首先，看看本文所面向的应用场景：我们有一个数据集df，现在想统计数据中某一列每个元素的出现次数。这个在我们前面文章《如何画直方图》中已经介绍了方法，利用value_counts()就可以实现（具体回看文章）但是，现在，我们考虑另外一个场景，我们假如要想统计其中两列元素出现次数呢？举个栗子：在df数据集中，如果我们想统计A、B两列的元素的出现情况，也就是说，得到如下表。从上面的最后一列可以看到，在A、B两列中，12出现了2次，14出现1次，16出现1次，23
系统 2019-09-27 17:54:01 2229
原文链接：https://blog.csdn.net/lu13093323120/article/details/82195060对于系统资源如文件、数据库连接、socket而言，应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后，必须做的一件事就是要关闭（断开）该资源。如何正确的关闭一个文件呢？1.普通版deftest0():f=open("1.txt","w")f.write("0000")f.close()2.进阶版deftest1():f=open("1.t
系统 2019-09-27 17:52:58 2229
更新：2017.07.17补充滚动条、win批处理拉起py2017.08.13新增自定义图标一、背景：1.工作中自己及同事在查数据库、测试接口时需要对一些字符串或json串作预处理，目前这些问题网上均有在线转换的工具，但很繁杂，可能需要打开几个网页窗口；2.之前做的文本处理工具是基于cmd命令行的，不太友好；3.自己做的一些小工具也基本都是命令行执行的，也想接触下GUI；基于以上，了解到python自带的tkinter库可以初步满足UI的需求，业余时间做了
系统 2019-09-27 17:52:55 2229
6.堆排序6.1算法思想堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点（同层节点不进行比较）。并且一般来说，升序排列通过构造大顶堆来实现，降序排列通过构造小顶堆来实现。这种算法不用额外的空间，空间复杂度为o（1），时间复杂度为o（nlogn）6.1.1堆堆是一种完全二叉树（完全二叉树是一种除了最后一层之外的其他每一层都被完全填充，并且所有结点都保持向左对
系统 2019-09-27 17:49:40 2229
在lua中，一直用lua作为config文件，或承载数据的文件-好处是lua本身就很好阅读，然后无需额外写解析的代码，还支持在configure文件中读环境变量，条件判断等。在lua中通过loadfile,setfenv实现）python：catconfig.pybar=10foo=100catpython_as_config.py:ns={}execfile('config.py',ns)print"\n".join(sorted(dir(ns)))pr
系统 2019-09-27 17:47:10 2229
昆明地图defkmdt(x):importmatplotlib.pyplotaspltimportjsonwithopen('km.json','rb')asf:data=json.load(f)forfeainrange(len(data['features'])):df=data['features'][fea]['geometry']['coordinates']forf1inrange(len(df)):df1=df[f1]forf2inrange
系统 2019-09-27 17:46:53 2229
点击上方“何俊林”，马上关注，每天早上8:50准时推送真爱，请置顶或星标大家好，希望各位能怀着正直、严谨、专业的心态观看这篇文章。ヾ(๑╹◡╹)ﾉ"接下来我们尝试用Python抓取天猫内衣销售数据，并分析得到中国女性普遍的罩杯数据、最受欢迎的内衣颜色是什么、评论的关键字。希望看完之后你能替你女朋友买上一件心怡的内衣。我们先看看分析得到的成果是怎样的？（讲的很详细，推荐跟着敲一遍）（买个内衣这么开心）图片看不清楚的话，可以把图片单独拉到另一个窗口。这里是分析
系统 2019-09-27 17:46:39 2229
决策树①——信息熵&信息增益&基尼系数决策树②——决策树算法原理（ID3，C4.5，CART）决策树③——决策树参数介绍（分类和回归）决策树④——决策树Sklearn调参（GridSearchCV调参及过程做图）决策树应用实例①——泰坦尼克号分类决策树应用实例②——用户流失预测模型决策树应用实例③——银行借贷模型上一篇总结了Sklearn库用GridSearchCV调参的过程，今天用python依据现代女生的审美创建一颗简单的决策树，看下是否能代表大众的心
系统 2019-09-27 17:45:44 2229
内置方法fromcollectionsimportnamedtuplefree_falling_body=namedtuple('free_falling_body',['g','t'])h=free_falling_body(9.8,2**(1/2))print(h)#自由落体运动print(h.g*h.t**2/2)#自由落体高度free_falling_body(g=9.8,t=1.4142135623730951)9.800000000000002
系统 2019-09-27 17:45:29 2229
最近从某网站下载了一批文档，但是文件是用数字串命名的文档（很多图书馆都这样吧），现在我也下载完了这些文件，也有这些文件的列表，就是不能一个一个的把文件给重命名吧所以从网上找了这几个脚本。一、使用bat脚本（windows系统默认可用）打开记事本，将这些代码写入记事本，另存为xx.bat文件（注意后缀名，很多小白保存成了xx.bat.txt，因为txt是隐藏的，以为不行）@echoofffor/r“d:\pdf”%%ain(*.pdf)do(for/f“to
系统 2019-09-27 17:38:41 2229
