VIM退格建设置！_昨夜西风雕碧树_百度空间4.如何将tab键替换为空格？编辑python文件时，按tab键不能自动替换为空格，应如何处理？:setai:setshiftwidth=4:setsw=4自动缩进的时候，缩进尺寸为4个空格。:settabstop=4:setts=4Tab宽度为4个字符。:setexpandtab:setet编辑时将所有Tab替换为空格。该选项只在编辑时将Tab替换为空格，如果打开一个已经存在的文件，并不会将已有的Tab替换为空
系统 2019-08-12 01:33:09 2506
SQL列转行2011-04-2216:13:41好东西，转一下，嘿嘿。*普通行列转换(爱新觉罗.毓华2007-11-18于海南三亚)假设有张学生成绩表(tb)如下:NameSubjectResult张三语文74张三数学83张三物理93李四语文74李四数学84李四物理94*/-------------------------------------------------------------------------/*想变成姓名语文数学物理-------
系统 2019-08-12 01:33:02 2506
最简单使用方法（适用于任何数据表）：test.asp<%SetMy=NewPageWithMy.SetConnstr=Connstr'数据库链接字符串.SetStrTable="users"'表名.SetStrText="id,username,type,names"'查询的字段.SetStrIndex="id"'主键rsArray=.G
系统 2019-08-12 01:32:59 2506
1，获取返回表declare@sqlvarchar(1000)set@sql=N'select*fromStudent'--exec(@sql)createtable#S(#SStudentIDint--#S表结构和Student一致)insertinto#Sexec(@sql)--把返回的结果报错到临时表里select*from#S--对临时表操作droptable#S2，获取单个变量declare@sqlvarchar(1000),@varintset
系统 2019-08-12 01:32:56 2506
【gawk是GNU的awk，具有很强的文本处理功能，简洁优美。】第一章前言第二章简介第三章读取输入档案第四章印出第五章Patterns第六章算式(Expression)作为Actions的叙述第七章Actions里面的控制叙述第八章内建函式(Built-inFunctions)第九章使用者定义的函式第十章实例＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝第一章前言awk是一个程式语言，对于文本处理具有很强的功能。对於文字档里
系统 2019-08-12 01:32:51 2506
1、配置Tomcat5.5.X的Server.xml，在下面加上：
系统 2019-08-12 01:32:34 2506
原文:SQLServer多实例下的复制一.本文所涉及的内容（Contents）本文所涉及的内容（Contents）背景（Contexts）搭建步骤（Procedure）注意事项（Attention）二.背景（Contexts）在服务器A有一个数据库Task，需要把部分表部分字段发布订阅到服务器B的TaskSiteInfo数据库上，但是A服务器有些特别，因为它除了有个默认的实例之外，还有一个命名实例：TZR06\SQLSERVER2008R2，如果是默认实例
系统 2019-08-12 01:32:08 2506
为什么要降维？高维情形下，样本数据稀疏，距离计算困难。为什么能进行降维？收集的数据虽是高维但与学习任务密切相关的也许仅仅是某个低维分布无监督降维：PCA最大重构性：找到一个超平面使得样本点在这个超平面的投影尽量分开。PCA也可以看作是逐一筛选方差最大方向；对协方差矩阵XX^T特征分解，取最大特征值及其特征向量；在去掉该特征值以及特征向量后，继续取最大特征值；关于PCA的几个问题：投影方向应该取多少才好？根据博客https://blog.csdn.net/m
系统 2019-09-27 17:56:39 2505
HTTP暴力破解、撞库，有一些惯用的技巧，比如：1.在扫号人人网时，我遇到单个账号错误两次，强制要求输入验证码，而对方并未实施IP策略。我采用维护10万（用户名，密码）队列的方式来绕过验证码。具体的做法是，当某个用户名、密码组合遇到需要验证码，就把该破解序列挂起，放到队列尾部等待下次测试，继续破解其他账号密码。这样就可以保证2/3的时间都在进行正常破解和扫号。2.在破解美团网某系统账号时，我遇到了单个IP访问有一定限制，请求频率不可过快。于是我挂了72个H
系统 2019-09-27 17:56:03 2505
前言优化随机森林算法，正确率提高1%~5%（已经有90%+的正确率，再调高会导致过拟合）论文当然是参考的，毕竟出现早的算法都被人研究烂了，什么优化基本都做过。而人类最高明之处就是懂得利用前人总结的经验和制造的工具（说了这么多就是为偷懒找借口。hhhh）优化思路1.计算传统模型准确率2.计算设定树木颗数时最佳树深度，以最佳深度重新生成随机森林3.计算新生成森林中每棵树的AUC，选取AUC靠前的一定百分比的树4.通过计算各个树的数据相似度，排除相似度超过设定值
系统 2019-09-27 17:54:33 2505
