导语：一个没有比尔·盖茨(BillGates)的PC业简直无法想象，但这一天即将来临。《PCWorld》杂志网络版今天发表文章，回顾了盖茨一生中难忘的十个瞬间。30多年来，盖茨一直影响着我们的生活，将《大人物拿破仑》(注：美国电影，塑造了一个名为拿破仑的高中生，他非常纯洁善良，内向和忧郁的性质让他默默地坚持去做自己认为对的事，在最后终于得到了大家的认可)的纯真与《穿刺王伏勒德》(注：穿刺王伏勒德是1897年爱尔兰作家布拉姆·斯托克所塑造的吸血鬼)的残忍融为
系统 2019-08-29 22:03:52 2073
SharpDevelop强大的插件系统，通过Addin构建成一个功能齐全的.net开发IDE。核心是AddInTree。跟随这个项目开发许多有用的组件，比如功能文本编辑器（ICSharpCode.TextEditor），SharpZipLib等。链接：http://www.icsharpcode.net/DotNetNuke这个就是著名DNN，使用VB.NET进行开发。通过其基本架构可进行堆积木式快速建站。而且支持子网站系统。其由asp.netPortal
系统 2019-08-12 09:27:25 2073
问题陈述：Fibonacci为1200年代的欧洲数学家，在他的著作中曾经提到：若有一只兔子每个月生一只小兔子，一个月后小兔子也开始生产。起始只有一只兔子，一个月后就有两只兔子，二个月后有三只兔子，三个月后有五只兔子(小兔投入生产)......。这就是Fibonacci数列，一般习惯称之为费氏数列，例如如下:1123581321345589.....问题解法：根据问题陈述，我们可以将费氏数列定义为一下：F(n)=F(n-1)+F(n-2)ifn>1F(n)=
系统 2019-08-12 09:26:46 2073
android中可以重写activity的两个方法进行创建菜单：onPrepareOptionsMenu（Menumenu），onCreateOptionsMenu。两种方法的区别是，前者是每次点击menu键都会重新调用，所以，如果菜单需要更新的话，就用此方法。而后者只是在activity创建的时候执行一次。值得注意的是，在使用前者的时候，如果你每次都调用了menu.add（）方法的话，那么菜单中的项目就会越来越多，所以，一般情况下是要调用一下menu.c
系统 2019-08-12 01:54:40 2073
触发器设计技巧与实例在数据库设计中，有两种方法可设定自动化的资料处理规则，一种是条件约束，一种是触发器,一般而言，条件约束比触发器较容易设定及维护，且执行效率较好，但条件约束只能对资料进行简单的栏位检核，当涉及到多表操作等复杂操作时，就要用到触发器了.一个数据库系统中有两个虚拟表用于存储在表中记录改动的信息，分别是：虚拟表Inserted虚拟表Deleted在表记录新增时存放新增的记录不存储记录修改时存放用来更新的新记录存放更新前的记录删除时不存储记录存放
系统 2019-08-12 01:53:58 2073
1、由pdm生成建表脚本时，字段超过15字符就发生错误（oracle）原因未知，解决办法是打开PDM后，会出现Database的菜单栏，进入Database－EditCurrentDBMS－script－objects－column－maxlen，把value值调大(原为30)，比如改成60。出现表或者其它对象的长度也有这种错误的话都可以选择对应的objects照此种方法更改！或者使用下面的这种方法：生成建表脚本时会弹出Databasegeneration
系统 2019-08-12 01:53:29 2073
索引是加速查询的主要手段，特别对于涉及多个表的查询更是如此。本节中，将介绍索引的作用、特点，以及创建和删除索引的语法。13.4.1使用索引优化查询索引是高速定位数据的技术，首先通过一个演示样例来了解其含义及作用，具体的介绍请參考第14章。1．索引演示样例如果对于10.3节所建的表，各个表上都没有索引，数据的排列也没有规律，如表13.3所看到的。表13.3没有索引的students表sidsnamesgendersage52zhangM2122wangM22
系统 2019-08-12 01:52:20 2073
在登录的画面里，可以看到程序的版本显示，那么它是怎么样显示出来的呢？现在就来分析显示这个版本号的代码，其实它是由静态文本显示框LLTextBox来显示的。比如在登录时创建版本显示的代码如下：这里就是创建静态文本框。#001LLTextBox*version_text=LLUICtrlFactory::getTextBoxByName(this,"version_text");下面是先格式化再显示版本字符串。#002if(version_text)#003{
系统 2019-08-12 01:33:39 2073
在美国有这样一家奇怪的超市，它将啤酒与尿布这样两个奇怪的东西放在一起进行销售，并且最终让啤酒与尿布这两个看起来没有关联的东西的销量双双增加。这家超市的名字叫做沃尔玛。你会不会觉得有些不可思议？虽然事后证明这个案例确实有根据，美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。但这毕竟是事后分析，我们更应该关注的，是在这样的场景下，如何找出物品之间的关联规则。接下来就来介绍下如何使用Apriori算法，来找到物品之间
系统 2019-09-27 17:56:32 2072
数据归一化问题是数据挖掘中特征向量表达时的重要问题，当不同的特征成列在一起的时候，由于特征本身表达方式的原因而导致在绝对数值上的小数据被大数据“吃掉”的情况，这个时候我们需要做的就是对抽取出来的featuresvector进行归一化处理，以保证每个特征被分类器平等对待。下面我描述几种常见的NormalizationMethod，并提供相应的python实现（其实很简单）：1、(0,1)标准化：这是最简单也是最容易想到的方法，通过遍历featurevecto
系统 2019-09-27 17:53:19 2072
