进行简单的全局查找替换的时候，能够使用ex的例如以下命令:%s/which/what/g它的使用方法比較简单%表示每一行（everyline）s替换（substitue）which查找的内容what替换的内容g全局（globalonthatline)这样能够高速的实现全局的查找替换功能，可是有时候我们并不想一次性完毕全部的替换操作，有可能仅仅想替换一部分。实现这样的操作，我们首先想到的运行顺序应该是查找->是否改动？->改动->查找下一个->是否改动？->
系统 2019-08-12 01:33:03 2241
出处：http://bugs.mysql.com/bug.php?id=18403Description:-Idownloadedthebinaryfile“Standard5.0.19”of“Linux(nonRPMpackage)”-Later,Iexecutedthefollowingcommands(suchassuggestedinthedocumentation-http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/in
系统 2019-08-12 01:32:52 2241
搞过sqlserver的程序员很难理解oracle的表空间。我在这里简单说一下吧，oracle中的表空间就相当于sqlserver中的实例，用户就相当于sqlserver中的库。所以在oracle中中备份一个数据库出来的话，其实就是相当新建一个用户，赋于用户权限(connectresourcedba等)然后将原来的用户的表结构数据进行导入导出。导入导出也有几种方法，我建议还是用dmp文件。导出命令:exppublish/publish@orclfile=d
系统 2019-08-12 01:32:47 2241
如要在SQLServer读取Access数据库中的内容,需建立Linkedserver。可使用以下语句建立：execsp_addlinkedserver@server=MPS,--Linkedserver的名称@provider='Microsoft.ACE.OLEDB.12.0',--使用JET4.0不能用，必须用这个@srvproduct='ACCESS2000',@datasrc='D:\MPS.mdb'--对应的数据库全路径GOEXECsp_add
系统 2019-08-12 01:32:40 2241
java-Xmx512M-cp.:conf/*:lib/*com.xxx.worker.PriceWorkermaven编译mvn-Dmaven.test.skip=truecleanpackagejava启动
系统 2019-08-12 01:32:34 2241
以下文章，如对你有用，请推荐一把，给大叔写作的动力【翻译】利用Routing特性提高ASP.NETMVC3站点的SEO权重【翻译】大型JavaScript应用程序架构模式【翻译】我钟爱的VisualStudio前端开发工具/扩展【翻译】我钟爱的HTML5和CSS3在线工具【翻译】使用Modernizr探测HTML5/CSS3新特性【翻译】ASP.NETMVC：转化业务对象到SelectListItems上【翻译】使用Lazy和抽象包装类延迟加载复杂的
系统 2019-08-12 01:32:33 2241
情况分析：1.要么没有双清2.要么是删除了系统内置服务恢复后的向导这个如果正常情况下是弹出选择所在地区语言/联系方式/系统设置此情景一般出现在刷机后/恢复默认出厂设置后。解决办法：刷机：N5100才行。其他版本的不适用。http://pan.baidu.com/s/1Fw1vE#dir里面有刷机说明。最好先安装驱动，再开始刷机。Note8开机提示：secSetupWized已停止
系统 2019-08-12 01:32:20 2241
/*先把标题给写了、这样就能经常提醒自己*/1.感知机模型我们先来定义一下什么是感知机。所谓感知机，就是二类分类的线性分类模型，其输入为样本的特征向量，输出为样本的类别，取+1和-1二值，即通过某样本的特征，就可以准确判断该样本属于哪一类。顾名思义，感知机能够解决的问题首先要求特征空间是线性可分的，再者是二类分类，即将样本分为{+1,-1}两类。从比较学术的层面来说，由输入空间到输出空间的函数：（1）称为感知机，w和b为感知机参数，w为权值（weight）
系统 2019-08-12 01:32:13 2241
在介绍岭回归算法与Lasso回归算法之前，先要回顾一下线性回归算法。根据线性回归模型的参数估计公式可知可知，得到的前提是矩阵可逆。换句话说就是样本各个特征（自变量）之间线性无关。然而在实际问题中，常常会出现特征之间出现多重共线性的情况，使得行列式的值接近于0，最终造成回归系数无解或者无意义。为了解决这个问题，岭回归算法的方法是在线性回归模型的目标函数之上添加一个l2的正则项，进而使得模型的回归系数有解。具体的岭回归目标函数可表示为如下：在Python中，岭
系统 2019-09-27 17:57:10 2240
1.bool在python里面哪些值是false:0“”[](){}NoneFalset=Trueprint(type(t))2.inti=123print(type(i))3.float#1e10#科学计数法也是floatf1=1.23print(type(f1))f2=1e10print(f2)print(type(f2))4.str字符串是不可改变的，字符串做了一些操作后，会生成一个新的字符串s="abc"print(type(s))5.comple
系统 2019-09-27 17:52:38 2240
