舍弃自己的物质利益来学习Linux,作为程序员目光不能太短如果你忘记了Linux的root登录密码，请看这里posted@2011-11-1223:32moonz-wu阅读(12)|评论(0)编辑Vim编辑操作总结posted@2008-01-3123:16moonz-wu阅读(214)|评论(0)编辑Vim编辑命令3posted@2008-01-2923:19moonz-wu阅读(750)|评论(0)编辑Emacs（二）posted@2008-01-24
系统 2019-08-12 01:32:23 2456
今天在xubuntu下安装GMT，在同学SUCE上很容易就安装好了，可是在xubuntu上安装不上，原始是error:X11/Intrinsic.h:Nosuchfileordirectory，估计又是"著名"的包依赖问题，但是不知道是那个包，google一下，找到个老外的帖子，说是xorg-x11-devel这个包安装了就行，这个包在现现在的Ubuntu8.04中对应的为xorg-dev这个包，选择安装后重新编译成功！这个包的描述和名称应该是：theX.
系统 2019-08-12 01:32:21 2456
牛人支持插件的消息中间件【msgbrokerwithplugin】-知然-博客园MsgBroker的安装使用：安装依赖库：由于msgbroker支持Python和lua作为插件，那么必须确保linux下安装了相应的头文件。示例中的插件均只实现了echo功能。确保Linux系统安装了Python，推荐python2.6确保安装了Python-devel，如果是centos，直接yum即可。确保安装了Lua-5.1.4,其他版本没有测试过下载MsgBroker
系统 2019-08-12 01:31:50 2456
本文实例为大家分享了python实现最大优先队列的具体代码，供大家参考，具体内容如下说明：为了增强可复用性，设计了两个类，Heap类和PriorityQ类，其中PriorityQ类继承Heap类，从而达到基于最大堆实现最大优先队列。#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8classHeap(object):#求给定下标i的父节点下标defParent(self,i):ifi%2==0:returni/2-1else:returni
系统 2019-09-27 17:57:11 2455
在介绍岭回归算法与Lasso回归算法之前，先要回顾一下线性回归算法。根据线性回归模型的参数估计公式可知可知，得到的前提是矩阵可逆。换句话说就是样本各个特征（自变量）之间线性无关。然而在实际问题中，常常会出现特征之间出现多重共线性的情况，使得行列式的值接近于0，最终造成回归系数无解或者无意义。为了解决这个问题，岭回归算法的方法是在线性回归模型的目标函数之上添加一个l2的正则项，进而使得模型的回归系数有解。具体的岭回归目标函数可表示为如下：在Python中，岭
系统 2019-09-27 17:57:10 2455
1、快捷键win+r输入cmd回车调出cmd界面，在命令行输入python回车，显示python命令无法识别2、登陆python官网https://www.python.org/，选择download页面进去找到python的一个版本下载安装，我用的是python3.4.23、找到安装位置，python.exe就是python的解释器，之前在cmd里输入python无法执行，就是因为cmd在默认路径中找不到python命令。D:\Pathon34就是解释器
系统 2019-09-27 17:57:04 2455
上一章中已经讲到连接两个字符串的一种方法。复习一下：>>>a='py'>>>b='thon'>>>a+b'python'既然这是一种方法，言外之意，还有另外一种方法。连接字符串的方法2在说方法2之前，先说明一下什么是占位符，此前在讲解变量（参数）的时候，提到了占位符，这里对占位符做一个比较严格的定义：来自百度百科的定义：顾名思义，占位符就是先占住一个固定的位置，等着你再往里面添加内容的符号。根据这个定义，在python里面规定了一些占位符，通过这些占位符来
系统 2019-09-27 17:56:58 2455
二维码简称QRCode（QuickResponseCode），学名为快速响应矩阵码，是二维条码的一种，由日本的DensoWave公司于1994年发明。现随着智能手机的普及，已广泛应用于平常生活中，例如商品信息查询、社交好友互动、网络地址访问等等。安装Python的二维码库--qrcode由于生成qrcode图片需要依赖Python的图像库，所以需要先安装Python图像库PIL(PythonImagingLibrary)，不然会遇到"ImportError
系统 2019-09-27 17:53:29 2455
人体的视觉系统是一个相当神奇的存在，对于下面的一串手写图像，可以毫不费力的识别出他们是504192，轻松到让人都忘记了其实这是一个复杂的工作。实际上在我们的大脑的左脑和右脑的皮层都有一个第一视觉区域，叫做V1，里面有14亿视觉神经元。而且，在我们识别上面的图像的时候，工作的不止有V1，还有V2、V3、V4、V5，所以这么一看，我们确实威武。但是让计算机进行模式识别，就比较复杂了，主要困难在于我们如何给计算机描述一个数字9在图像上应该是怎样的，比如我们跟计算
系统 2019-09-27 17:52:57 2455
本文将使用opencv-python识别自定义物体，能够区分识别到的物体，如果用作人脸识别，则能够区分出不同的人脸id，也就是能够分得清张三，李四，王二麻子本文提供的所有资源仅供学习使用，不可商用文末有完整工程链接效果：识别出局座，大紧，大众和沃尔沃vs2017+python+opencv配置请参考https://blog.csdn.net/qq_43440703/article/details/88375609本文中文乱码问题参考博客https://bl
系统 2019-09-27 17:51:25 2455
