原文:附加没有日志文件的数据库方法今天客户那边执行SQL报错，经查看是客户服务器数据库磁盘已被全部用完，日志文件达到500GB的程度，后来由于我的错误操作导致日志文件(.ldf)被删除，后来附加.mdf文件老是说没有日志文件附加不成功，后来经过一番折腾终于解决了，下面分享一下！阅读目录操作步骤回到顶部操作步骤1.新建同名的数据库文件2.暂停SQLSetver服务3.将原先的mdf文件，覆盖新建的数据库，删除新数据库的ldf文件4.重新启动SQLSetver
系统 2019-08-12 01:33:15 2306
dedecms后台_栏目无法更新：那天我在移站，出现了这个问题例如这样的提示：遇到问题咱就得解决啊：解决方法如下：进入dedecms后台进入----系统-----系统基本参数--------性能选项----------是否启用模板缓存：是否选择***否dedecms_栏目无法更新
系统 2019-08-12 01:32:49 2306
pythonlogging模块使用logging模块日志记录的重要性在开发过程中，我们可以printf或者Debug来排查问题。但是在生产环境中（黑盒环境）出现问题，我们并不能知道在运行的环境中的哪个地方出现了问题。如果我们当时有日志记录，我们就可以方便地追踪到在当时运行过程中出现了怎样的状况，从而排查问题。日志记录是非常有必要的，任何一款软件如果没有标准的日志记录，都不能算作一个合格的软件。作为开发者，我们需要重视并做好日志记录过程。logging的工作
系统 2019-09-27 17:56:32 2305
程序思路：此次程序主要是利用PIL（PythonImageLibraty)这库，来进行图片的处理。PIL是一个功能非常强大的python图像处理标准库，但由于PIL只支持python2.7。如今很多python程序员都使用python3.x，所以PIL在之前的基础上分离出来一个分支，另外创建一个Pillow库，以便支持python3.x,本程序在使用之前确保已经安装了Pillow库。程序首先把你要分隔的图像读取到一个变量中，然后我们定义了一个fill_im
系统 2019-09-27 17:55:55 2305
Python使用对象模型来存储数据。构造任何类型的值都是一个对象所有的Python对象都拥有三个特性：身份、类型、值身份：每一个对象都有一个唯一的身份来标志自己，任何对象的身份可以使用内建函数id（）来得到。这个值可以被认为是该对象的内存地址类型：对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值，可以进行怎样的操作，以及遵循什么样的规则，可以使用内建函数type（）查看Python对象的类型：复制代码代码如下:>>>type([1,2])>>>type(24)>
系统 2019-09-27 17:55:13 2305
Python之流程控制——while循环一、语法while条件:执行代码while就是当的意思，它指当其后面的条件成立，就执行while下面的代码。例：写一个从0打印到10的程序count=0whilecount<=10:print('第%s次'%count)count+=1如果要打印1~10之间的偶数怎么办呢？那就得先搞清楚，怎么判断一个数字是偶数？能被2整除的就是偶数，但如何判断这个数是否能被2整除呢？简单，直接判断这个数除以2之后的余数是否为0就行了
系统 2019-09-27 17:55:03 2305
一、创建一个项目如果这是你第一次使用Django，那么你必须进行一些初始设置。也就是通过自动生成代码来建立一个Django项目--一个Django项目的设置集，包含了数据库配置、Django详细选项设置和应用特性配置，具体操作步骤如下所示。1.新建Django项目选择sqlite数据库2.创建网站模块app3.测试新建的模块是否正常Validatingmodels...0errorsfoundMarch12,2014-10:26:53Djangoversi
系统 2019-09-27 17:53:09 2305
numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值过多，显示前5个和后5个偏度：衡量随机分布的不均衡性，偏度=0，数值相对均匀的分布在两侧峰度：概率密度在均值处峰值高低的特征python计算数据均值、标准差、偏度、峰度：importnumpyasnpfromscipyimportstatsx=np.random.randn(10000)mu=np.mean(x,axis=0)sigma=np.std(x,axis=0)skew=s
系统 2019-09-27 17:52:56 2305
OS模块OS就是OperatingSystem的缩写，意为操作系统，这可是一个非常高大上的模块，因为在python中，对于文件系统的访问就是通过OS模块来实现的。我们所知道常用的操作系统就有Windows、MacOS、Linux、UNIX等，这些操作系统底层对于文件系统的访问工作原理是不一样的，因此你可能就要针对不同的系统来考虑使用哪些文件系统模块，这样的做法是非常麻烦的，因为如果程序的运行环境一旦改变，你就要相应的去修改大量的代码来应付。但是python
系统 2019-09-27 17:51:13 2305
1、django新建项目后会创建settings.py文件，此文件里默认配置了sqllite数据库，原始代码如下：#DATABASES={#'default':{#'ENGINE':'django.db.backends.sqlite3',#'NAME':os.path.join(BASE_DIR,'db.sqlite3'),#}#}2、我们需要将默认配置修改为mysqlDATABASES={'default':{'ENGINE':'django.db.b
系统 2019-09-27 17:49:18 2305
