7英寸平板的使用体验到底能有多差？-爱范儿·BeatsofBits7英寸平板的使用体验到底能有多差？2010-11-5,14:17|黄俊杰7英寸平板最近很热门，一方面，三星、RIM、B&N、戴尔等公司都很看好这个尺寸，天朝山寨也蜂拥而至，Gartner甚至在分析报告里预言说7英寸平板将对高端智能手机造成冲击，认为有些用户会选择小型智能手机加7英寸平板的搭配。另一方面，乔布斯在苹果三季度营收会议上说这些机器只有iPad的45%大小，根本不足以创造优秀的平板程
系统 2019-08-12 01:32:01 2270
pythonFilterPython中的内置函数filter()主要用于过滤序列。和map类似，filter()也接收一个函数和序列，和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。例1：number_list=range(-5,5)less_than_zero=list(filter(lambdax:x<0,number_list))print(less_than_zer
系统 2019-09-27 17:56:56 2269
使用scipy.signal的argrelextrema函数(API)，简单方便importnumpyasnpimportpylabasplimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.signalassignalx=np.array([0,6,25,20,15,8,15,6,0,6,0,-5,-15,-3,4,10,8,13,8,10,3,1,20,7,3,0])plt.figure(figsize=(16,4))plt
系统 2019-09-27 17:56:11 2269
有如下borgpattern的实现：classBorg(object):__shared_state={}def__init__(self):self.__dict__=self.__shared_stateself.state='Init'def__str__(self):returnself.state之前一直看不懂为什么Borgclass要那样实现，后来学到两个知识点后发现原来这么简单明了：关于__shared_state:在__init__(sel
系统 2019-09-27 17:56:10 2269
前言：我一直觉得对我来说学习知识很忌讳不系统。本篇内容与上一篇自定义序列类是有联系的。上一篇比较通范的了解了序列类的一些协议和特性，并且有些list的内容。这篇更加具体到set和dict这两个序列类。以此来了解python序列类的具体应用。（这篇比较简单）（感觉具体比抽象都更容易理解，但是也要学会思考把具体对象抽象化来表达，即提取共性）content：1.dict在abc中的序列类型和继承关系2.dict实现了的常用方法3.我可不可以继承dict这种序列类
系统 2019-09-27 17:54:41 2269
记录一下这个历史性的时刻！纠结了好久的问题终于解决了。首先要感谢一下这个帖子：https://bbs.csdn.net/topics/392568534这个博主针对问题：openpyxl用data_only=True后，读取公式的值后save后，发现文件中公式都没了，请问有解决办法吗？提出，用win32打开再保存：defjust_open(filename):xlApp=Dispatch("Excel.Application")xlApp.Visible=
系统 2019-09-27 17:52:22 2269
这篇文章主要介绍threading模块中的主类Thread的一些主要方法，实例代码如下：复制代码代码如下:'''Createdon2012-9-7@author:walfred@module:thread.ThreadTest3@description:'''importthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self):threading.Thread.__init__(self)defr
系统 2019-09-27 17:50:58 2269
python有很多的内置模块，collections是比较常用的一个，collections实现了专门的容器数据类型，为python的内置容器提供了替代方案。（这句话是我根据官方文档理解翻译的。原文：ThismoduleimplementsspecializedcontainerdatatypesprovidingalternativestoPython’sgeneralpurposebuilt-incontainers,dict,list,set,and
系统 2019-09-27 17:50:55 2269
思路是10/16进制的转换和字符串的处理开始造轮子1、判断是否是mac地址正则匹配是否符合条件1importre23defisMac(string):4preg=re.compile('^([a-fA-F0-9]{2}:){5}[a-fA-F0-9]{2}$')5ret=preg.match(string)6ifretisNone:7returnFalse8else:9returnTrue2、mac转int替换掉冒号转16进制1defmacToInt(ma
系统 2019-09-27 17:49:03 2269
最近为客户修复损坏的jpg写的，效果还可以，但不保证适用任何情况。如果你有损坏照片，不妨试一试，如果可以使用给我留个言哦。复制代码代码如下:#-*-coding:utf8-*-#!/usr/bin/envpython__author__='fengxing'__date__='2012-1-1820:13'importsysdefjpgfix(name):sig='\xFF\xD8\xFF\xDB'withopen(name,"r")asfd:fd.see
系统 2019-09-27 17:48:55 2269
