文章来源：http://blog.csdn.net/zhengzhb/article/details/7296921定义：客户端不应该依赖它不需要的接口；一个类对另一个类的依赖应该建立在最小的接口上。问题由来：类A通过接口I依赖类B，类C通过接口I依赖类D，如果接口I对于类A和类B来说不是最小接口，则类B和类D必须去实现他们不需要的方法。解决方案：将臃肿的接口I拆分为独立的几个接口，类A和类C分别与他们需要的接口建立依赖关系。也就是采用接口隔离原则。举例来
系统 2019-08-12 09:29:54 2205
DirectoryInfo和FileInfo类是Directory类和File类功能的镜像。此外，它们把遍历文件和目录的关系变得更加简单。例如，你可以很方便地获得由DirectoryInfo对象代表的目录内的文件的FileInfo对象。要注意的是Directory类和File类只是提供了方法，而DirectoryInfo和FileInfo同时提供了方法和属性。例如：File类有单独的GetAttributes()方法和SetAttribute()方法，而F
系统 2019-08-12 09:27:13 2205
publicListgetSplits(JobContextjob)throwsIOException{longminSize=Math.max(getFormatMinSplitSize(),getMinSplitSize(job));longmaxSize=getMaxSplitSize(job);Listsplits=newArrayList();Listfiles=listStatus(job);for(FileStatus
系统 2019-08-12 09:27:08 2205
sql分页算法转自:http://www.knowsky.com/339541.html分页算法，是Web开发人员很关心的一个问题，几乎每个数据库相关的应用都要涉及到分页算法，有很多人写过这方面的文档，似乎没有什么好讨论的了；但实际上换一种数据的表现形式，就可以采用一种更好的分页算法，那我们现在就看看还能不能做得更好。先说说已有的一些方法。一是通过DataGrid分页，这种方式最简单，但效率不高，需要读取所需数据前面的所有数据。二是通过指定起始记录和记录数
系统 2019-08-12 01:53:45 2205
索引可以是“稠密的”，即数据文件中每个记录在索引文件中都设有一个索引项；索引也可以是“稀疏的”，即数据文件中只有一些记录在索引文件中表示出来，通常为每个数据块在索引文件中设一个索引项。索引还可以是“主索引”或者“辅助索引”。主索引能确定记录在数据文件中的位置，而辅助索引不能。比如说，通常我们会在关系的主键上建立主索引，而在其他的属性上建立辅助索引。3.1.1顺序文件是对关系中的元组按主键进行排序而生成的文件。关系中的元组按照这个次序分布在多个数据块中。3.
系统 2019-08-12 01:53:23 2205
在MySQL中，慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据，那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的，那就是MongoDBDatabaseProfiler。所以MongoDB不仅有，而且还有一些比MySQL的SlowQueryLog更详细的信息。开启Profiling功能有两种方式可以控制Profiling的开关和级别，第一种是直接在启动参数里直接进行设置。启动MongoDB时加上–profile=级别即可。也可以在客户端调用db.setProf
系统 2019-08-12 01:33:37 2205
测试函数主要是用来评估优化算法特性的，这里我用python3绘制了部分测试函数的图像。具体的测试函数可以结合维基百科来了解。想要显示某个测试函数的图片把代码结尾对应的注释去掉即可，具体代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Ddefdraw_pic(X,Y,Z,z_max,title,z_min=0):fig=plt.figure(
系统 2019-09-27 17:56:51 2204
BloomFilter&python支持BloomFilter布隆过滤器是一种概率空间高效的数据结构。它与hashmap非常相似，用于检索一个元素是否在一个集合中。它在检索元素是否存在时，能很好地取舍空间使用率与误报比例。即BloomFilter是会误判的，它只会把不存在于集合中的元素误判成存在于集合中，而不会把存在于集合中的元素误判成不存在集合中。正是由于这个特性，它被称作概率性数据结构（probabilisticdatastructure）。Bloom
系统 2019-09-27 17:54:06 2204
本文实例为大家分享了python实现两张图片拼接为一张图片并保存的具体代码，供大家参考，具体内容如下这里主要用Python扩展库pillow中Image对象的paste()方法把两张图片拼接起来fromosimportlistdirfromPILimportImagedefpinjie():#获取当前文件夹中所有JPG图像im_list=[Image.open(fn)forfninlistdir()iffn.endswith('.jpg')]#图片转化为相
系统 2019-09-27 17:51:17 2204
首先进入python官网下载：https://www.python.org/downloads/release/python-373/这里目前最新版本为3.73，点击下载。打开程序。按如下步骤操作：验证是否安装成功，打开cmd，输入python：写一个helloworld程序：至此，python的环境部署完毕。
系统 2019-09-27 17:50:52 2204
