Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第三章使用文本数据第13单元处理HTML文件Beautifulsoup通过Python字典接口实现对HTML标签属性的访问。如果标签对象t表示超链接，则超链接目标的字符串值为t[“herf”].string。HTML标签是不区分大小写的。Soup最有用的函数：soup.find()找到目标的一个实例soup.find_all()找到目标的所有实例HTML\XML之所以强大，是因为有多样化的功能，
系统 2019-09-27 17:53:41 2010
列表推导与生成器表达式当我们创建了一个列表的时候，就创建了一个可以迭代的对象：复制代码代码如下:>>>squares=[n*nforninrange(3)]>>>foriinsquares:printi014这种创建列表的操作很常见，称为列表推导。但是像列表这样的迭代器，比如str、file等，虽然用起来很方便，但有一点，它们是储存在内存中的，如果值很大，会很麻烦。而生成器表达式不同，它执行的计算与列表包含相同，但会迭代的生成结果。它的语法与列表推导一样，
系统 2019-09-27 17:53:14 2010
1.背景看到这里提到了pprint。打算去试试.2.pprint简介找到在线官网解释：pprint―Dataprettyprinter就是一个，方便大家打印一些，相对复杂的变量的好东西。3.使用pprint去写点代码试试。代码：复制代码代码如下:#-------------------------------------------------------------------------------#Name:【记录】折腾Python中的pprint#
系统 2019-09-27 17:52:55 2010
目录python多线程详解一、线程介绍什么是线程为什么要使用多线程二、线程实现threading模块自定义线程守护线程主线程等待子线程结束多线程共享全局变量互斥锁递归锁信号量（BoundedSemaphore类)事件（Event类）三、GIL（GlobalInterpreterLock）全局解释器锁python多线程详解一、线程介绍什么是线程线程（Thread）也叫轻量级进程，是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包涵在进程之中，是进程中的实际运作单位
系统 2019-09-27 17:51:56 2010
目录python协程详解一、什么是协程二、了解协程的过程1、yield工作原理2、预激协程的装饰器3、终止协程和异常处理4、让协程返回值5、yieldfrom的使用6、yieldfrom的意义三、greenlet的使用四、gevent的使用python协程详解一、什么是协程协程又称为微线程，协程是一种用户态的轻量级线程协程拥有自己的寄存器和栈。协程调度切换的时候，将寄存器上下文和栈都保存到其他地方，在切换回来的时候，恢复到先前保存的寄存器上下文和栈，因此：
系统 2019-09-27 17:51:34 2010
基础元素学习一门编程语言的时候，我最先考虑的事情就是如何操作值，值（value）在程序组可以是一个数字1,2,3,4，字符'hello,word'.我们使用变量来保存这些值。又把变量保存的值成为对象，计算机会给变量的对象和变量分配内存空间。python使用的内存分配方式成为引用语义或者对象语义，而像c语言使用的时值语义。接下来具体说明一下这两种语义的区别。值语义：所谓值语义是指目标对象由源对象拷贝生成，且生成后与源对象完全无关，彼此独立存在，改变互不影响。
系统 2019-09-27 17:51:31 2010
可以执行shell命令的相关模块和函数有：os.systemos.spawnos.popen--废弃popen--废弃commands--废弃，3.x中被移除以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在subprocess模块中实现，并提供了更丰富的功能。subprocesscall执行命令，返回状态码>>>importsubprocess>>>ret=subprocess.call(["ls","-l"],shell=False)total4684
系统 2019-09-27 17:51:25 2010
数据集介绍使用数据集Wine，来自UCI。包括178条样本，13个特征。importpandasaspdimportnumpyasnpdf_wine=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data',header=None)df_wine.columns=['Classlabel','Alcohol','Malicacid','Ash
系统 2019-09-27 17:50:52 2010
随机整数：复制代码代码如下:>>>importrandom>>>random.randint(0,99)21随机选取0到100间的偶数：复制代码代码如下:>>>importrandom>>>random.randrange(0,101,2)42随机浮点数：复制代码代码如下:>>>importrandom>>>random.random()0.85415370477785668>>>random.uniform(1,10)5.4221167969800881
系统 2019-09-27 17:50:25 2010
在这个世界上，人们每天都在用Python完成着不同的工作。而文件操作，则是大家最常需要解决的任务之一。使用Python，你可以轻松为他人生成精美的报表，也可以用短短几行代码快速解析、整理上万份数据文件。当我们编写与文件相关的代码时，通常会关注这些事情：我的代码是不是足够快？我的代码有没有事半功倍的完成任务？在这篇文章中，我会与你分享与之相关的几个编程建议。我会向你推荐一个被低估的Python标准库模块、演示一个读取大文件的最佳方式、最后再分享我对函数设计的
系统 2019-09-27 17:50:22 2010
