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数据库相关

SQL基础--> 约束(CONSTRAINT)

--=============================--SQL基础-->约束(CONSTRAINT)--=============================一、几类数据完整性实体完整性:表中记录不重复(任何两条记录不全等)并且每条记录都有一个非空主键域完整性:表中字段值必须与字段数据类型、格式、有效范围相吻合参照完整性:不能引用不存在的值自定义完整性:根据特定业务领域定义的需求完整性保证数据完整性的几种常用方法约束(最常用)过程函数触发器实

系统 2019-08-12 01:51:39 2539

Tomcat

tomcat 6 部署 war 不解压使用

tomcat6部署war不解压使用在tomcat/conf/server.xml中找到Hostname="localhost"appBase="webapps"unpackWARs="false"autoDeploy="true"xmlValidation="false"xmlNamespaceAware="false"把其中的unpackWARs的值改为true就成了默认不解压war包,直接使用了。tomcat6部署war不解压使用

系统 2019-08-12 01:33:59 2539

数据库相关

SQL远程备份

原文:SQL远程备份setANSI_NULLSONsetQUOTED_IDENTIFIERONgo--=============================================--Author:dcrenl--Createdate:2013-9-59:54:46--Description:WEB服务器远程备份数据库,--此方法需要打开WEB服务器的共享功能.--验证方法同一局域网其它机器里在运行里输入\\IP\C$要求输入用户名和密码,如果

系统 2019-08-12 01:33:13 2539

Oracle

oracle使用存储过程返回数据集

很多时候,我们想通过存储过程获得一个输出集。我们知道sqlserver的存储过程在执行之后,返回的就是一个集合。但是oracle如果要获得一个输出集合,就要麻烦一点了。oracle获得输出集合是通过游标实现的,而且游标需要在package中进行声明。下面就拿分页的存储过程为例。首先,先创建一个包package,类似于C#中的接口,只用于申明,没有任何实际的代码。createorreplacepackageforPagedistypemy_csrisrefc

系统 2019-08-12 01:32:55 2539

各行各业

辉哥opencv学习之路【一】——前言

介绍opencv介绍自行百度,走好不送!由于opencv的资料不是很多,所以对于新手有很多很蛋痛的问题,所以准备写下自己学习opencv的经验,让别人少走弯路这里我也是零基础学习opencv所以水平有限,高手请绕行,走好不送!我学习opencv主要用于图像识别和手势识别,在后期还会重点学习移动平台上的图像识别和手势识别由于平时课业繁忙,所以博客只能不定期更新,往志同道合的可以加我QQ大家一起探讨,当然发邮件也行联系方式:279291014@qq.com辉哥

系统 2019-08-12 01:32:05 2539

Python

Python实现备份文件实例

本文实例讲述了Python实现备份文件的方法,是一个非常实用的技巧。分享给大家供大家参考。具体方法如下:该实例主要实现读取一个任务文件,根据指定的任务参数自动备份.任务文件的格式:(注意,分号后面注释是不支持的)[task];一项任务开始dir=h:/Project;指定备份的目录recusive=1;是否递归子目录suffix=h|cpp|hpp|c|user|filters|vcxproj|sln|css|gif|html|bmp|png|lib|ds

系统 2019-09-27 17:56:50 2538

Python

python assert使用

前言在测试用例中,执行完测试用例后,最后一步是判断测试结果是pass还是fail,自动化测试脚本里面一般把这种生成测试结果的方法称为断言(assert)。用unittest组件测试用例的时候,断言的方法还是很多的,下面介绍几种常用的断言方法:assertEqual、assertIn、assertTrue---------------------基本断言方法基本的断言方法提供了测试结果是True还是False。所有的断言方法都有一个msg参数,如果指定msg

系统 2019-09-27 17:56:44 2538

Python

我给曾经暗恋的高中女同学,用Python实现了她飞机上刷抖音

点击上方“何俊林”,马上关注,每天早上8:50准时推送真爱,请置顶或星标背景昨天一个曾经暗恋的高中同学,她突然找到我说,要去美国深造,原来是因为去美国在飞机上时间特别长,平时是个抖音迷,一天不刷抖音就没法活,考虑到去美国的飞机上没有网络,又想刷抖音,看我平时经常看见我分享技术相关,所以问了下我,有没办法,可以正常满足她刷抖音,这TM,都是别人家媳妇了,我本来不想搭理的。但是看在曾经暗恋过她,人家又要出国了,这个小小的愿望那自然要满足。于是我第一想到就是用P

系统 2019-09-27 17:52:11 2538

Python

用python对训练集和测试集进行特征规范化处理

个人理解这里的规范化处理指对提取后的特征集进行处理,不是对原始的数据信号进行处理,包括归一化和标准化。规范化的原因:不同特征具有不同量级时会导致:a.数量级的差异将导致量级较大的特征占据主导地位;b.数量级的差异将导致迭代收敛速度减慢;c.依赖于样本距离的算法对于数据的数量级非常敏感。归一化:,也就是原数据减去该特征列最小值,再除以该特征列的极差,将属性缩放到[0,1]之间。标准化:,也就是原数据减去该特征列的均值,再除以该特征列的标准差。注意:1.所谓规

系统 2019-09-27 17:48:10 2538