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各行各业

谷歌浏览器的源码分析(33)

上一次说到图像缓存起来,其实很多情况下是文本的显示,也就是HTML的解释。要把网页显示出来,肯定是先从HTTP里收到网页数据,然后再使用HTML分析器来解释HTML语言,最后根据HTML来生成所有可以显示的元素,再由于这些元素生成BMP位图,这样只需要把BMP位置显示到窗口里就万事大吉了。这个过程看起来简单,其实是一个非常复杂的过程,现在就带你去深入地分析这个过程,就基本把Webkit的过程搞清楚了,同时也把chrome分析网页的过程搞清楚了。这个过程如下

系统 2019-08-12 01:32:39 2150

数据库相关

RoleManager 进行角色管理

ASP.NETIdentity使用RoleManager进行角色管理(VS2013RC)注:本文系作者原创,但可随意转载。最近做一个Web平台系统,系统包含3个角色,“管理员,企业用户,评审专家”,分别有不同的功能。一直以来都是使用微软封装好的Microsoft.AspNet.Identity.dll程序集来进行身份验证和角色控制。在MVC项目中,生成项目结构中,甚至已经包含了创建好的AccountController,可以直接使用进行账号管理。不过最近一

系统 2019-08-12 01:32:25 2150

Python

CentOS安装Python3

简要说明本文使用的系统为CentOS7以安装Python3.7为例,其他的3.x的话把文章中的和Python版本有关的部分稍微修改一下就好。yum源准备更新yum:sudoyum-yupdate(参数-y用于提醒系统我们知道我们正在进行更改,免去终端提示我们要确认再继续)安装yum-utils(一组扩展和补充yum的实用程序和插件):sudoyum-yinstallyum-utils安装CentOS开发工具(用于允许从源代码构建和编译软件):sudoyum

系统 2019-09-27 17:57:32 2149

Python

《Python数据分析与挖掘实战》笔记:Apriori算法代码与使用

Apriori代码importpandasaspd#自定义连接函数,用于实现L_{k-1}到C_k的连接defconnect_string(x,ms):"""x:频繁项集列表ms:连接符,这里用‘---’return:返回长度+1的频繁项集,即L_{k-1}到C_k的连接"""x=list(map(lambdai:sorted(i.split(ms)),x))#去除序列中的连接符,并将元素排列n=len(x[0])#每个频繁项集的长度为nr=[]forii

系统 2019-09-27 17:57:00 2149

Python

python 字典操作提取key,value的方法

python字典操作提取key,valuedictionaryName[key]=value1.为字典增加一项2.访问字典中的值3、删除字典中的一项4、遍历字典5、字典遍历的key\value6、字典的标准操作符7、判断一个键是否在字典中8、python中其他的一些字典方法9、将两个字典合并a={'a':1,'b':2,'c':3}b={'aa':11,'bb':22,'cc':33}#方法一print(dict(a,**b))#方法二这其实就是在内存中创

系统 2019-09-27 17:55:54 2149

Python

Appium+python自动化(三十一)- 元芳,你怎么看? - 日志收集

简介生活中的日志是记录你生活的点点滴滴,让它把你内心的世界表露出来,更好的诠释自己的内心世界,而电脑里的日志是有价值的信息宝库。日志文件是专门用于记录系统操作事件的记录文件或文件集合,操作系统有操作系统日志文件,数据库系统有数据库系统日志文件,等等。系统日志文件是包含关于系统消息的文件,包括内核、服务、在系统上运行的应用程序等。不同的日志文件记载不同的信息。例如,有的是默认的系统日志文件,有的记载特定任务。在数据库中用事务日志文件记录数据的修改操作,其中的

系统 2019-09-27 17:55:34 2149

Python

Python的pycurl库升级升级失败的解决方法

打算升级pycurl库,输入:pipinstall--upgradepycurl,提示如下:Lookinginindexes:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/CollectingpycurlDownloadinghttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ac/b3/0f3979633b7890bab6098d84c84467030b807a1e2b31f5d301

系统 2019-09-27 17:55:33 2149

Python

Python函数参数匹配模型(上)

概述Python3中函数参数一般都是通过赋值进行传递的,而调用者只需要知道如何正确的传递参数即可直接使用函数,位置参数即我们使用最频繁的参数传递方法,通过参数的默认位置从左到右进行匹配deff(x,y,z):print(x,y,z)f(1,2,3)示例结果:123关键词参数我们可以通过函数参数关键字进行参数传递,此时参数的传递是通过变量名匹配,而不是位置的方式匹配,所以在我们在使用混合的基于位置的参数和基于关键字的参数传递的原则就是,先基于位置的参数从左到

系统 2019-09-27 17:55:29 2149

Python

Python自用工具包PyTls

我们搞了个python的工具包PyTls。做这件事的初衷是发生了一个星期要用python同时开发3个项目的情况,我发现了两个现象:1.有很多定制化的需求是极度高频反复重写的;2.有很多功能之前写过,可能因为稍许复杂又忘了,再用的时候又要去Google。所以,拉着同组的一个实习生,一起维护了PyTls的这个项目,为的就是那句"lifeisshort,weneedpython"。所有的详细的测试demo都可以在我的git找到,PyTls的测试demos希望可以

系统 2019-09-27 17:54:40 2149

Python

Python之身份运算和None

Python之身份运算和None一、身份运算Python中有很多种数据类型,查看一个数据的类型的方法是type()name='Kwan'age=1print(type(name),type(age))判断一个数据类型是不是str,orint等,可以用身份运算符is运算符描述实例isis是判断两个标识符是不是引用自一个对象xisy,类似id(x)==id(y),如果引用的是同一个对象则返回True,否则返回Falseisnotisnot是判断两个标识符是不是

系统 2019-09-27 17:53:44 2149