方法一：使用常规的思路deftranspose(M):#初始化转置后的矩阵result=[]#获取转置前的行和列row,col=shape(M)#先对列进行循环foriinrange(col):#外层循环的容器item=[]#在列循环的内部进行行的循环forindexinrange(row):item.append(M[index][i])result.append(item)returnresult思路：矩阵的转置就是从行变成列,列变成行先定义一个最终存
系统 2019-09-27 17:50:28 2366
本章包括：超越分类和回归的机器学习形式机器学习模型的正式评估程序为深度学习准备数据特征工程解决过度拟合问题接近机器学习问题的通用工作流程一、机器学习的四个分支机器学习算法通常分为四大类：1、监督学习监督学习主要包括分类和回归，但也有更多的外来变种，包括以下（有例子）：1）序列生成-给定图片，预测描述它的标题。序列生成有时可以重新表述为一系列分类问题（例如重复预测序列中的单词或标记）。2）语法树预测-给定一个句子，将其分解预测为语法树。3）物体检测-给定图片
系统 2019-09-27 17:48:34 2366
问题：例如我们要选从不同省份选取一个号码，每个省份的权重不一样，直接选随机数肯定是不行的了，就需要一个模型来解决这个问题。简化成下面的问题：字典的key代表是省份，value代表的是权重，我们现在需要一个函数，每次基于权重选择一个省份出来{"A":2,"B":2,"C":4,"D":10,"E":20}解决：这是能想到和能看到的最多的版本，不知道还没有更高效好用的算法。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#pyth
系统 2019-09-27 17:48:34 2366
某局某领导给了3只excel文件，一只里面有4个sheet需要处理，一个sheet有250+列，算下来总共有3000+列需要手动反复插入、删除列、拷贝、求和，所以给了4天的时间要完成。我不愿意做大量简单而且又是重复性工作，看了看3只表格的格式基本一样，于是我用python写了30行代码完成了这个“艰巨”任务。0x01用python操作excel需要安装xlrd、xlwt（或者其他的模块也行）。读取excel文件：workbook=xlrd.open_wor
系统 2019-09-27 17:47:50 2366
好久不见，风水轮流转，我竟然写写写python了近日有个小需求，要求收集统计一些信息上报，并直接在后台控制台打印，写入日志为了美观，需要以表格形式展现数据，形如虽说可以用prettytable实现这个效果，不过还得安装这个库，需求比较简单就不考虑安装第三方依赖了，所以得自己写照着这个图，可以发现几个关键的实现点1.由数据项的各个属性，整理出表头2.计算每个属性对应的最大宽度，作为每列的宽度3.每列左右留一些空4.表头上下，以及数据项末尾添加一行--+--外
系统 2019-09-27 17:46:44 2366
我就废话不多说，直接上代码吧！fromPILimportImageGrabimporttimeimportscheduleimportosimportshutilimportdatetimedays=-3#截屏defsavepic():im=ImageGrab.grab()now=time.strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S",time.localtime())day=time.strftime("%Y%m%d",time.localt
系统 2019-09-27 17:46:40 2366
本文以简单示例分析了python中关键字is与==的区别，供大家参考一下。首先说明一下Python学习中几个相关的小知识点。Python中的对象包含三要素：id、type、value其中：id用来唯一标识一个对象，type标识对象的类型，value是对象的值is判断的是a对象是否就是b对象，是通过id来判断的==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的具体示例如下：>>>a=100>>>b=100.0>>>aisbFalse>>>a
系统 2019-09-27 17:38:34 2366
这样某一个特征只有0和1两种取值，数据集有三个类别。当取0的时候，假如类别A有20个这样的个体，类别B有60个这样的个体，类别C有20个这样的个体。所以，这个特征为0时，最有可能的是类别B，但是，还是有40个个体不在B类别中，所以，将这个特征为0分到类别B中的错误率是40%。然后，将所有的特征统计完，计算所有的特征错误率，再选择错误率最低的特征作为唯一的分类准则――这就是OneR。现在用代码来实现算法。#OneR算法实现importnumpyasnpfro
系统 2019-09-27 17:38:20 2366
在CentOS6.x上，默认自带的Python是2.6.x版本，这个版本的Python有点老了，比如“collections.OrderedDict”就是2.7才有的，而且著名的PythonWeb框架Django的新版（如：1.7）就不支持Python2.6，最低要求是2.7了。而一些公司或者共有云上的服务器就是使用CentOS6.x，所以也就有了升级Python到2.7的需求。升级Python之前，需要先安装一些工具和软件库，否则后面安装Python或p
系统 2019-09-27 17:38:01 2366
这次我们来谈一下Hibernate3.2Session加载数据时get和load方法的区别（Hibernate3以后的版本就用get()方法取代find()这个方法了），其实这个在网上有很多的论述，可大多语焉不详或经不起实践的推敲，让很多初学者学的满腹疑窦，现在我给大家讲解一下：1.对于Hibernateget方法，Hibernate会确认一下该id对应的数据是否存在，首先在session缓存中查找，然后在二级缓存中查找，还没有就查询数据库，数据库中没有就
系统 2019-08-29 23:37:58 2366
