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Python

python中的sort方法使用详解

Python中的sort()方法用于数组排序,本文以实例形式对此加以详细说明:一、基本形式列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的。x=[4,6,2,1,7,9]x.sort()printx#[1,2,4,6,7,9]如果需要一个排序好的副本,同时保持原有列表不变,怎么实现呢x=[4,6,2,1,7,9]y=x[:]y.sort()printy#[1,2,4,6,7,9]printx

系统 2019-09-27 17:47:11 1993

Python

在Python中操作文件之read()方法的使用教程

read()方法读取文件size个字节大小。如果读取命中获得EOF大小字节之前,那么它只能读取可用的字节。语法以下是read()方法的语法:fileObject.read(size);参数size--这是可以从文件中读取的字节数。返回值此方法返回读取字符串中的字节数。例子下面的例子显示了read()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafilefo=open("foo.txt","rw+")print"Nameofthefile:",f

系统 2019-09-27 17:46:26 1993

Python

python质数判断

主要是依据质数符合6k+-1的规律,而取除数范围是2至根号nimportmathdeffind_primery(number):#判断1,2,3ifnumberin[2,3]:return1elifnumber==1:return0#能被2或3整除ifnumber%2==0ornumber%3==0:return0#合数#质数判别6k+-1elif(number+1)%6==0or(number-1)%6==0:passelse:return0#合数squ

系统 2019-09-27 17:46:13 1993

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python使用百度文字识别功能方法详解

介绍python使用百度智能去的文字识别功能,可以识别截图中的文,登陆路验证码等等。,登陆百度智能云,选择产品服务。选择“人工智能”---文字识别。点击创建应用。如图下面有关于“文字识别”的各类信息,如通用文字识别每天可以名费使用50000次,文字识别高精度版本免费使用500次每天。对于一般应用应该还足够。在创建应用界面填入必要的信息,点击“立即创建”按纽。返回后点击“管理应用”按纽。管理应用界面主要是能看到调用接口时需要的APP_ID,API_KEY,S

系统 2019-09-27 17:46:02 1993

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自己使用总结Python程序代码片段

用于记录自己写的,或学习期间看到的不错的,小程序,持续更新......****************************************************************【例001】计算:1-2+3-4..+199-200值复制代码代码如下:#encoding=utf-8#计算1-2+3-4..+199-200值#1+3+5+7+...199#-2-4-6...-200sum1=0sum2=0foriinrange(1,200,

系统 2019-09-27 17:46:02 1993

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python虚拟环境virualenv的安装与使用

前言在安装完python及pip,setuptools等工具后,即可以创建virualenv虚拟环境了,这个类似于虚拟机的工具,可以让同一台电脑中运行多个不同版本的python程序,互不影响,不用的时候,可以退出或删除,挺不错的一个开发工具。一、安装virtualenv#installpiponmacbrewinstallpythoncurlhttps://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py-o-|sudopythonsudoeas

系统 2019-09-27 17:45:32 1993

Python

Python的内存泄漏及gc模块的使用分析

一般来说在Python中,为了解决内存泄漏问题,采用了对象引用计数,并基于引用计数实现自动垃圾回收。由于Python有了自动垃圾回收功能,就造成了不少初学者误认为自己从此过上了好日子,不必再受内存泄漏的骚扰了。但如果仔细查看一下Python文档对__del__()函数的描述,就知道这种好日子里也是有阴云的。下面摘抄一点文档内容如下:Somecommonsituationsthatmaypreventthereferencecountofanobjectfr

系统 2019-09-27 17:38:39 1993

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Python 实现数据库更新脚本的生成方法

我在工作的时候,在测试环境下使用的数据库跟生产环境的数据库不一致,当我们的测试环境下的数据库完成测试准备更新到生产环境上的数据库时候,需要准备更新脚本,真是一不小心没记下来就会忘了改了哪里,哪里添加了什么,这个真是非常让人头疼。因此我就试着用Python来实现自动的生成更新脚本,以免我这烂记性,记不住事。主要操作如下:1.在原先basedao.py中添加如下方法,这样旧能很方便的获取数据库的数据,为测试数据库和生产数据库做对比打下了基础。defselect

系统 2019-09-27 17:38:12 1993

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Python3 执行系统命令并获取实时回显功能

下面先给大家介绍下Python3执行系统命令并获取实时回显最近在改造一些打包的逻辑,原来在Windows下是基于批处理制作的,由于批处理用起来不是很方便,一些实时的计算基本无法胜任,所以转向Python3。但在以前脚本的基础上很多是需要调用系统命令的比如VS编译一个项目,我们需要获取实时的回显知道编译的结果和进度。所以就有了以下方法:@staticmethoddef__external_cmd(cmd,code="utf8"):print(cmd)proc

系统 2019-09-27 17:38:04 1993

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用Python的Flask框架结合MySQL写一个内存监控程序

这里以监控内存使用率为例,写的一个简单demo性程序,具体操作根据51reboot提供的教程写如下。一、建库建表创建falcon数据库:mysql>createdatabasefalconcharactersetutf8;QueryOK,1rowaffected(0.00sec)创建内存监控使用的表stat,表结构如下:CREATETABLE`stat`(`id`int(11)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`host`varc

系统 2019-09-27 17:37:58 1993