下一代社区FAQ的变化。下一代社区FAQ的处理流程跟目前的FAQ处理流程没有变化。仍然是提交、审核、出现这样的流程。它的变化如下：1、FAQ的审核权FAQ的审核者将不仅仅局限为斑竹，各个社区的陪审员们也可以审核。各个社区的陪审员们指满足以下条件，用户的Karma表现灵好、用户在该社区累计所得专家分在1万分以上。满足这些条件的用户，系统会定时把他增加到陪审团中去，陪审员不是终身制的，系统会定时取消陪审资格，定时增加陪审资格。2、对提交者的奖励FAQ的审核通过
系统 2019-08-12 01:33:22 2217
声明上篇地址：https://segmentfault.com/a/11...虽然上一篇，已经说明，但还是强调一下，peewee是python-ORM（只支持MySQL,Sqlite,postgresql）虽然ORM可以与多种数据库无缝相接，并且兼容性好，但是某些细微的语法并不是数据库共有的。我用MySQL,所以下面说的都是基于MySQL（其他2种数据库也差不了多少，99%是一样的）总官档地址：http://docs.peewee-orm.com/en..
系统 2019-09-27 17:54:50 2216
Python入门之闭包1、闭包（1）在嵌套函数内使用(非本层变量)和非全局变量就是闭包（2）_closure_判断是不是闭包deffunc():a=1deffoo():print(a)print(foo.__closure__)#判断是不是闭包func()defwrapper():a=1definner():print(a)returninnerret=wrapper()a=2defwrapper():definner():print(a)returnin
系统 2019-09-27 17:54:33 2216
目录一，轮询和长轮询二，分析web端微信三，爬虫套路一，轮询和长轮询短轮询的基本思路就是浏览器每隔一段时间向浏览器发送http请求，服务器端在收到请求后，不论是否有数据更新，都直接进行响应。这种方式实现的即时通信，本质上还是浏览器发送请求，服务器接受请求的一个过程，通过让客户端不断的进行请求，使得客户端能够模拟实时地收到服务器端的数据的变化。这种方式的优点是比较简单，易于理解，实现起来也没有什么技术难点。缺点是显而易见的，这种方式由于需要不断的建立http
系统 2019-09-27 17:53:45 2216
前言如果大家在网上搜索Python正则表达式，你将会看到大量的垃圾文章会这样写代码：importrepattern=re.compile('正则表达式')text='一段字符串'result=pattern.findall(text)这些文章的作者，可能是被其他语言的坏习惯影响了，也可能是被其他垃圾文章误导了，不假思索拿来就用。在Python里面，真的不需要使用re.compile!为了证明这一点，我们来看Python的源代码。在PyCharm里面输入:i
系统 2019-09-27 17:52:47 2216
前言最近学习了Fiddler抓包工具的简单使用，通过抓包，我们可以抓取到HTTP请求，并对其进行分析。现在我准备尝试着结合Python来模拟GitHub登录。Fiddler抓包分析首先，我们想要模拟一个网站的登录，我们必须要简单了解其大致过程。在这里，我通过Fiddler来抓取GitHub登录的请求，从网页上登录的URL为：https://github.com/login，抓包结果如下：左边的是会话列表，右边的是请求和响应的数据。一般情况下，登录都是用PO
系统 2019-09-27 17:52:33 2216
安装IDEApython插件流程：File>Settings>Plugins>BrowseRepositories>Searchpython>Install>Restart点击旁边绿色的install，稍等片刻即可完成安装。安装完成后原本的install按钮变成了restart，说明需要重启IntellijIdea。点击按键即可重启。这样，python的插件就安装完成了。配置python开发环境下载下载地址：https://www.python.org/g
系统 2019-09-27 17:50:30 2216
為何Python變量沒有DataType概念?可以與任意DataType綁定?Python變量Variable與其他程式語言不同之處在於:>variable不是對內存地址ramaddress的引用，而是對data的引用>variable被重新assign新値時，Python新分配此data存儲空間，而variable指向此新的地址例如:啟動Python時，其namespace如下:>>>globals(){'__name__':'__main__','__
系统 2019-09-27 17:49:50 2216
在python并行处理任务时要使用多线程还是多进程？说到这个话题，必须要提的GIL(GlobalInterpreterLock)全局解释锁，当Cpython每次执行字节码时都要先申请这个锁。那么问题就来了，如果使用多线程是比也会受到影响。多线程和多进程程序比较，哪个性能更高？还是拿一个实例运行来看看吧～＃写一个简单的例子，计算100W个随机数的和8次，同时将分散到8个线程进行运算。＃thread.py#!/usr/bin/envpythonimportra
系统 2019-09-27 17:48:57 2216
python基础学习笔记（七）2013-04-2400:16虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏本章介绍如何将语句组织成函数，这样，可以告诉计算机如何做事。下面编写一小段代码计算婓波那契数列（前两个数的和是第三个数）fibs=[0,1]#定义一个列表，初始内容是0，1foriinrange(8):#循环8次fibs.append(fibs[-2]+fibs[-1])#append在末尾追加一个数，这个是它前面两个数的和#输入>>>fibs#输出[0,1
系统 2019-09-27 17:48:55 2216
