidx_descondemo_view(numUserTypedesc,numRankdesc,numUserIddesc);3.创建表关键字段的索引，也是可以达到优化sql作用但要注意，潜在的数据类型转换，会造成索引失败。比如：articleID字段类型是n
系统 2019-08-12 01:51:48 2653
方法一：假定$SOLR_HOME为E:\Software\apache-tomcat-6.0.35-solr\solr步骤1，从solr-4.3.0\dist复制solr-4.3.0.war到$SOLR_HOME并重命名为solr.war；步骤2，将solr-4.3.0\example\solr复制到$SOLR_HOME目录；步骤3，在tomcat/conf/catalina/localhost下新建solr.xml，如下：
系统 2019-08-12 01:33:19 2653
ArcGISJavascriptAPI在国内访问一直非常缓慢，Ersi也没有部署国内CDN的意思，但是它提供了离线安装包。安装过程其实挺简单的，就是有些繁琐,Tomcat的部署不太清晰。主要为了记录一下，便于以后查阅。1.下载离线包首先下载ArcGISJSAPI离线包需要注册一个免费的帐号，注册地址为:https://webaccounts.esri.com/cas/index.cfm。然后进入ESRI官网下载页面选择下载，版本:v2.7,v3.0,v3.
系统 2019-08-12 01:33:19 2653
前言：无论什么样的并行计算方式，其终极目的都是为了有效利用多机多核的计算能力，并能灵活满足各种需求。相对于传统基于单机编写的运行程序，如果使用该方式改写为多机并行程序，能够充分利用多机多核cpu的资源，使得运行效率得到大幅度提升，那么这是一个好的靠谱的并行计算方式，反之，又难使用又难直接看出并行计算优势，还要耗费大量学习成本，那就不是一个好的方式。由于并行计算在互联网应用的业务场景都比较复杂，如海量数据商品搜索、广告点击算法、用户行为挖掘，关联推荐模型等等
系统 2019-08-12 01:32:25 2653
Python量化的关键是金融数据可视化，无论是传统的K线图，还是现在的策略分析，都需要大量的可视化图表。具体到编程代码，就是使用Python绘图模块库绘图，比如传统的Python绘图模块库有Matplotlib,Seaborn等。对于股票和财经的金融数据源，可以使用Tushare库来获取和分析股票财经数据，我们获得财经数据源后，就可以使用Pandas对金融数据的各种指标进行定制化的分析了，最后让数据可视化，可以使用Matplotlib来绘制出美观大方的金融
系统 2019-09-27 17:54:24 2652
