解决本页不但包含安全的内容，也包含不安全的内容是否显示不安全的内容工具--->Internet选项----安全---->Internet----->自定义级别(C)----->其它－>显示混合内容处从默认的提示设置为启用即可，如图。带图，解决本页不但包含安全的内容，也包含不安全的内容是否显示不安全的内容
系统 2019-08-12 01:33:51 2439
http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/idshelp/v115/index.jsp?topic=/com.ibm.sqls.doc/ids_sqs_0187.htmListofExpressionsEachcategoryofSQLexpressionincludesmanyindividualexpressions.ThefollowingtablelistsalltheSQLexpressions(andso
系统 2019-08-12 01:33:50 2439
1.tomcat原来的默认根目录是http://localhost:8080，如果想修改访问的根目录，可以这样：找到tomcat的server.xml（在conf目录下），找到:在前插入:
系统 2019-08-12 01:33:40 2439
1、下载tomcat版本（tar.gz）到apache官方主页下载Mac版本的完整tar.gz文件包。（问公司后台，是Tomcat6.0/7.0/8.0版本？）解压拷贝到/Library目录下,并命名为Tomcat，其他目录也可(但脚本文件中也要修改此目录)。2、修改目录权限到终端输入$sudochmod755/Library/Tomcat/bin/*.sh3、启动Tomcat$cd/Library/Tomcat/bin/$sudoshstartup.sh
系统 2019-08-12 01:33:26 2439
一.在Tomcat下配置一个应用服务（service）中，配置多个端口号。即一个service配置多个端口，项目可以通过多个端口访问。修改tomcat-home\conf下的server.xml，在Service下配置多个即可。
系统 2019-08-12 01:33:01 2439
TOMCAT主目录与虚拟目录的配置以下小结使用tomcat5.0.28测试通过，tomcat安装路径为C:\Tomcat在默认安装后，tomcat的主目录是webapps/root目录，如果我们想改变tomcat的主目录的话可以这样做：1.打开C:\Tomcat\conf\server.Xml，在＜host＞＜/host＞之间加入代码：这样重新启动tomcat，我们的主目录就被设置为jeasyCMS这个项目了。2.另外tomcat会生成一个C:\Tomca
系统 2019-08-12 01:32:39 2439
同时启动两个tomcat设置，具体如下：1.不要设置CATALINA_HOME2.分别修改安装目录下的conf子目录中的server.xml文件：a.修改http访问端口为不同的端口，将8080修改为tomcat不在使用的端口号。此处所设的端口号即是以后访问web时所用的端口号。b.修改其中一个tomcat的Shutdown端口（在server.xml中，默认为8005端口），将8005修改为没有在使用的端口号，例如8055。c.修改其中一个tomcat的
系统 2019-08-12 01:32:31 2439
《数据结构》第8章图P222例8.8利用狄克斯特拉算法求最小生成树首先说几个概念：1、在无向图G中，若从订单vi到顶点vj有路径，则称vi和vj是连通的。2、一个连通图的生成树是一个极小连通子图，它含有图中全部顶点，但只有构成一颗树的(n-1)条边。图的所有生成树中具有边上的权值之和最小的树称为图的最小生成树。3、在一个无权的图中，若从一顶点到另一顶点存在着一条路径，称该路径上所有经过的边的数目为该路径长度，它等于该路径上的顶点数减1。把路径长度最短的那条
系统 2019-08-12 01:32:21 2439
要求实现功能：利用扇贝网：https://www.shanbay.com/,做个测单词的小工具。扇贝网已经有一个测单词量的功能，我们要做的就是把这个功能复制下来，并且做点改良，搞一个网页版没有的功能————自动生成错词本。1.根据选择的题库，获取50个单词点开检查->Network->选中Perservelog->查看XHR->点开刷新之后出现的XHR->查看Response会发现题库在response这里，于是我们需要找到真正的URL，也就是在Heade
系统 2019-09-27 17:53:27 2438
原创：机器学习初学者机器学习初学者《python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。作者在github公布了代码，代码几乎囊括了本书所有知识点。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等
系统 2019-09-27 17:50:43 2438
