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数据库相关

优化数据库的注意事项

优化数据库的注意事项:1、关键字段建立索引。2、使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和高效。3、备份数据库和清除垃圾数据。4、SQL语句语法的优化。(可以用Sybase的SQLExpert,可惜我没找到unexpired的序列号)5、清理删除日志。SQL语句优化的基本原则:1、使用索引来更快地遍历表。缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的。在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来

系统 2019-08-12 01:32:25 2247

Python

进阶教程:用Python建立全新二层神经结构

全文共5234字,预计学习时长10分钟图片来源:unsplash.com/@alinnnaaaa本文将介绍如何建立进阶神经网络。输入数据本教程唯一使用的数据库为NumPy。激活函数在隐藏层中会使用tanh激活函数,而在输出层中则会使用sigmod函数。在两种函数的图中都很容易找到信息。下面直接执行函数。以上为Sigmoid函数。以下为该函数代码:设定参数什么是参数和超参数?参数指权值和偏差。超参数会影响参数,并设置在学习过程开始之前。准确无误设置超参数并不

系统 2019-09-27 17:54:41 2246

Python

【Python】验证码

我们都知道验证码是一张图片,这样程序自动识别的难度大,安全性高。设计到图片,先来看一下img标签里的src属性,也是实现验证码的一个小原理我们都知道src属性可以直接把图片拿过来:比如说拿到本地的图片就在直接可以显示在页面上那它是怎么实现的呢?其实src属性同样像服务端发送了一个请求,Django服务端接收到之后,自动把本地文件读取并返回给了客户端,就实现了上面的效果下面来自己实现一下:html:#src属性是一个url,对应处理函数:deftu2(req

系统 2019-09-27 17:54:30 2246

Python

详解Python3之数据指纹MD5校验与对比

MD5消息摘要算法(英语:MD5Message-DigestAlgorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hashvalue),用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家罗纳德・李维斯特(RonaldLinnRivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。概述MD5校验码通过散列函数计算而成,可以生成任何数据的数据“指纹”,即我们可以利用MD5将消息或者数据压缩成摘要,是的数据量变小,便于比较

系统 2019-09-27 17:54:09 2246

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Python学习笔记—Day03

Python学习第二天之基础知识03:今天玩一个好玩的库——turtle库,翻译过来是海龟库,是一个用于画图的库,个人觉得很有意思。今天就来玩一下这个库。turtle库的引入:fromturtleimport*turtle的基本知识及语句:向前行进:forward()向后:backward()向左:left()向右:right()抬起画笔:penup()放下画笔:pendown()这是最基础的一些画笔指令,接下来介绍一些很好玩的指令:goto()将画笔移动

系统 2019-09-27 17:52:08 2246

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python爬虫练习,爬取数据写入MySQL数据库

本次爬取内容就选取章节名和章节链接作为举例url:http://www.xbiquge.la/0/215/数据库操作的基本方法:1):连接数据库2):获取数据库游标3):执行sql语句4):断开数据库连接#连接数据库,参数包括IP、用户名、密码、对应的库名connect=pymysql.connect('localhost','root','gui2019','python')#数据库游标course=connect.cursor()#插入语句sql="I

系统 2019-09-27 17:51:57 2246

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Python深度学习开发环境---Keras

xue学xi习lu路xian线Hello,各位小伙伴们大家晚上好呀,这期开始,博主就开始带领大家一起学习深度学习的代码了。在这之前,我们得先安装深度学习开发环境,让我们的代码能跑起来。KerasKeras简介Keras是一个高级神经网络APl,用Python编写,能够在TensorFlow,CNTK或Theano之上运行。它的开发重点是实现快速实验。能够以最小的延迟从理念到结果是进行良好研究的关键。因此,为了能够用最快的速度写出最优雅的代码,博主在这强烈推

系统 2019-09-27 17:51:47 2246

Python

Python新手实现2048小游戏

接触Python不久,看到很多人写2048,自己也捣鼓了一个,主要是熟悉Python语法。程序使用Python3写的,代码150行左右,基于控制台,方向键使用输入字符模拟。演示图片2048.py#-*-coding:UTF-8-*-#!/usr/bin/python3importrandomv=[[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0]]defdisplay(v,score):'''显示界面'''print('{0:4

系统 2019-09-27 17:51:12 2246

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PyCharm找不到解释器no python interpreter

安装好PyCharm之后,新建或者导入项目碰到找不到解释器的情况,不用担心,追根到底,咱们就是需要找到pycharm*.exe的文件,那么这个文件在哪里呢?这是个问题。先打开File–>Setting–>Project,这时候看到选中栏显示的是Nointerpreter,在哪里找这个文件呢,不妨打开磁盘,直接搜索python.exe文件可能在C盘,也可能在其他磁盘,楼主找到的这个目录很奇怪,安装的时候竟然跑到SDK目录下面去了,不过还是找到你了。这时候回到

系统 2019-09-27 17:50:35 2246

Python

随机森林来进行特征选择(Python代码实现)

参考来源:https://www.toutiao.com/a6644771438534328836/当数据集的特征过多时,容易产生过拟合,可以用随机森林来在训练之后可以产生一个各个特征重要性的数据集,利用这个数据集,确定一个阈值,选出来对模型训练帮助最大的一些特征,筛选出重要变量后可以再训练模型;本文所用数据集是从kaggle网站上下载的lendclub数据,通过随机森林筛选出对预测是否逾期的重要性变量:#首先导入数据,查看数据集的基本情况:df=pd.r

系统 2019-09-27 17:48:56 2246