通过1至10阶来拟合对比均方误差及R评分，可以确定最优的“最大阶数”。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression,Perceptronfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2
系统 2019-09-27 17:56:12 2289
在Python程序中导入ctypes模块，载入动态链接库。动态链接库有三种：cdll以及windows下的windll和oledll，cdll载入导出函数使用标准的cdecl调用规范的库，而windll载入导出函数符合stdcall调用规范(Win32API的原生约定)的库，oledll也使用stdcall调用规范，并假设函数返回Windows的HRESULT错误代码。错误代码用于在出错时自动抛出WindowsError这个Python异常，可以使用COM
系统 2019-09-27 17:53:53 2289
参考：python-docx官方文档：https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/index.html
系统 2019-09-27 17:52:23 2289
4.希尔排序（缩小增量排序）4.1算法思想希尔排序是插入排序的一种优化，又称“缩小增量排序”，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。先取一个正整数d1该方法实质上是一种分组插入方法。4.2算法分析希尔排序的时间复杂度与增量序列的选取有关，例如希尔增量时间复杂度为O(n²)，而Hibbard增
系统 2019-09-27 17:49:38 2289
python爬虫基本告一段落，琢磨搞点其他的，正好在网上看到一个帖子，一个外国13岁小朋友用python写的下棋程序，内容详细，也有意思，拿来练手。13岁啊。。我这年纪还在敲dir啥的吧想到原先玩跑跑卡丁车时看到欧酷有个4岁熊孩子玩的完美漂移录像，深受打击，从此退出车坛。。。废话不多说，记录一下这几天的游戏编程折腾史游戏规则：6*6的方格棋盘，两个人轮流点击棋盘画横线或竖线，谁成功围成一个格子，这个格子算作此人的积分。游戏架构：客户端和服务端。先来看下游戏
系统 2019-09-27 17:49:17 2289
运行环境：win1064位py3.6pycharm2018.1.1导入对应的包和数据importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,linear_model,cross_validation,svmdefload_data_regression():diabetes=datasets.load_diabetes()returncross_validation.trai
系统 2019-09-27 17:48:45 2289
isinstance()判断isinstance(obj,cls)中obj是否是cls类的对象classPerson:def__init__(self,name):self.name=namep=Person('Jane')print(isinstance(p,Person))#Trueissubclass()判断issubclass(sub,super)中sub是否是super类的派生类classPerson:def__init__(self,name)
系统 2019-09-27 17:48:07 2289
元组类型元组可以存储任意数据类型，与列表不同的是就是不能改变，列表拥有的方法元组大部分都拥有元组是什么：元组可以装任意数据类型，是一个特殊的列表，也是有序的数据类型元组用()来装数据类型，也是用，来分割元组创建：元组访问：和列表一样，都是通过下标来访问的，通过切片来截取一段数据也可以使用for循环来遍历元组列表与字符串都可以用for循环遍历元组的操作：列表字符串都有的操作len()：计算元组的个数+来连接会建立新的元组*就是复制几个一样的值放在元组里会建立
系统 2019-09-27 17:48:06 2289
文章目录一：简介二：NumPy库组成介绍1.NumPy的组成2.NumPy优点3.数据结构和数据类型的区别(1)数据类型（2）数据结构4.NumPy数据类型三：NumPyndarray1.简介(1)大型数组集合(2)多维(3)相同类型(4)类似标量操作语法2.NumPy矩阵和数组区别3.shape,dtype,ndim4.生成ndarray（1）基础创建方法(2)其他方法5.ndarray的数据类型6.NumPy数组算术(1)向量化(2)相同尺寸数组算术操
系统 2019-09-27 17:47:43 2289
关于GnumericGnumeric是linux平台下的一款功能强大且易于使用的电子表格软件，与其他常用电子表格软件如Excel等在风格上非常一致。Gnumeric当前的稳定版是1.2.13，对中文的支持已经比较成熟。据官方信息，Gnumeric除实现了MSExcel所有的函数外，还实现了60多个Excel中不存在的函数和基本的金融方面函数，并已经具备了高级统计分析、可扩展的随机数产生器、线性或非线性求解的计算能力。更令人惊喜的是，现在Gnumeric已经
系统 2019-09-27 17:45:53 2289
