Python3线程中常用的两个模块为：_threadthreading(推荐使用)使用Thread类创建importthreadingfromtimeimportsleep,ctimedefsing():foriinrange(3):print("正在唱歌...%d"%i)sleep(1)defdance():foriinrange(3):print("正在跳舞...%d"%i)sleep(1)if__name__=='__main__':print('-
系统 2019-09-27 17:57:12 2238
前言说到如何用Python执行线性回归，大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model，但事实是，Python至少有8种执行线性回归的方法，sklearn并不是最高效的。今天，让我们来谈谈线性回归。没错，作为数据科学界元老级的模型，线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说，你真的就能熟练应用线性回归了么？未必！在这篇文章中，文摘菌将介绍8种用Python实现线性回归的方法。了解了这8种方法，就能够根据不同
系统 2019-09-27 17:55:53 2238
打算升级pycurl库，输入：pipinstall--upgradepycurl，提示如下：Lookinginindexes:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/CollectingpycurlDownloadinghttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ac/b3/0f3979633b7890bab6098d84c84467030b807a1e2b31f5d301
系统 2019-09-27 17:55:33 2238
有时候使用到获取本机IP，就采用以下方式进行。复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythonimportsocketimportstructimportfcntldefgetip(ethname):s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)returnsocket.inet_ntoa(fcntl.ioctl(s.fileno(),0X8915,struct.pack(‘256s',ethname
系统 2019-09-27 17:54:44 2238
Python命令行之旅——深入argparse（一）作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在第一篇“初探argparse”的文章中，我们初步掌握了使用argparse的四部曲，对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数？这些参数该如何配置？本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章
系统 2019-09-27 17:53:04 2238
一、反射1什么是反射反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。2python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象（都可以使用反射）四个可以实现自省的函数下列方法适用于类和对象（一切皆对象，类本身也是一个对
系统 2019-09-27 17:52:50 2238
在shell(bash)下有2个很基本的功能，那就是tab补全，和clear清屏，对于我这种时不时不自觉的就手残要clear清屏一下的人来说，python控制台不能清屏很不爽，经过google的帮忙，找到了解决办法。执行“manpython”可以看到这样一个环境变量：PYTHONSTARTUPIfthisisthenameofareadablefile,thePythoncommandsinthatfileareexecutedbeforethefirst
系统 2019-09-27 17:52:47 2238
我们都知道hadoop主要使用java实现的，那么如何使用python与hadoop生态圈进行交互呢，我看到一篇很好的文章，结合google翻译和自己的认识分享给大家。您将学习如何从HadoopDistributedFilesystem直接加载文件内存等信息。将文件从本地移动到HDFS或设置Spark。frompathlibimportPathimportpandasaspdimportnumpyasnpspark安装首先，安装findspark，以及py
系统 2019-09-27 17:52:29 2238
算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM，opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c
系统 2019-09-27 17:51:17 2238
接着上一篇交易记录整合交易类，这里描述区块的开发。首先我们要明白一个区块，需要的内容，包括交易记录集合，时间戳，哈希，上一个区块的哈希。明白了这个，下面就容易代码开发了。importdatetimeimporthashlibfromMessageimportDaDaMessage,InvalidMessagefromTransactionimportTransactionclassBlock:#不定参数，*args,区块集合def__init__(self
系统 2019-09-27 17:49:31 2238
