折腾了好几天，终于成功在BeagleBoard上运行QNX系统，如果说在BeagleBoard上运行Android费了一些手脚的话，在BeagleBoard上运行QNX可以说是费尽周折。秉承本博客的主旨，将折腾过程记录下来，供各位同学参考，以后可以少绕一些弯子。为了在BeagleBoard上运行QNX系统，我参考了一些书和网上的资料，同时将制作Android系统的sh文件打开仔细读了一下，得出的主要思路如下：1.首先要将启动的SD卡进行分区和格式化，让其中
系统 2019-08-12 09:30:16 2891
importjava.lang.reflect.InvocationTargetException;importorg.eclipse.core.runtime.IProgressMonitor;importorg.eclipse.jface.dialogs.ProgressMonitorDialog;importorg.eclipse.jface.operation.IRunnableWithProgress;importorg.eclipse.swt.
系统 2019-08-12 09:29:34 2891
一、oracle数据库恢复1.恢复刚才删除的一条数据deletefromempewheree.empname='SMITH'select*fromflashback_transaction_queryfwheref.table_name='EMP'UNDO_SQL下面的语句为刚才删除数据的相反操作，执行该语句即可恢复刚才删除的数据在11g版本中UNDO_SQL为空值alterdatabaseaddsupplementallogdata2.恢复刚更新的数据到
系统 2019-08-12 01:53:20 2891
1CREATETRIGGER[trg_save_change_SP]2ONDATABASE3FORCREATE_PROCEDURE,ALTER_PROCEDURE,DROP_PROCEDURE4AS5DECLARE@dataXML6DECLARE@InstanceNamenvarchar(200),7@DBNamenvarchar(100),8@ObjectIDint,9@Versionint,10@DBUsernvarchar(100),11@InDat
系统 2019-08-12 01:34:00 2891
linux下监控进程需掌握的四个命令在LInux系统下，最困难的工作之一就是跟踪正在系统中运行的程序，尤其是现在，图形桌面使用很多的程序，只是为了生成一个桌面环境，系统中运行了太多的进程，幸运的是，有一些命令行工具可使这些任务轻松些，下面介绍四个基本工具：一、进程的查看：1.特定时间进程监控：ps默认情况下，ps命令不会显示太多的信息，只显示属于当前用户并且正在当前终端运行的进程，如下图：Linux系统中使用的GNUps支持Unix类型参数、BSD类型参数
系统 2019-08-12 01:33:43 2891
今年(2007)的TechED相当热闹，有签书会、有新技术(Silverlight)的分享、在会场也很巧地碰到了一些老同学和朋友。^_^虽然天有不测风云，但是真的很谢谢大家的支持，让我们的每一场活动都可以圆满地完成。TechED之後，总算比较有时间可以好好地安静下来。依照高旭的建议，终于舍弃其他的平台到这里(指blogspot.com)建立一个BLOG。以前写东西，只是很单纯的分享，特别是自己看到一些新的技术时的喜悦，在完成某些应用之后的欢喜，有时候一个人
系统 2019-08-12 01:33:24 2891
DjangoMySQLfulltextsearch-StackOverflow6downvoteYoucanusefulltextsearchindjangoMyItem.objects.filter(title__search="somesearchtext")Onethingis-youcan'tdefineafulltextindexfromaDjangomodel,youneedtodoindirectlyinadatabase(usingPHPM
系统 2019-08-12 01:32:09 2891
瞎折腾不等于钻研。说说为什么要用vim吧，一个字：“快”！现在给一个vim的入门教程：http://openvim.com/index.html再给一个vim的配置：https://github.com/perfectworks/vim再贴一个按键图：好吧，我承认之前vim都白学了
系统 2019-08-12 01:32:06 2891
matplotlib生成三维点云包围盒运行环境：win10、python3.5.2、matplotlib评价：消耗时间较长效果展示：运行上面包围盒消耗的时间：单位（秒/s）代码：frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromitertoolsimportproduct,combinationsimporttimeimportmathfig
系统 2019-09-27 17:55:17 2890
index.jsp代码：jquery
系统 2019-08-12 09:30:21 2890
