描述：用户输入一系列算式字符串，程序返回计算结果。要求：不使用eval、exec函数。实现思路：找到当前字符串优先级最高的表达式，在算术运算中，()优先级最高，则取出算式最底层的()，再进行加减乘除运算。对于加减乘除，也要确立一个优先级，可以使用一个运算符列表，用for循环逐个处理运算符，并且要考虑同级情况(如for遍历至*时，也要考虑同级别的\是否要提前运算)。不断循环上述过程，直到最终得到一个结果。关键点：使用re模块匹配出当前状态下优先级最高的算式。
系统 2019-09-27 17:56:08 2231
wxpy、pyinstalller库的使用。上午发了张我微信近2000位好友的头像拼图，让大伙儿看能不能快速找到自己的头像，没想到反响很强烈，引得阵阵惊呼与膜拜，没有料到。有没有犯密集恐惧症？这并不震撼，如果你有5000位好友的话，做出来的图看着会更刺激些。看完了图，你可能想知道这个图咋做出来的，不会是我闲着无聊把把好友头像一个个保存下来再用PS拼的吧？自然不是了，Python做的，是不是觉得没有Python干不了的事儿。其实，这种图很早就有人玩过了，不过
系统 2019-09-27 17:55:29 2231
本文实例为大家分享了Python+Pyqt实现简单GUI电子时钟的具体代码，供大家参考，具体内容如下突发奇想想用GUI做一个简单的电子时钟界面，利用pyqt模块也很方便，代码如下：fromPyQt5.QtGuiimport*fromPyQt5.QtCoreimport*fromPyQt5.QtWidgetsimportQWidget,QApplication,QLCDNumber,QVBoxLayout,QMessageBox,QPushButtonimp
系统 2019-09-27 17:54:37 2231
爱漂泊人生Python常用库大全，看看有没有你需要的作者：史豹链接：https://www.zhihu.com/question/20501628/answer/223340838来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。环境管理管理Python版本和环境的工具p–非常简单的交互式python版本管理工具。pyenv–简单的Python版本管理工具。Vex–可以在虚拟环境中执行命令。virtualenv–创建独立Pyth
系统 2019-09-27 17:53:50 2231
就向上篇博文中提到的，每种异常都有不同的名称，在实际开发中，不可能把每种异常都涉及到，这里就要用到今天提到的这点：万能异常。万能异常：万能异常：Exception，可以捕获任意异常。什么时候使用万能异常呢？1、如果无论出现什么异常，我们统一丢弃，或者使用同一处理方式去处理这些异常，那么用Exception就足够了。try:代码块exceptException:异常解决办法2、如果对于不同的异常呦不同的处理方式，那就需要用到多分支。当然，还可以使用多分支+万
系统 2019-09-27 17:53:08 2231
qqmusic上的音乐还是不少的，有些时候想要下载好听的音乐，但有每次在网页下载都是烦人的登录什么的。于是，来了个qqmusic的爬虫。至少我觉得for循环爬虫，最核心的应该就是找到待爬元素所在url吧。下面开始找吧（讲的不对不要笑我）#寻找url：这个url可不想其他的网站那么好找。把我给累得不轻，关键是数据多，从那么多数据里面挑出有用的数据，最后组合为music真正的music。昨天做的时候整理的几个中间url：#url1：https://c.y.qq
系统 2019-09-27 17:52:45 2231
#-*-coding:utf-8-*-importosimportsysimportgetoptimporturllib.parseimporturllib.requestfromurllib.parseimporturlencodeimportcopyimportcodecsimportrequestsimportrefromsix.movesimportqueueasQueuefromthreadingimportThreadimportjsonimp
系统 2019-09-27 17:51:14 2231
在GIS中，栅格属性里有关于栅格自身的信息，背景（nodatavalue）对于识别一张图像的边界像元尤为重要，我们目的只要把每行每列中的第一次出现不是nodata的像元和最后一次出现nodata的前一个像元就可以了。对于栅格，可以用ArcPy中的RasterToNumpyArray函数将将栅格转成numpy数组，然后就可以按照所想读取出每行列中首尾像元。以下是部分代码提取边界像元的核心算法，其实是很简单的一个思路(假设0是nodatavalue)。a=[[
系统 2019-09-27 17:47:41 2231
python是支持多线程的，主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块，threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的使用。虽然python的多线程受GIL限制，并不是真正的多线程，但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率，比如说爬虫。下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取，并没有解析出来。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim
系统 2019-09-27 17:37:48 2231
映射文件总体形式：
系统 2019-08-29 23:26:39 2231
