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Linux

《鸟哥的Linux私房菜》学习笔记(4)——用户和组

一、用户和组的基本概念1、用户用户:用于获取计算机资源或服务的标识符,比如用户名。计算机处理的是UID,用户名和UID的关系存储在/etc/passwd文件中,每个用户都有权限访问这个文件。影子口令:用户的密码存储在/etc/shadow中用户类别:管理员。管理员的UID为0普通用户(系统用户和一般用户)。普通用户的UID1-65535,一般用户500-60000。系统用户。系统用户1-499。一登陆就运行的后台进程(服务)以普通用户的身份来运行,叫做系统

系统 2019-08-12 01:33:21 2569

数据库相关

SQL点滴25—T-SQL面试语句,练练手

原文:SQL点滴25—T-SQL面试语句,练练手1.用一条SQL语句查询出每门课都大于80分的学生姓名namekechengfenshu张三语文81张三数学75李四语文76李四数学90王五语文81王五数学100王五英语90思路:这里不能直接用分数>80这样的比较条件来查询的到结果,因为要求没门成绩都大于80。我们可以反过来思考,如果有一门成绩小于80,那么就不符合要求。先找出成绩表中成绩<80的多有学生姓名,不能重复,然后再用notin找出不再这个集合中的

系统 2019-08-12 01:33:12 2569

编程技术

由SUN公司为太平洋灾难中心提供灾难预警系统的

今年的几场海啸和台风给人类带来了巨大的损失。在科技日益发达的今天,我们的地震检测系统和警报发布系统,甚至发生灾难后的应急处理系统,从技术上说,应该没有开发难度的。但是灾难的发生还是给我们人类造成了那么大的伤害。由此可见,光有技术还不行,还需要从管理层面上,各个部门能协调起来。中国这么大,各种地址灾害也常见不鲜,但是目前的现状是,水文局的想要气象局的资料,还要花钱买。这样又如何能够构建全系统得灾难预防体系呢?此外,在这些地质数据的监测上,要能通过使用智能代理

系统 2019-08-12 01:33:08 2569

Tomcat

Tomcat数据库连接池的配置方法总结

数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这在多用户网页应用程序中体现的尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标,数据库连接池正是针对这个问题提出的数据库连接池负责分配,管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个;释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏,这样可以明显提高对数据库操作的性能数据库连接池在初始化的时将创

系统 2019-08-12 01:32:51 2569

Linux

linux分区大小调整完全手册

环境服务器安装有一个60G的硬盘,目前已划分为/、/home、/chroot和/swap,周详的分区信息怎么下所示:Command(mforhelp):pDisk/dev/hda:61.4GB,61492838400bytes255heads,63sectors/track,7476cylindersUnits=cylindersof16065*512=8225280bytesDeviceBootStartEndBlocksIdSystem/dev/hda

系统 2019-08-12 01:32:33 2569

SqlServer

SQL Server的还原

1.差异备份的还原不备份结尾日志的情况下还原数据创建差异备份的放在我们已经在前面一篇博客SQLServer的备份中提到了,这里我们不再赘述,下面我们给出差异备份与还原的T-SQL方法,代码如下:--创建备份设备EXECsp_addumpdevice'disk','MyAdvWorks_1','d:\backup\MyAdvWorks_1.bak';EXECsp_addumpdevice'disk','MyAdvWorks_diff1','d:\backup

系统 2019-08-12 01:32:30 2569

操作系统

Cat2 模板系列开始预览啦!

什么是Cat2?Cat2=Cat*Cat,两位Cat合作的意思,也就是我CatChen和猫窝的猫影组成的小团队。什么是Cat2模板?这是一个XHTML+CSS+JavaScript的模板系列,暂时只包括blog模板,并且优先提供Blogger与WordPress立即可用的模板,同时也会考虑为其他常见的blog平台(例如DotText)提供立即可用的模板。如何获取Cat2模板?我们的模板存放在GoogleCode的ProjectHosting,地址为:htt

系统 2019-08-12 01:32:13 2569

Python

机器学习(一)——K近邻算法(python实现)

一、K近邻算法概念K近邻(k-NearestNeighbor,简称kNN)学习是一种或常用的监督学习方法,其工作机制非常简单:给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本,然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。通常,在分类任务中可使用“投票法”,即选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果;在回归任务中可使用“平均法”,即将这k个样本的实质输出标记的平均值作为预测结果;还可基于距离远近进行加权平均或者加权投票,距离越近的样本权重

系统 2019-09-27 17:57:18 2568

Python

Python 旋转打印各种矩形的方法

打印旋转矩阵应该是很经典的算法问题了。题目描述如下:给定一个m*n要素的矩阵。按照螺旋顺序,返回该矩阵的所有要素。思路:1,先定义矩阵的左上和右下的坐标,然后通过两个坐标来打印这一圈矩阵;2,将左上的坐标下右下移动,右下的坐标向左上移动,来缩小打印圈,进行下一圈矩阵的打印;3,一直缩小打印直到结束。代码:defprint_circle(matrix,up_hang,up_lie,down_hang,down_lie):result=[]ifup_lie==

系统 2019-09-27 17:56:26 2568

Python

[python学习笔记]map(), apply()和applymap

原文链接:https://stackoverflow.com/questions/19798153/difference-between-map-applymap-and-apply-methods-in-pandas原文链接:https://stackoverflow.com/questions/19798153/difference-between-map-applymap-and-apply-methods-in-pandasapply()、map(

系统 2019-09-27 17:55:30 2568