OpenStackIcehouse在4.17正式公布,看了下releasenote,发现改变不小，说明openstack还是在高速发展中，有不少新的特性增加，也有些小的剔除。以下就我所关注的项目做个简单翻译，技术水平有限，眼界有限，哪里有错，还望各位大牛指出。一、升级相关：1、windows下环境变量不能是unicode,要使用pbr0.8避免这个BUGhttps://bugs.launchpad.net/pbr/+bug/12942462、log-con
系统 2019-08-12 01:33:00 2366
最近上网都不是特别方便……看到两则比较有趣的，摘录一下罢了。（原本以为starbucks是可以随便上网的地方呢，原来是收费的，sigh。）太极语言出世----比C++更好的语言codegoover(chain*a,codeb)//定义遍历的概念{while(a){b;a=a->next;}}这个，如果我的记性不是太坏的话，应该就是lambda吧？这位作者认为“基于概念”是“未来软件开发的主要模式”，在我看来这“概念”二字实在是妙处无穷——只要有概念，就总有
系统 2019-08-12 01:32:40 2366
CPUAffinityCPU亲合力就是指在Linux系统中能够将一个或多个进程绑定到一个或多个处理器上运行.一个进程的CPU亲合力掩码决定了该进程将在哪个或哪几个CPU上运行.在一个多处理器系统中,设置CPU亲合力的掩码可能会获得更好的性能.一个CPU的亲合力掩码用一个cpu_set_t结构体来表示一个CPU集合,下面的几个宏分别对这个掩码集进行操作:CPU_ZERO()清空一个集合CPU_SET()与CPU_CLR()分别对将一个给定的CPU号加到一个集
系统 2019-08-12 01:32:31 2366
[ASP.NETMVC]利用自定义的AuthenticationFilter实现Basic认证很多情况下目标Action方法都要求在一个安全上下文中被执行，这里所谓的安全上下文主要指的是当前请求者是一个经过授权的用户。授权的本质就是让用户在他许可的权限范围内做他能够做的事情，授权的前提是请求者是一个经过认证的用户。质询-应答（Chanllenge-Response）”是用户认证采用的一种常用的形式，认证方向被认证方发出质询以要求其提供用于实施认证的用户凭证
系统 2019-08-12 01:31:55 2366
如下所示：deffindMinAndMax(L):maxL=NoneminL=NoneifL:maxL=L[0]minL=L[0]foriinrange(len(L)):ifL[i]>maxL:maxL=L[i]elifL[i]
系统 2019-09-27 17:56:44 2365
前言通常我们的python代码都是遵循PEP8的规范化格式,目的是为了保持代码的一致性、可读性。,这里给大家推荐几个常用的静态代码检查工具，大家可以酌情选择使用1.pylintPylint是一个Python静态代码分析工具，它可以查找编程错误，帮助强制执行编码标准，嗅探代码异味并提供简单的重构建议。它具有高度可配置性，具有特殊的编译指示来控制代码中的错误和警告，以及广泛的配置文件。也可以编写自己的插件来添加自己的检查或以某种方式扩展pylint。缺省情况下
系统 2019-09-27 17:54:07 2365
苏宁的爬取和京东的爬取是一样的，方法类似这是爬取京东的例子：https://blog.csdn.net/Dream____Fly/article/details/99698222现在分析苏宁的首页，这个页面还算比较这个很容易获取，获取之后在前面拼接https就行了到这里就可以看代码操作了：importrequestsfrombs4importBeautifulSoupheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT1
系统 2019-09-27 17:53:17 2365
python多线程可以使任务得到并发执行，但是有时候在执行多次任务的时候，变量出现“意外”。importthreading,timen=0start=time.time()defb1(num):globalnn=n+numn=n-numdefb2(num):foriinrange(1000000):b1(num)t1=threading.Thread(target=b2,args=(5,))t2=threading.Thread(target=b2,arg
系统 2019-09-27 17:51:27 2365
importtimedeflog_time(func,*args,**kwargs):definner():t1=time.time()func(*args,**kwargs)t2=time.time()print(f"使用的时间是{t2-t1}s")returninner@log_timedefappend_func():ll=list()foriinrange(10000):ll.append(i)@log_timedefinsert_func():l
系统 2019-09-27 17:49:44 2365
某局某领导给了3只excel文件，一只里面有4个sheet需要处理，一个sheet有250+列，算下来总共有3000+列需要手动反复插入、删除列、拷贝、求和，所以给了4天的时间要完成。我不愿意做大量简单而且又是重复性工作，看了看3只表格的格式基本一样，于是我用python写了30行代码完成了这个“艰巨”任务。0x01用python操作excel需要安装xlrd、xlwt（或者其他的模块也行）。读取excel文件：workbook=xlrd.open_wor
系统 2019-09-27 17:47:50 2365
