1.简介Matplotlib是一个非常强大的画图工具，对数据的可视化起着很大的作用Matplotlib可以画线图，散点图，等高线图，条形图，柱形图，3D图形等2，基础语法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-3,3,50)#在(-3,3)之间生成50个数y1=2*x+1y2=x**2plt.figure(num=1,figsize=(8,5))#定义编号为1，大小为（8,5）pl
系统 2019-09-27 17:57:07 2079
我在跑爬虫程序的时候，由于爬虫程序的等待目标服务器返回数据的时间很长，而cpu占用很低，所以经常挂着代理一跑就跑好几百个。但是爬虫程序通常是写了死循环，或直到分配给该进程的任务都跑完才退出的。如果我们想中途结束掉这些任务，是没办法手工一个一个kill掉的。那么该如何结束这些进程呢？我的方法就是在运行爬虫进程时，记录该进程的Pid，然后在需要手动结束时，再用语句kill掉它们。foriin{1..100}donohuppythonNetEase_comms_
系统 2019-09-27 17:56:59 2079
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#问题：给出一个字符串，分别输出该字符串中小写字母，大写字母，数字，以及其他字符串的个数chuan="aasdhauADSGFTHFTdbhi1224324汉字"len_lower=0len_upper=0len_digit=0foriinchuan:ifi.islower():len_lower+=1ifi.isupper():len_upper+=1ifi.isdigit()
系统 2019-09-27 17:56:34 2079
python类的继承对于许多文章讲解python类的继承，大多数都是说一些什么oop,多态等概念，我认为这样可能对有一定基础的开发者帮助不是那么大，不如直接用在各种情况下所写的代码，来展示对于某一种代码情况，代码运行会有什么效果。这样可能对开发者的帮助更大。不说废话，直接上代码。这里不区分经典类和新式类，下面分析的对新式类和经典类都适用对于类中的__init__函数，只是一个初始化是调用的一个函数（ps:初始化和创建实例并不是一个过程，实例的创建是通过一个
系统 2019-09-27 17:56:17 2079
-0.01761214.0530640-1.3956344.6625411-0.7521576.5386200-1.3223717.15285300.42336311.05467700.4067047.06733510.66739412.7414520-2.4601506.86680510.5694119.5487550-0.02663210.42774300.8504336.92033411.34718313.17550001.1768133.16702
系统 2019-09-27 17:56:03 2079
用Python的理由现在有数百种编程语言可供使用，从成熟的C和C++到Ruby、C#和Lua等新秀，再到Java这样的企业级重器。要选择一门编程语言来学习确实很难。虽然没有一种语言能适合任何场景，但我觉得，对于大量的编程问题来说，Python都算得上是个好选择。如果正在学习编程，Python也是一个不错的选择。目前全球有数十万名程序员都在使用Python，并且用户数每年都在增长。Python能够持续吸引新用户，是有很多理由的。Python是一款真正的跨平台
系统 2019-09-27 17:55:43 2079
包package的导入与被导入：参考一下：https://blog.csdn.net/guowujun321/article/details/807644681.文件目录：||--A/||__init__.py||A1.py||B/||__init__.py||B1.py||测试A.py问题1：在平行目录下的测试A.py想要导入A包时，需要在测试A.py中写：fromAimport*然后可以直接调用A包中的方法或者类（不需要写包名）或者importAA.a
系统 2019-09-27 17:54:36 2079
一、*args的使用方法*args用来将参数打包成tuple给函数体调用defargs_test(x,y,*args):print(x,y,args)args_test(1,2,3,4,5)12(3,4,5)二、**kwargs的使用方法**kwargs打包关键字参数成dict给函数体调用defkwargs_test(**kwargs):print(kwargs)kwargs_test(a=1,b=2,c=3){'a':1,'c':3,'b':2}三.参数
系统 2019-09-27 17:54:08 2079
说明：python环境搭建一共包含两部分--python解释器安装、python编辑器安装python解释器安装参考链接：Python3环境搭建python编辑器安装--pycharm参考链接：PyCharm安装教程（Windows）pip安装与使用参考链接：Pythonpip安装与使用--包含pip使用的常见命令注：在安装package时，如果提示pip非最新版本，且使用命令pipinstall-Upip不奏效，使用如下命令：pipinstall--us
系统 2019-09-27 17:53:56 2079
目录一、方法一：通过正常方法（low）二、通过脚本的方式进行项目部署三、通过docker部署（完美的办法）一、方法一：通过正常方法（low）1、生成requirements文件，即项目依赖的包#cd到项目目录下pipfreeze>requirements.txt2、创建虚拟环境python-mvenvvenv(这个是虚拟环境名称)3、激活虚拟环境#进入venv虚拟环境下的bin目录，执行sourceactivate4、上传项目到服务器（复制，gitpull
系统 2019-09-27 17:53:51 2079
