搜索到与相关的文章
数据库相关

SYS_GUID()与sequence的比较

序列生成器sequence所生成的数字只能保证在单个实例里是唯一的,这就不适合将它用作并行或者远程环境里的主关键字,因为各自环境里的序列可能会生成相同的数字,从而导致冲突的发生。SYS_GUID会保证它创建的标识符在每个数据库里都是唯一的。此外,序列必须是DML陈述式的一部分,因此它需要一个到数据库的往返过程(否则它就不能保证其值是唯一的)。SYS_GUID源自不需要对数据库进行访问的时间戳和机器标识符,这就节省了查询的消耗。createtableuse_

系统 2019-08-12 01:54:46 2307

数据库相关

使用PowerDesigner生成数据库

一、创建概念模型1、关注概念实体:先将概念实体与其之间的关联画好。再检查若“关联”也有属性,才利用PowerDesigner将关联实体化。2、实体属性的数据类型尽量使用“Domain”3、命名规范方面:i、表命名:系统名_模块名_陀峰式有意义的名称ii、字段命名:.NetTiers实体化实体时会为其加上另外的属性,那么为了“避免属性命名冲突”、“在实体中能够更快地定位实体域名”,在命名字段时采取以下的命名方式:前缀(如_)+陀峰式有意义的名称二、生成逻辑模

系统 2019-08-12 01:52:43 2307

数据库相关

【 D3.js 入门系列 --- 7 】 理解 update, ente

本人的个人博客为:www.ourd3js.comcsdn博客为:blog.csdn.net/lzhlzz转载请注明出处,谢谢。在前面几节中重复出现了例如以下代码:svg.selectAll("rect").data(dataset).enter().append("rect")当所选择的rect数量比绑定的数据dataset的数量少的时候,一般会用到以上代码,这一节就具体说说当被选择元素和数据数量不一致时该怎样处理。这一节将涉及到三个函数。1.update

系统 2019-08-12 01:51:52 2307

数据库相关

Insertion Sort List

这题一开始想新建一个list,结果MLE了,后来想了想不用新建,insertion的概念理解好就行,具体编程部分不难1/**2*Definitionforsingly-linkedlist.3*structListNode{4*intval;5*ListNode*next;6*ListNode(intx):val(x),next(NULL){}7*};8*/9classSolution{10public:11ListNode*insertionSortLi

系统 2019-08-12 01:51:28 2307

数据库相关

用PowerDesigner15自动将数据库里的表生成ER图

Sybase的PowerDesigner可以将数据库里的表关系反应到ER中。操作方法:一,配置WindowsODBC(也可根据不同数据库选择相应jar的方式连接数据库)控制面板=>管理工具=>数据源(ODBC)点击添加=>名称选择sqlserver=>数据源名称项填写一个标识符(mydb)用户名称填写要连接的用户名(scott)服务器填写在客户端配置的TNS名(test)二,在PowerDesigner中配置新建一个module,选择PhysicalDat

系统 2019-08-12 01:33:55 2307

操作系统

64位中使用AWE分配内存

WehavealreadytalkedaboutWindowsAWEmechanismon32bitandhowSQLServerutilizesit.TodayIwouldliketogooverAWE&relatedmechanismon64bitplatforms.我们已经谈过windowsAWE在32bit中sqlserver如何利用。下面是AWE在64位环境的相关性TosomepeopleitcomesasasurprisethatAWEmech

系统 2019-08-12 01:32:25 2307

Python

python基础while循环及if判断的实例讲解

wlile循环whileTrue表示永远为真,不管是什么条件都会向下执行,下面是写的一个例子。#!/usr/bin/envpythonage=24#给age赋一个值whileTrue:#进入循环inputting=int(input("Theinputnumberis:"))#保存用户输出到变量inputtingifinputting==age:#然后依次比较print("Guessedit!!!")breakifinputting

系统 2019-09-27 17:53:52 2306

Python

python实现几种归一化方法(Normalization Method)

数据归一化问题是数据挖掘中特征向量表达时的重要问题,当不同的特征成列在一起的时候,由于特征本身表达方式的原因而导致在绝对数值上的小数据被大数据“吃掉”的情况,这个时候我们需要做的就是对抽取出来的featuresvector进行归一化处理,以保证每个特征被分类器平等对待。下面我描述几种常见的NormalizationMethod,并提供相应的python实现(其实很简单):1、(0,1)标准化:这是最简单也是最容易想到的方法,通过遍历featurevecto

系统 2019-09-27 17:53:19 2306