一背景信息最近在运行python程序的过程中，无意遇到了这个一个问题，在同事那边一直执行ok的程序，到我这里怎么都有个错误，当初报的错误是这样的：FileNotFoundError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'ui.qss'意思是程序种找不到这个文件，通过查看代码，程序中是存在这个文件的。看来是代码有问题，经过几番定位，我终于找到问题了，是我执行代码的时候，实在文件外边执行的，可是，代码中用到了一个相对路径，所以说会上报这
系统 2019-09-27 17:57:30 2211
1.filecmp模块介绍当我们进行代码审计或校验备份结果时，往往需要检查原始与目标目录的文件一致性，Python的标准库已经自带了满足此需求的模块filecmp。filecmp可以实现文件、目录、遍历子目录的差异对比功能。比如报告中输出目标目录比原始多出的文件或子目录，即使文件同名也会判断是否为同一个文件（内容级对比）等，Python2.3或更高版本默认自带filecmp模块，无需额外安装，下面进行详细介绍。2.模块常用方法说明filecmp提供了三个操
系统 2019-09-27 17:56:45 2211
环境说明：windows7，python3.6，oracledatabase11g1.安装cx_oracle库1-1.pip安装pipinstallcx_oracle1-2.wheel安装上https://pypi.org/，搜索“cx_oracle”选择适合自己环境的wheel文件(我是windows64位，python3.6)，下载再直接用pipinstallxxxx.whl(注:用virtualenv的，务必先activate相应env再用pip)1
系统 2019-09-27 17:55:48 2211
1、10位评委评分，要求大于5分，小于101count=12whilecount<=10:3fen=int(input("输入你的分数："))4iffen>5andfen<10:5print("%s号评委评分：%s分"%(count,fen))6else:7print("%s你是不是傻！！！"%count)8continue9count=count+1评分2、冒泡排序1lst=[1,5,6,8,4,3,2]23count=04whilecount
系统 2019-09-27 17:55:16 2211
网上有许多方法提到要用append或者loc直接赋值，但是我运行发现都不行，不知道为啥。我是想把原dataframe中的几行提出来放到新的dataframe中。方法如下：#按照原dataframe的列标题创建新的dataframeNewDataFrame=pd.DataFrame(columns=OriginalDataFrame.columns.values)#i为要提取的行号row=OriginalDataFrame.loc[[i]]frames=[N
系统 2019-09-27 17:54:37 2211
首先，需要获取任意知乎的问题，只需要你输入问题的ID，就可以获取相关的页面信息，比如最重要的合计有多少人回答问题。问题ID为如下标红数字编写代码，下面的代码用来检测用户输入的是否是正确的ID，并且通过拼接URL去获取该问题下面合计有多少答案。importrequestsimportreimportpymongoimporttimeDATABASE_IP='127.0.0.1'DATABASE_PORT=27017DATABASE_NAME='sun'cli
系统 2019-09-27 17:54:17 2211
Python中转义字符正则表达式使用反斜杠”\“来代表特殊形式或用作转义字符，这里跟Python的语法冲突，因此，Python用”\\\\“表示正则表达式中的”\“，因为正则表达式中如果要匹配”\“，需要用\来转义，变成”\\“，而Python语法中又需要对字符串中每一个\进行转义，所以就变成了”\\\\“。上面的写法是不是觉得很麻烦，为了使正则表达式具有更好的可读性，Python特别设计了原始字符串(rawstring)，需要提醒你的是，在写文件路径的时
系统 2019-09-27 17:53:42 2211
朋友需要对一个pdf文件进行分割，在网上查了查发现这个pypdf2可以完成这些操作，所以就研究了下这个库，并做一些记录。首先pypdf2是python3版本的，在之前的2版本有一个对应pypdf库。可以使用pip直接安装：pipinstallpypdf2官方文档：pythonhosted.org/PyPDF2/里面主要有这几个类：PdfFileReader。该类主要提供了对pdf文件的读操作，其构造方法为：PdfFileReader(stream,stri
系统 2019-09-27 17:53:00 2211
假设学生系统中数据为固定格式：(名字，年龄，性别，邮箱)('jack','16','male','jack3001@gmail.com')('eric','17','male','eric@qq.com')('xander','16','female','lucy123@yahoo.com')方案一：fromenumimportIntEnumNAME,AGE,SEX,EMAIL=range(4)s=('jim','16','male','jim8721@g
系统 2019-09-27 17:52:20 2211
image前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代码，一是麻烦，二是不便于维护。我
系统 2019-09-27 17:51:05 2211
