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简单了解python PEP的一些知识

前言或许你是一个初入门Python的小白,完全不知道PEP是什么。又或许你是个学会了Python的熟手,见过几个PEP,却不知道这玩意背后是什么。那正好,本文将系统性地介绍一下PEP,与大家一起加深对PEP的了解。目前,国内各类教程不可胜数,虽然或多或少会提及PEP,但笼统者多、局限于某个PEP者多,能够详细而全面地介绍PEP的文章并不多。本文的目的是:尽量全面地介绍PEP是什么,告诉大家为什么要去阅读PEP,以及列举了一些我认为是必读的PEP,最后,则是

系统 2019-09-27 17:53:09 2195

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Python实现删除Android工程中的冗余字符串

Android提供了一套很方便的进行资源(语言)国际化机制,为了更好地支持多语言,很多工程的翻译往往会放到类似crowdin这样的平台上。资源是全了,但是还是会有一些问题。哪些问题以下使用一些语言进行举例。其中values为工程默认的资源。1.某语言的资源和某语言限定区域的资源之间。如values-fr-rCA存在于values-fr相同的字符串,这种表现最为严重。2.某语言的资源和默认的资源之间。values-fr存在与values相同的字符串,可能原因

系统 2019-09-27 17:52:56 2195

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【实战演练】Python+Django网站开发系列09-django学生选课

在整个学生选课系统里面,最核心的就是选课页面了。我们设定目标为:1、已经选修的课程,不能重复选修;2、每个学生最多可选修不超过2门课程。3、可选课程数量过多的时候,页面自动分页,每页默认最多显示10条数据。为了实现目标,这里需要使用3个东西:1、后端业务逻辑查询数据库,得出可以选修的课程,返回给前端页面,前端页面需要使用dataTable这个JS组件,实现即时搜索,自动分页等功能。2、点击前端选修按钮之后,会弹出确认的框,这个要使用弹层。3、弹出里面点击确

系统 2019-09-27 17:52:47 2195

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(三)使用Python进行交易的随机森林算法

作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai(一)机器学习中的集成学习入门(二)bagging方法(三)使用Python进行交易的随机森林算法在这篇文章中,我们将讨论什么是随机森林,他们如何工作,他们如何帮助克服决策树的局限性。随着机器学习及其技术在当前环境中的蓬勃发展,越来越多的算法在各种领域中找到应用。机器学习各个算法的工作彼此不同,其中一个算法对于某个问题可能比另一个算法更好。机器学习算法不断更新和升级,以扩大其应用

系统 2019-09-27 17:52:39 2195

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python时间日期函数与利用pandas进行时间序列处理详解

python标准库包含于日期(date)和时间(time)数据的数据类型,datetime、time以及calendar模块会被经常用到。datetime以毫秒形式存储日期和时间,datetime.timedelta表示两个datetime对象之间的时间差。下面我们先简单的了解下python日期和时间数据类型及工具给datetime对象加上或减去一个或多个timedelta,会产生一个新的对象fromdatetimeimportdatetimefromda

系统 2019-09-27 17:51:56 2195

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解决python3 requests headers参数不能有中文的问题

1需求,heeaders参数需要拼接中文参数param解决如下url='https://....search?keyword='+param+'&templateId=&page=1&pageSize=10'headers={"Accept":"application/json,text/javascript,*/*;q=0.01","Accept-Encoding":"gzip,deflate,br","Accept-Language":"zh-CN,z

系统 2019-09-27 17:51:00 2195

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python Web flask 视图内容和模板实现代码

这篇文章主要介绍了pythonWebflask视图内容和模板实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下基本使用#设置cookie值@app.route('/set_cookie')defset_cookie():response=make_response("set_cookie")response.set_cookie("name","zhangsan")response.set_cooki

系统 2019-09-27 17:49:21 2195

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(李航统计学习方法)感知机Python实现

机器学习的三要素:模型,策略,算法模型:感知机是二分类线性分类模型,属于判别模型。策略:基于误分类点到超平面的总距离。学习算法:略感知机存在的问题:存在多解,解依赖于初始超平面的选择以及迭代过程中误分类点的选择。训练集线性不可分,算法无法收敛,解决方法:pocket算法或者使用核函数。无法解决异或问题Python代码实现:importnumpyasnpdeftrain(X_train,Y_train):print(np.shape(X_train))m,n

系统 2019-09-27 17:48:45 2195

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python的绘图工具matplotlib使用实例

matplotlib是功能十分强大的绘制二维图形的Python模块,它用Python语言实现了MATLAB画图函数的易用性,同时又有非常强大的可定制性。它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览、复制、粘贴一下,基本上都能搞定!实例代码如下:

系统 2019-09-27 17:47:56 2195

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Python发展史及网络爬虫

Python简介Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。Python是一种解释型语言:这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python是交互式语言:这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写你的程序。Python是面向对象语言:这意味着Python支持面

系统 2019-09-27 17:47:39 2195