第一种方式，insert方式。该种方式简洁暴力，需要对每个字段的值进行解析获取。如果采用一条一条插入的话，效率非常慢，稍微好一点的话，批量插入。当数据量不大的时候，采用该种方式影响不大。而且当某些记录插入失败，不影响其他的话，采用该种方式可以实现。第2种方式，sqlldr,按照某种格式的文件编排入库，对于大数据量，绝对是福音。建议采用该种方式，简单，容易掌握，几百万的数据都不在话下！语法如下：sqlldruserid=%s/%s@%slog=%serror
系统 2019-08-12 01:54:46 2108
在Mysql数据库中使用DATETIME类型来存储时间，使用JDBC中读取这个字段的时候，应该使用ResultSet.getTimestamp()，这样会得到一个java.sql.Timestamp类型的数据。在这里既不能使用ResultSet.getDate()，也不能使用ResultSet.getTime()，因为前者不包括time数据，后者不包括date数据。但是在使用ResultSet.getTimestamp()时也不是完全安全的，例如，当数据库
系统 2019-08-12 01:53:47 2108
SPSecurity.RunWithElevatedPrivileges可以提升权限实现模拟管理员身份的功能,但是SPContext.Current.Site，SPContext.Current.Web根据这些方法获得的对象都是以当前登录用户权限运作。SPSecurity.RunWithElevatedPrivileges(delegate(){using(SPSitespSiteNew=newSPSite(SPContext.Current.Site.I
系统 2019-08-12 01:52:13 2108
在SQLtuning中，不良写法导致SQL执行效率比比皆是。最近的SQLtuning中一个外部连接写法不当导致过SQL执行时间超过15分钟左右此即为一例。通过修正该SQL的写法之后，过高的逻辑读呈数量级下降以及SQL语句执行时间也大幅下降。下面给出一个列子来演示该情形。一、创建演示环境-->当前数据库版本SQL>select*fromv$versionwhererownum<2;BANNER---------------------------------
系统 2019-08-12 01:52:09 2108
作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释（五）如何用Python从头开始实现Bagging算法（六）如何利用Python从头开始实现随机森林算法（七）AdaBoost简介（八）Python中的AdaBoost分类器实例boosting算法背后的思路是按照顺序训练预测模型，每个模型都试
系统 2019-09-27 17:56:50 2107
前言在数据相关的测试中，我们经常会需要去构造数据，随机生成数据。大部分人的写法会是用random随机生成：比如我们要生成随机的姓名，我们要构造下面的一段代码：defrandom_first_name():name=['赵','钱','孙','李','周','吴','郑','王','冯','陈','褚','卫','蒋','沈','韩','杨','朱','秦','尤','许','何','吕','施']returnrandom.choice(name)defra
系统 2019-09-27 17:56:23 2107
本文实例为大家分享了Python实现京东秒杀功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下#Python3.5#coding:utf-8#importscrapyfromseleniumimportwebdriverimporttimeimportdatetimedriver=webdriver.Firefox()driver.get('https:www.jd.com/')classJDLOGIN(object):deflogin_jd(self,num,pw
系统 2019-09-27 17:55:31 2107
读取文件，将每一行作为列表的一个值，求每个字符串出现的次数，以及有哪些字符串。写入文件，按次数大小排序，次数后面对应着字符串#-*-coding:utf-8-*-input1=open('jpc.txt','r')output1=open('out.txt','w')list_of_all_the_lines=input1.read()a=list_of_all_the_lines.splitlines(False)myset=set(a)mylist_c
系统 2019-09-27 17:55:24 2107
Python操作RabbitMQ工作队列(四)一、工作队列简介：主要介绍，我们将会创建一个工作队列，用于在多个工作人员之间分配耗时的任务。工作队列：又称为任务队列，为了避免等待一些占用大量资源、时间的操作。当我们把任务当作消息发送到队列中，一个运行在后台的工作者进程就会取出任务，然后进行处理。当运行多个工作者，任务就会在它们之间共享。二、准备工作：首先，我们将发送一些字符串，把这些字符串当作复杂的任务，我们使用time.sleep()函数来模拟这种情况。我
系统 2019-09-27 17:55:14 2107
一、安装FastDFS1-1：执行docker命令安装#安装trackerdockerrun-dti--network=host--nametracker-v/var/fdfs/tracker:/var/fdfsyoukou1/fastdfstracker#安装storagedockerrun-dti--network=host--namestorage-eTRACKER_SERVER=IP地址:22122-v/var/fdfs/storage:/var/
系统 2019-09-27 17:54:44 2107
