做大数据的童鞋经常会写定时任务跑数据，由于任务之间的依赖（一般都是下游依赖上游的数据产出），所以经常会导致数据获取失败，因为很多人发现数据失败后都会去查看日志，然后手动去执行自己的任务。下面我实现了一个自动重复执行去数据库取数，如果失败后自动重新去获取，直到把数据获取到。建数据表：CREATETABLE`testtable`(2`id`int(11)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,3`name`varchar(20)NOTNUL
系统 2019-09-27 17:56:10 2291
前言在日常开发中，有些API接口会限制请求的元素个数，这时就需要把一个大列表分割为固定的小列表，再进行相关处理，本文搜集了几个简单的方法，分享出来供大家参考学习，下面来看看详细的介绍：方法示例#1.分割大列表为三个元素的小列表，不够三个元素的亦当成一个列表输出In[17]:lstOut[17]:[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]In[18]:foriinrange(0,len(lst),3):...:printlst[i:i+3]...:[0,1,
系统 2019-09-27 17:55:42 2291
在自动化测试过程中，比较常用的操作就是对远程主机进行操作，如何操作呢？使用SSH远程登陆到主机，然后执行相应的command即可。使用Python来实现这些操作就相当简单了。下面是测试code。代码如下：(code运行环境：python27+eclipse+pydev)importparamikodefsshclient_execmd(hostname,port,username,password,execmd):paramiko.util.log_to_
系统 2019-09-27 17:55:40 2291
给博客点赞需要在登录的前提下才能实现。在浏览器操作点赞，利用浏览器自带的工具抓包。1、获取请求的url：2、Cookies，整段复制下来3、用户代理4、将上述的url,cookies,agent填入程序中。(不填入agent，也可以)#coding=utf-8importrequests#登录后才能访问的接口url='https://blog.csdn.net/henry_lin_wind/phoenix/article/digg?ArticleId=89
系统 2019-09-27 17:55:20 2291
题目给定一个二叉搜索树，编写一个函数kthSmallest来查找其中第k个最小的元素。说明：你可以假设k总是有效的，1≤k≤二叉搜索树元素个数。示例1:输入:root=[3,1,4,null,2],k=13/142输出:1示例2:输入:root=[5,3,6,2,4,null,null,1],k=35/36/24/1输出:3进阶：如果二叉搜索树经常被修改（插入/删除操作）并且你需要频繁地查找第k小的值，你将如何优化kthSmallest函数来源：力扣（Le
系统 2019-09-27 17:53:58 2291
目录一，轮询和长轮询二，分析web端微信三，爬虫套路一，轮询和长轮询短轮询的基本思路就是浏览器每隔一段时间向浏览器发送http请求，服务器端在收到请求后，不论是否有数据更新，都直接进行响应。这种方式实现的即时通信，本质上还是浏览器发送请求，服务器接受请求的一个过程，通过让客户端不断的进行请求，使得客户端能够模拟实时地收到服务器端的数据的变化。这种方式的优点是比较简单，易于理解，实现起来也没有什么技术难点。缺点是显而易见的，这种方式由于需要不断的建立http
系统 2019-09-27 17:53:45 2291
旋转椭圆实例代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.patchesimportEllipsedelta=45.0#degreesangles=np.arange(0,360+delta,delta)ells=[Ellipse((1,1),4,2,a)forainangles]a=plt.subplot(111,aspect='equal')foreinells:e.set_c
系统 2019-09-27 17:52:38 2291
python适用于windows平台使用win32gui,win32api,win32con包simu_read.py复制代码代码如下:#-*-coding=utf-8-*-'''模拟按键翻页Usage:pythonsimu_read.py101.510表示翻10页，1.5表示在一页中按pgdn的时间间隔为1.5s一页pgdn3次，之后按→翻到下一页把浏览器打开到u17要看的漫画中，之后启动该程序，再切回u17便可以自动翻页看漫画了。仅供娱乐，了解pyth
系统 2019-09-27 17:51:27 2291
python中的axis究竟是如何定义的呢？他们究竟代表是DataFrame的行还是列？考虑以下代码：>>>df=pd.DataFrame([[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,3,3]],\columns=["col1","col2","col3","col4"])>>>dfcol1col2col3col4011111222223333如果我们调用df.mean(axis=1),我们将得到按行计算的均值>>>df.mean(axis=1)0
系统 2019-09-27 17:49:31 2291
先来看查看效果:在代码连接数据库后，并且执行三条sql后，将mysql直接重启掉，故我们的连接池连接均是不ok的，所以，它会全部删除再抓新的连接下来，重启mysql命令:关于python代码:'''遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：857662006寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！'''#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:UTF-8-*-importpymys
系统 2019-09-27 17:47:30 2291
