1.滑动平均概念滑动平均滤波法（又称递推平均滤波法），时把连续取N个采样值看成一个队列，队列的长度固定为N，每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果。N值的选取：流量，N=12；压力：N=4；液面，N=4~12；温度，N=1~4优点：对周期性干扰有良好的抑制作用，平滑度高适用于高频振荡的系统缺点：灵敏度低对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差不易消除由于脉冲干扰所引起的
系统 2019-09-27 17:55:16 2126
Pythonnumpy判断0矩阵，判断某个值（a）是否在矩阵中百度找这个需求，发现没有一种比较简单的解决方式；很多给的答案是要用循环的方式解决，我觉得不好。所以写了一个简单的方式。#定义一个矩阵,判断是否是零矩阵importnumpyasnpA=np.zeros((600,600))"""numpy中有个where的功能，是发现某个值（a）得位置。如果没发现返回空矩阵"""#判断是否是零矩阵ifnp.where(A!=0)[0].shape[0]==0:p
系统 2019-09-27 17:55:11 2126
__call__在Python中，函数其实是一个对象：>>>f=abs>>>f.__name__'abs'>>>f(-123)由于f可以被调用，所以，f被称为可调用对象。所有的函数都是可调用对象。一个类实例也可以变成一个可调用对象，只需要实现一个特殊方法__call__()。我们把Person类变成一个可调用对象：classPerson(object):def__init__(self,name,gender):self.name=nameself.gen
系统 2019-09-27 17:51:14 2126
python中的datetime模块提供了操作日期和时间功能,该模块提供了五种核心对象:datetime时间日期类型,date日期类型,time时间类型,tzinfo时区类型,timedelta时间差类型，今天为大家介绍一下datetime模块的具体使用方法与python日期时间计算与比较的相关实例一、Python中日期时间模块datetime介绍（一）、datetime模块中包含如下类：类名功能说明date日期对象,常用的属性有year,month,da
系统 2019-09-27 17:50:38 2126
多重装饰器，即多个装饰器修饰同一个对象【实际上并非完全如此，且看下文详解】1.装饰器无参数：复制代码代码如下:>>>deffirst(func):print'%s()wasposttofirst()'%func.func_namedef_first(*args,**kw):print'Callthefunction%s()in_first().'%func.func_namereturnfunc(*args,**kw)return_first>>>defs
系统 2019-09-27 17:50:20 2126
CMDB是什么，作为IT工程师的你想必已经听说过了，或者已经烂熟了，容我再介绍一下，以防有读者还不知道。CMDB的全称是ConfigurationManagementDataBase，翻译下就是配置管理数据库，它存储与管理企业IT架构中设备的各种配置信息，它支撑服务流程的运转、发挥着配置信息的价值。在今天，无论是自动化运维、标准化运维、DevOps、甚至是时髦的智能运维，其实都离开不CMDB，可以说CMDB是运维体系的基石，有了配置信息数据库，后面各种标准
系统 2019-09-27 17:50:18 2126
Python开发中有哪些高级技巧？这是知乎上一个问题，我总结了一些常见的技巧在这里，可能谈不上多高级，但掌握这些至少可以让你的代码看起来Pythonic一点。如果你还在按照类C语言的那套风格来写的话，在codereview恐怕会要被吐槽了。列表推导式>>>chars=[cforcin'python']>>>chars['p','y','t','h','o','n']字典推导式>>>dict1={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5}>
系统 2019-09-27 17:50:17 2126
目录一、数据库的配置二、DjangoORM语法1.模型之间的三种关系：一对一，一对多，多对多。2.模型常用的字段类型参数3.Field重要参数4.表(模型)的创建5.单表操作1.创建记录2.修改记录3.删除记录4.查询记录6.多表操作（多对多关系）7.聚合查询和分组查询8.F查询和Q查询9.QuerySet的惰性机制一、数据库的配置1django默认支持sqlite，mysql,oracle,postgresql数据库。<1>sqlitedjango默认使
系统 2019-09-27 17:50:13 2126
算法工程师Python这几年热度逐渐上升，在很多高校Python也被列为通识课程，之所以如此受欢迎正是由于它的高效、简洁、易用、强大的第三方库等优点。如今在web开发、人工智能、大数据等方便应用非常广泛。不管你是否喜欢，不管怎么吐槽，如果想要从事人工智能，依然很难绕过Python，虽然这两年julia、Go被炒得也很热，但是在人工智能方面依然无法撼动Python的地位。目录Python解释器IDEpip代理虚拟环境Python解释器编程语言都会涉及编译器
系统 2019-09-27 17:50:06 2126
从事API相关的工作很有挑战性，在高峰期保持系统的稳定及健壮性就是其中之一，这也是我们在Mailgun做很多压力测试的原因。这么久以来，我们已经尝试了很多种方法，从简单的ApacheBench到复杂些的自定义测试套。但是本贴讲述的，是一种使用python进行“快速粗糙”却非常灵活的压力测试的方法。使用python写HTTP客户端的时候，我们都很喜欢用Requestslibrary。这也是我们向我们的API用户们推荐的。Requests很强大，但有一个缺点，
系统 2019-09-27 17:49:27 2126
