简单的一个python日志处理类复制代码代码如下:#/usr/bin/python#coding=utf-8importtime,typesclasslogsys:def__init__(self,project,logfilename='sys_log.txt'):self.project=projectself.logfilename=logfilenamedefget_log_time(self):returntime.strftime("%Y-%m
系统 2019-09-27 17:37:44 2139
一、中文分词方式：中文分词几种常用的方式：A．单字分词单字分词，顾名思义，就是按照中文一个字一个字地进行分词。如：我们是中国人，效果：我\们\是\中\国\人。B．二分法二分法，就是按两个字进行切分。如：我们是中国人，效果：我们\们是\是中\中国\国人。C．词库分词词库分词，就是按某种算法构造词然后去匹配已建好的词库集合，如果匹配到就切分出来成为词语。通常词库分词被认为是最理想的中文分词算法如：我们是中国人，通成效果为：我们\是\中国\中国人。二、Lucen
系统 2019-08-29 23:46:24 2139
前面提到的日志功能，只是简单的将日志打印出来，拥有了重定向功能后，这样的日志将会更强大。今天暂时将相关重定向的代码贴上来。再次申请，vs2005下编译通过。下次再进行改进，并更上所有测试程序。//LogManager.h://#include"ace/log_msg.h"#include"ace/Object_Manager.h"#include"aceSingleton.h"#includeusingstd::ofstream;#pra
系统 2019-08-29 23:27:56 2139
SOAP和WSDL我在本系列文章的第1部分介绍了WSDL。WSDL描述了Web服务的接口。Web服务所有者将用SOAP来实现他们的接口。因此，WSDL服务实际上作为SOAP服务一样存在。一旦Web服务用户拥有WSDL文件，他或者她就知晓接口的细节。他或者她就会用SOAP来与Web服务通信。可以把Web服务考虑为对象，可以通过WSDL接口公开并且使用SOAP通过因特网远程访问。既然服务是对象，那么肯定有每种服务的相关属性和每种服务调用的行为。SOAP消息是X
系统 2019-08-29 23:15:33 2139
firebugjquery:https://addons.mozilla.org/zh-cn/firefox/addon/firequery/firebuglocation:http://www.getfirebug.com/它显示了源码中的结构化变量，并使用代码折叠的方式进行展示，可显示每个元素的CSS匹配规则。https://addons.
系统 2019-08-29 22:59:16 2139
轉載，收藏一下！http://terrencemail.javaeye.com/blog/197821hibernate存在如下表及关联:Java代码Criteria多层次查询关联问题(转)"alt="复制代码"src="http://img.it610.com/image/product/81c56edbb6ee41769243cc4d4229b754.gif"width="1"height="1"/>classHouse{privatestr
系统 2019-08-29 22:59:10 2139
启动nginx进程/usr/sbin/nginx-c/etc/nginx/nginx.conf检查主进程号ps-ef|grepnginx强制所有nginx进程pkill-9niginxnginx运行，检测
系统 2019-08-29 22:55:38 2139
这是一个关于Posix线程编程的专栏。作者在阐明概念的基础上，将向您详细讲述Posix线程库API。本文是第一篇将向您讲述线程的创建与取消。标记本文！发布日期：2001年10月01日级别：初级建议:0(
系统 2019-08-29 22:16:37 2139
转自：http://blog.csdn.net/a906998248/article/details/7514969一、什么是AOP。AOP（AspectOrientProgramming），也就是面向切面编程。可以这样理解，面向对象编程（OOP）是从静态角度考虑程序结构，面向切面编程（AOP）是从动态角度考虑程序运行过程。二、AOP的作用。常常通过AOP来处理一些具有横切性质的系统性服务，如事物管理、安全检查、缓存、对象池管理等，AOP已经成为一种非常常
系统 2019-08-29 22:16:31 2139
摘要：数据来源的渠道也逐渐增多，这不光包括了本地的文档、音视频，还包括了网络内容和社交媒体。大数据的时代已然来临，并给各行各业带来了根本性变革。随着物联网、移动互联网、社会化网络的快速发展，企业数据的增长迅速，半结构化及非结构化的数据将成及几何倍增长。数据来源的渠道也逐渐增多，这不光包括了本地的文档、音视频，还包括了网络内容和社交媒体。大数据的时代已然来临，并给各行各业带来了根本性变革。面对这种变革，如何实现高效的存储、如何有效地管理和利用使企业的营销管理
系统 2019-08-12 09:30:26 2139
