最近项目略多，其中一个需要找出一些和脸比较像但是不是脸的负样本，想用opencv的人脸检测器检测到的错误脸作为这样的负样本。但是国内（包括国外）居然几乎没有相关的资料如何输出detectMultiScale（）的置信率或者说是人脸得分所以写一篇小小的总结供有相关需求的人参考。转载需注明：http://www.cnblogs.com/sciencefans/看了下人脸识别函数的opencv的源码\sources\modules\objdetect\src\c
系统 2019-08-12 09:27:32 2336
运行一个星期前升至更久前的脚本，，，出现如下错误提示elementNotVisibleExceptionwasunhandledbyusercode。经过询问大侠，说我的脚本不够健全，也就是稳定性的问题，需要增加一些判断等待，那需要封装一些等待方法publicstaticvoidWaitUnit(thisIWebDriverwebDriver,Funcfunc,intseconds=20){varwait=newWebDr
系统 2019-08-12 09:26:51 2336
from:http://blog.csdn.net/changemyself/article/details/786152508-1318:29:22.924:E/AndroidRuntime(1875):Causedby:java.lang.ClassNotFoundException:XXXXXinloaderdalvik.system.PathClassLoader[/data/app/XXXX.apk]我想大家经常因为疏忽出现ClassNotFou
系统 2019-08-12 09:26:46 2336
http://poj.org/problem?id=2594太经典了，最小路径覆盖之变形！如果题目中有暗示此图无环且路径是单向的话，必然是最小路径覆盖无疑！这个题的题目意思和那个伞兵题差不多，但是伞兵走过的路径是可以交叉的，这样我们先做一个传递闭包，然后再连边做最小路径覆盖即可。SourceCodeProblem:2594User:541780774Memory:652KTime:1110MSLanguage:G++Result:AcceptedSourc
系统 2019-08-12 01:55:11 2336
WARNING:oldcharacterencodingand/orcharacterset这个问题出现的原因估计都是glibc2.1安装了libiconv引起的，官网的解决办法似乎不靠谱，解决不了，man还是老样子，所以只能用最最笨的办法啦。升级glibc。#yumupdateglibc我升级到了2.5-81。之后再man，哈哈，好了。看网上好多都给出了啥问题查找办法，而且还转载了N次，我反复试验了多次都没解决，简直是坑爹啊。WARNING:oldcha
系统 2019-08-12 01:53:14 2336
CREATETABLEItem(IDint,Namevarchar(10),Wastdecimal(2,2))INSERTItemSELECT1,N'A产品',0.01UNIONALLSELECT2,N'B产品',0.02UNIONALLSELECT3,N'C产品',0.10UNIONALLSELECT4,N'D配件',0.15UNIONALLSELECT5,N'E物料',0.03UNIONALLSELECT6,N'F物料',0.01UNIONALLSEL
系统 2019-08-12 01:51:32 2336
验证视图MAC失败ValidationofViewStateMACFailed今天在调试Atlas时遇到错误：验证视图MAC失败。如果此引用程序由网络场或群集承载，请确保配置指定了相同的validationKey和验证算法。不能在群集中使用AutoGenerate发生错误的环境：ASP.NET2.0，使用Atlas的UpdatePanel，在UpdatePanel中动态加载用户控件，以达到动态更新页面的效果。其中有一个用户控件中使用
系统 2019-08-12 01:33:37 2336
写这个文章的主要原因，就是因为没有相关的东西，导致我完全不知道应该怎么做，经过了两个晚上的摸索，终于搞清楚了，如果有谁需要tornado+swagger的输出模式，可以照这个套；主要是static文件的生成我们用swagger就是为了做一个静态页面，也就是生成一个static文件：几个必备的工具：swagger-py-codegen我们不用他们的文件框架只需要其生成的static文件，拷贝到自己文件夹下即可；1）需要注意的是生成文件需要用yaml文件，当编
系统 2019-09-27 17:57:05 2335
Python做简单的字符串匹配详解由于需要在半结构化的文本数据中提取一些特定格式的字段、数据辅助挖掘分析工作，以往都是使用Matlab工具进行结构化数据处理的建模，matlab擅长矩阵处理、结构化数据的计算，Python具有与matlab共同的特点：语法简洁、库丰富，对算法仿真来说都是一门简洁易用的语言。Python做字符串匹配相对来说上手比较容易，且具有成熟的字符串处理库re供我们使用；在re库的帮助下，只需简单的两步就可完成匹配工作，对做数据分析/算法
系统 2019-09-27 17:56:22 2335
开发者到底应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数据科学这类工作呢？这是一个非常重要的问题。我们在许多论坛上都有讨论过。现在，我可以提供我自己的答案并解释原因，但我们先看一些数据。毕竟，这是机器学习者和数据科学家应该做的事情：看数据，而不是看观点。话不多说，上数据。我搜索了与“机器学习”和“数据科学”一起使用的技能，搜索选项包括编程语言Java、C、C++和JavaScript。然后还包括了Python和R，因为我们知道它在机器学习和数据科学方面很受欢迎，
系统 2019-09-27 17:53:25 2335
