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“你!别跟风学Python!”刷屏背后,醍醐灌顶!

Python的火不容置疑!2018年起,凭借应用广效率高的特点,Python将Java和C++甩出身后,很多人开始学习Python,那么你跟风了吗?笔者整理一些内容,希望能帮你有效辨别,你是否适合学习Python。在你回答以下三个问题之前,先不要花费钱财在在线课程或书籍来学习Python:你为什么想学习Python?你的学习风格是什么?你的编码达到了什么水平?从你的学习目的开始入手,你为什么想学习Python?你是想技能转型?还是想增加核心竞争力?在明确了

系统 2019-09-27 17:52:40 2265

Python

Python OpenCV 调用摄像头并截图保存功能的实现代码

0x01OpenCV安装通过命令pipinstallopencv-python安装pipinstallopencv-python0x02示例importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)#打开摄像头while(1):#getaframeret,frame=cap.read()#showaframecv2.imshow("capture",frame)#生成摄像头窗口ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):#如果按下

系统 2019-09-27 17:50:51 2265

Python

python调试神器PySnooper的使用

相信很多小伙伴平时写python的时候都是需要调试程序的,出问题了,需要了解函数内部是怎么跑的,而这个时候很多人都会想到在疑惑的地方使用print函数来打印一下参数来调试。虽然用print也是不失为是一种方法,但是有时如果疑惑的地方多就要每个地方都要加print,这样就显得比较麻烦了。今天发现在Github开源了一个神器,可以清楚让你清楚了解函数内部的运行以及参数值的变化,PySnooper,项目地址:https://github.com/cool-RR/

系统 2019-09-27 17:50:04 2265

Python

059 Python计算生态概览

目录一、概要二、导学三、实践能力一、概要从数据处理到人工智能实例15-霍兰德人格分析雷达图从Web解析到网络空间从人机交互到艺术设计实例16-玫瑰花绘制二、导学纵览Python计算生态,看见更大的世界三、实践能力初步编写带有计算生态的复杂程序

系统 2019-09-27 17:49:17 2265

Python

【Python数据分析】概述与探索分析笔记

目录第一章数据分析简介第二章数据获取第三章单因子探索分析参考资料第一章数据分析简介1-1、数据分析流程A数据获取B探索分析与可视化(报表)C预处理理论(去除脏数据)D分析建模E模型评估其中,CDE为数据建模与挖掘【核心内容】1-2、前置知识前置知识:Python3,Python数据分析-基础技术篇;数学;编译环境:Python3.6+,Pycharm,Anaconda1-3、数据分析概述数据分析的含义与目标:统计分析方法,提取有用信息,并进行总结与概括的过

系统 2019-09-27 17:48:40 2265

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十几个python小例子,从此爱上python

每天下班回家有时间就写个小例子,一个月下来的成果,分享给大家学习~第一个1、2、3、4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少?程序分析:可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。代码:如果你依然在编程的世界里迷茫,可以加入我们的Python学习扣qun:×××,看看前辈们是如何学习的!交流经验!自己是一名高级python开发工程师,从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数

系统 2019-09-27 17:48:38 2265

Python

对python中的float除法和整除法的实例详解

从python2.2开始,便有两种除法运算符:"/"、"//"。两者最大区别在:python2.2前的版本和python2.2以后3.0以前的版本的默认情况下,"/"所做的除法是以一种两个数或者多个数出现一个浮点数结果就以浮点数的形式表示,即float除法"//"所做的除法则不相同,"//"不管两者出现任何数,都以整除结果为准,不对小数部分进行处理,直接抛弃,也就是整除法以下是笔者在编译器测试的数据,测试的版本是python2.7关于"/":>>>3/21

系统 2019-09-27 17:48:07 2265

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python实现爬虫抓取小说功能示例【抓取金庸小说】

本文实例讲述了python实现爬虫抓取小说功能。分享给大家供大家参考,具体如下:#-*-coding:utf-8-*-frombs4importBeautifulSoupfromurllibimportrequestimportreimportos,time#访问url,返回html页面defget_html(url):req=request.Request(url)req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0')res

系统 2019-09-27 17:47:40 2265

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简单介绍Python中用于求最小值的min()方法

min()方法返回它的参数最小值:最接近负无穷大的值。语法以下是min()方法的语法:min(x,y,z,....)参数x--这是一个数值表达式。y--这也是一个数值表达式。z--这也是一个数值表达式。返回值此方法返回最小的它的参数。例子下面的例子显示了min()方法的使用。#!/usr/bin/pythonprint"min(80,100,1000):",min(80,100,1000)print"min(-20,100,400):",min(-20,1

系统 2019-09-27 17:47:39 2265

Python

利用python分析access日志的方法

前言WAF上线之后,处理最多的是误报消除。产生误报有多种原因,比如web应用源码编写时允许客户端提交过多的cookie;比如单个参数提交的数值太大。把误报降低到了可接受的范围后,还要关注漏报。WAF不是神,任何WAF都可能被绕过。所以还需要定位漏过的攻击,明确漏报的原因,才能updateWAF的策略。要定位漏报,就必须分析Web应用的访问日志了。一个站点,每天产生的access日志大概接近1GB,显然靠肉眼看是不现实的。这就需要用python帮助自动分析。

系统 2019-09-27 17:37:54 2265